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Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate学习笔记

1.论文要点1.1英文 Conversion rate (CVR) prediction is an essential task for ranking system in industrial applications, such as online advertising and recommendation etc. For example, predicted CVR i...

2019-12-19 14:31:55

Causal ML学习笔记

项目名称:Causal ML: A Python Package for Uplift Modeling and Causal Inference with ML项目名称:Causal ML:使用机器学习进行提升建模和因果推理的Python包CausalML是uber的开源项目,用于使用机器学习方法进行提升建模和因果推理方法。它允许用户从实验或观察数据估计条件平均治疗效果(CATE)或个体...

2019-12-19 14:09:48

机器学习常用算法整理

1.XGBoost算法1.1算法特性 用于解决二分类问题,同时通过使用许多策略能够防止过拟合现象发生,模型准确率比普通算法要高。XGBoost支持并行化计算,使得算法在模型训练及模型计算时运行速度快,效率高。XGBoost考虑了训练数据为稀疏值的情况,可以为缺失值或者指定的值指定分支的默认方向,这能大大提升算法的效率。1.2 案例链接https://blog.csdn.ne...

2019-12-06 16:56:01

基于电信行业的AIOps应用与实践

1.摘要: 在大型互联网架构中,为提升平台的计算能力及资源利用率,普遍采用分布式技术。然而使用分布式技术也会带来一些潜在问题,若主机的资源需求与资源分配不匹配、部分主机长时间负载过重,容易导致服务失效,造成服务中断或数据丢失;同时当系统发生故障时由于服务分散在不同主机上导致问题难以定位,故障排查耗时等问题。因此,有必要将AIOps技术应用于分布式系统运维中。针对电信行业某一运营服务,通过...

2019-12-06 15:18:45

网页/网站/博客等刷点击率(流量)方法

网页/网站/博客等刷点击率(流量)方法前言:    首先,在这里不鼓励大家对网页/网站/博客等进行刷点击率的作法,毕竟此行为是一种作弊现象,但作为一名技术人员本着分享技术的想法也要给大家分享一下。方法:    通过Linux中的curl命令是一种很好地对网站进行访问的手段,可以很方便地通过脚本获取到网页的信息,同时增加对网站的访问,因此我们通过Linux中的curl试验对网页进行刷频。脚本:   ...

2018-03-31 17:01:52

Zabbix server(离线版)安装手册

由于zabbix server需要依赖MySQL及PHP的相关依赖,因此需要先安装好MySQL及PHP的相关依赖后方可安装zabbixserver。安装MySQL目录mysql下的rpm1.新建mysql用户 useradd mysql;passwd mysql;2.用root用户先查看有没有冲突,rpm -qa|grep mysql 如果已经有了卸载 rpm -e -

2018-01-31 15:40:25

Redis集群配置参数及优化

Redis的主要参数配置在redis.conf文件中。1.      conf 内存值2.     bind ip默认情况下,如果没有指定“bind”配置指令,Redis将侦听服务器上可用的所有网络接口的连接。默认情况:bind 127.0.0.1实际配置:bind 本机ip3.     protected-mode yes启用默认保护模式。只有当您确定您希望其他主机的

2018-01-12 15:39:28

Redis集群架构及对比

1.     Redis3.0·        优点a. 无中心节点b. 数据按照 slot存储分布在多个 Redis实例上c. 平滑的进行扩容/缩容节点d. 自动故障转移(节点之间通过 Gossip协议交换状态信息,进行投票机制完成 Slave到 Master 角色的提升)e. 降低运维成本,提高了系统的可扩展性和高可用性·        

2018-01-12 15:32:11

redis集群(离线版)安装手册

1.      依赖包:apr-1.3.9-5.el6_2.src.rpmapr-util-1.3.9-3.el6_0.1.src.rpmcurl-7.19.7-52.el6.src.rpmhttpd-2.2.15-59.el6.centos.src.rpmmysql-5.1.73-8.el6_8.src.rpmopenssl-1.0.1e-57.el6.src.rpm

2018-01-12 15:23:28

自动化安装zookeeper脚本

linux下shell编写的zookeeper自动化安装脚本

2017-12-20 16:39:31

2048游戏(java控制台-原生jdk实现)

Java原生jdk编写的2048小游戏,可以在控制台运行

2017-12-15 17:39:58

协同过滤推荐算法(java原生JDK实现-附源码地址)

协同过滤推荐算法(java原生JDK实现-附源码地址)一、项目需求1.    需求链接https://tianchi.aliyun.com/getStart/information.htm?raceId=2315222.    需求内容竞赛题目在真实的业务场景下,我们往往需要对所有商品的一个子集构建个性化推荐模型。在完成这件任务的过程中,我们不仅需要利用用户在这

2017-12-02 13:55:28

Linux下查询端口占用的进程

查询端口占用的进程1.查询进程netstat -tunlp|grep 端口号此时可查出进程的PID2.查询相应进程ps -ef | grep 进程号

2017-10-18 10:05:49

Elasticsearch权威指南-学习笔记

对Elasticsearch权威指南的学习笔记,主要为理论部分

2017-10-06 09:08:29

Elasticsearch-JSON串查询总结

对Elasticsearch的JSON方式查询总结

2017-10-06 08:55:08

大数据应用

大数据应用随着web4.0时代的到来,数据将成为企业的最大资产。运营商所含有的数据是不可限量的,同时其带来的价值也是无法估量的。充分利用运营商的数据以及互联网大数据技术,能够为企业带来意想不到的效果。1.应用 对内:网络优化、异常检测、大数据报表、用户轨迹、协同警方监控及判案、智慧城市对外:用户画像、客户细分、精准营销、追踪用户、产品推荐1.1对内...

2017-10-05 11:46:31

ElasticSearch javaAPI demo示例

一.数据实体:ID:自增主键ID:ID值VALUE_DAY:该机器当天的值GROUPNAME:组名TYPE_MACHINE:机器类型DATE:日期TYPE:类型二.Java代码:1.创建客户端:package elasticsearch.util;import java.net.InetAddress;import org.elastic

2017-09-28 08:57:05

docker学习笔记

docker学习笔记一.更新内核,升级内核至3.x二.安装docker:rpm --import/etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-6yum -y install docker-io三.启动docker:service docker startchkconfig docker on四.下载基础镜像:docker pull cent

2017-08-08 14:50:34

设计模式笔记(java版)

设计模式笔记1、单例模式定义:确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。类图:源代码:public class Singleton { private static Singleton instance = null; private Singleton(){ } public static Singleton getInstance() {

2017-04-04 11:18:53

K-means算法研究综述

K-means算法研究综述聚类被认为是机器学习中最常使用的技术之一, 它历史悠久、应用广泛,几乎应用于环境学、医学、生物学、天文学、经济学等各个领域。其中K-means是最为常用的聚类算法。现在我们来详细介绍一下K-means算法。1K-means算法简介K-means算法(Lloyod,1982)是简单而又有效的统计聚类算法,使机器能够将具有相同属性的样本归置到一块儿。与分类

2017-03-18 10:33:39

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