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Latex写论文时图像位置参数h、t、p等无法使用,报错:Error: The key 'cas/fig/h' is unknown

完整报错:LaTeX3 Error: The key ‘cas/fig/h’ is unknown and is being ignored. \begin{figure*}[h]出现该问题的原因时Elsevier的模板\documentclass{cas-sc}和\documentclass{cas-dc}内部都重新定义了figure(包括table),所以无法直接用[h],[htp]等参数,...

2020-02-28 13:16:02

c++创建文件夹以及子文件夹

#ifdef WIN32#include <io.h>#include <direct.h> #else#include <unistd.h>#include <sys/stat.h>#endif#include <stdint.h>#include <string>#define MAX_PATH_LEN ...

2019-08-27 17:32:35

【论文阅读】改进的基于均值滤波的单幅图像去雾算法研究

改进的基于均值滤波的单幅图像去雾算法研究吴延海,张婧,陈康西安科技大学 学报, 2016本文是在《基于单幅图像的快速去雾》基础上进行改进。主要改进有以下几点:对《基于单幅图像的快速去雾》求出的L进行直方图修正。(也就是T的修正)采用四叉树分裂算法求A,避免图中局部高亮雾图对A的影响。对恢复的图像进行后处理。1.投射图T与《基于单幅图像的快速去雾》一样,求出:V(x)=min⁡...

2019-07-18 15:32:41

【论文阅读】基于单幅图像的快速去雾

基于单幅图像的快速去雾刘倩, 陈茂银, 周东华第25届中国控制与决策会议论文集. 2013.本文提出了一种基于均值滤波的去雾算法,算是后续多种基于均值滤波去雾算法的鼻祖。虽然本文于2013提出,当时何凯明的暗通道去雾算法已经非常有名,但是本文算法以其简单、快速、实际去雾效果好的特点,引起广大研究者的关注,本文也算是去雾论文里比较出名的中文论文。本文将从两个方面介绍该论文。主要是A的求法、T...

2019-07-18 02:18:19

【复习】C++面向对象基础3

文章目录面向对象基础31.转换函数non-explicit-one-argument constructorpointer-like class,智能指针Function-like class,仿函数member template,成员模板模板特化及偏特化模板模板参数,template template parametervariadic templates (c++11)可变个数的模板参数aut...

2019-07-16 01:07:37

【复习】C++面向对象基础1

C++面向对象基础根据侯捷老师的C++面向基础课程总结而来,内容经过博主适当扩充。(仅作为复习用,最好有C基础或者C++部分基础)1.class分类class without pointer membersclass with pointer members将c++的类分作不带指针和带有指针两种,他们的主要区别是带有指针,即数据是通过指针间接访问的,所以在拷贝构造时需要处...

2019-07-16 01:05:39

【复习】C++面向对象基础2

文章目录面向对象基础2Big Threestack and heap对象的生命周期new and delete动态内存分配statictemplate 模板explicit对象关系虚函数与多态面向对象基础2带有指针的classBig Three拷贝构造拷贝赋值析构函数stack and heap对象的生命周期local objectglobal objectstatic lo...

2019-07-16 01:05:14

【论文阅读】深度学习去雾2——去雾网络的Loss和超参数整理

文章目录Towards Perceptual Image Dehazing by Physics-Based Disentanglement and Adversarial TrainingCycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image DehazingHigh-Resolution Image Dehazing with respect to T...

2019-06-05 19:35:39

【深度学习】关于GAN的一些代码整理

实验细节此处收集所有的实验细节,包含如下内容:G\D 结构、学习目标、输出层处理(最后输出conv还是activation)、Loss及其实现代码、超参数(尤其是Loss的权重)、以及训练代码1.DCGAN最基础的深度卷积GAN来自论文:Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adve...

2019-06-05 19:28:37

【论文阅读】深度学习去雾1——论文精选

文章目录HDP-Net: Haze Density Prediction Network for Nighttime DehazingGated Context Aggregation Network for Image Dehazing and DerainingSingle Image Haze Removal using a Generative Adversarial Network...

2019-06-05 19:10:33

【论文阅读】泛读《SqueezedText: A Real-Time Scene Text Recognition by Binary Convolutional Encoder-Decoder》

文章目录SqueezedText: A Real-Time Scene Text Recognition by Binary Convolutional Encoder-Decoder NetworkIntroductionRelated WorkApproachExperimentsSqueezedText: A Real-Time Scene Text Recognition by Bina...

2018-09-21 12:13:29

【论文阅读】韩松《Efficient Methods And Hardware For Deep Learning》节选《Deep compression》

Trained Quantization and Deep Compression本章内容来在ICLR 2016论文《Deep compression: Compressing deep neural networks with pruning, trained quantization and huffman coding》。DeepCompression由剪枝、量化和变长编码组成,它可将神经...

2018-09-20 08:58:39

【论文阅读】韩松《Efficient Methods And Hardware For Deep Learning》节选《Learning both Weights and Connections 》

Pruning Deep Neural Networks本节内容主要来自NIPS 2015论文《Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks》。这部分主要介绍如何剪枝网络,及如何迭代训练已剪枝的网络以保证准确率。同时提供方法证明剪枝模型带来的加速和能源效率提升。剪枝方法训练模型,training c...

2018-09-20 08:48:29

【论文阅读】【ICLR 2017】SqueezeNet AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and 0.5MB model size

SqueezeNet AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and 0.5MB model sizeSqueezeNet是一种网络结构,准确率与AlexNet相当(ImageNet数据集上),但参数量减少50倍。同时,该网络通过压缩技术可以小于0.5mb,比AlexNet小510倍本文主要内容:介绍related wor...

2018-09-19 19:14:11

目标检测(Object Detection)入门概要

ObjectionDetectionTasksMethodsAlgorithmsRegionProposalSelectiveSearchEdgeBoxesR-CNNSPP-NetFastR-CNNFasterR-CNNSSDYOLOreferences本文首先介绍目标检测的任务,然后介绍主流的目标检测算法或框架,重点为Faster...

2018-07-12 11:10:32

【Opencv-Python 官方教程】8.性能评估和性能优化技巧

使用OpenCV评估性能OpenCV的默认优化通过IPython评估性能更多的IPython的魔法指令性能优化技术附加资源图像处理时,由于每秒都有大量数据操作,所以代码不仅需要得出正确的结果,同时需要追求执行速度,所以本节,将会学到:评估代码的性能一些提高代码性能的小建议将会使用到一些函数,如cv2.getTickCount, cv2.getTickFr...

2018-06-25 17:22:00

【Opencv-Python 官方教程】7.图像的算术操作

图像加法图像融合位运算本节目标:学会一些图像的算术操作,如加、减、位操作等将会使用函数cv2.add() cv2.addWeighted()原文地址:Arithmetic Operations on Images图像加法可以使用Opencv的函数cv2.add()或者numpy的简单算术操作实现两幅图的相加.res = img1 + img2...

2018-06-25 16:21:54

【论文学习】Combination of ResNet and Center Loss Based Metric Learning for Handwritten Chinese Character

Combination of ResNet and Center Loss Based Metric Learning for Handwritten Chinese Character RecognitionAbstractIntroductionProposed NetworkExperimentsDatasetsPre-processing and experiments s...

2018-06-20 10:26:26

【论文学习】Feature Pyramid Based Scene Text Detector

Feature Pyramid Based Scene Text Detector刊物:ICDAR 2017作者:MengYi En,Beijing University of Technology内容:OCR,多尺度场景下的文本检测Abstract问题:CNN网络在文本检测时,高层特征图丢失低层细节,导致小目标检测效果差。本文方案:提出一种基于特征金字塔的文本检测...

2018-06-19 09:27:20

【Opencv-Python 官方教程】6.图像的基本操作

本节目标:获取、修改像素值获取图像的属性设置图像区域(ROI)分割及合并图像通道本节所涉及的操作主要是关于numpy的,而不是opencv,想要写出高效的opencv代码需要对numpy有很好的了解。原文地址:Basic Operations on Images获取并修改像素值首先加载一个彩色图像>>> import cv2>&g...

2018-06-11 23:03:37

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