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打造个人版微信小程序(1)——本地开发api接口调用

如果觉得这篇文章对您有所启发,欢迎关注我的公众号,我会尽可能积极和大家交流,谢谢。   从今天开始,开始打造一个个人版的微信小程序,尽早上线,方便大家使用以及技术讨论。这套小程序包括前台、后台、数据库等部分,估计需要花些时间了。   小程序开发在入门阶段直接参照官方的帮助文档即可,包括基本语法(和Vue.js大同小异)、开发工具(腾讯提供了一个小的开发工具)等,官方文档:微信小程序开发。 ...

2018-05-01 22:13:47

腾讯云安装Docker,并部署Springboot

  ​最近想在微信公众号中做个小程序出来,供大家日常生活中使用。本来打算直接调阿里api市场中提供的接口的,可是发现其中的接口都是http的,而微信小程序中要求接口必须是https的,因此只能申请个腾讯云,自己搭个后台转一下了。在探索过程中发现以下几个比较有用的文章:1 阿里API市场 做小程序离不开数据接口,暂时先选用阿里的api市场,里面也有好多免费的api接口,只不过都是http的:...

2018-04-25 08:52:20

项目团队转型成产品团队的点点滴滴

  转眼间我的博客已经有将近一年半的时间没有进行更新了,从今以后要重新对博客进行维护了,新时期开始的第一篇文章,来说一说工作上的一些感悟。  刚刚参加工作的时候,进的是一个项目型的团队,主要是通过外包项目来盈利,幸运的是,应公司发展战略的要求,我们的项目团队奉命向产品研发转型,因此我才有了这篇博客中的感悟,本人工作经验不足,说的不合适的地方请大家多多包涵。   首先,一句话总结,项目是客户的,...

2018-04-21 01:03:16

记我的CSDN博客重启

    截止我上一篇博客的发表,已经过去了一年半的时间,从今天开始,陈俊岭的程序员之路博客重启了

2018-04-09 22:06:14

支付宝刷脸——我们进入了一个怎样的刷脸时代

  随着2016年6月份左右支付宝的一次更新,其中的刷脸功能终于从幕后走到前台,这次我就借支付宝上的刷脸系统,来聊聊人脸识别的那些事儿。事先声明,这是一篇科普小文章,言语轻松。  一、简单界面蕴含不简单道理  下面是支付宝刷脸过程中的一个界面(截图来自网络):  这个刷脸界面主要元素有三个:脸部框、“眨眨眼”、一张脸。接下来我们逐一介绍。  1、脸部框——人脸监测与人脸识别不可兼得  支付宝刷脸的...

2016-08-19 22:42:44

如何撰写一篇受人欢迎的博客

  自从成为CSDN知识库的特邀编辑以来,每天都需要审核几十篇博客,其中不乏一些让人眼前一亮的优秀文章,当然也有一些价值不是很大的一般博文,再加上自己自从开始写博客至今也有两年多的时间,因此专门找出一点时间来谈一谈写一篇受人欢迎的博客需要注意的一些问题。  首先需要强调的一点是,博客作为一种相对自由的网络传播载体,本身应该秉承开放自由的互联网精神,没有什么强制性约束限制,但有一点是毋庸置疑的,...

2016-07-13 20:02:15

我的Java学习之路

  将近两个月的时间没有更新过博客了,这个东西还是不能断,以后要坚持按时更新。这段时间主要在学习Java编程方面的知识,之前自己主要是通过C++来做图像,技多不压身,学习了一个月,再次写一篇博客来总结这段时间的学习过程,作为一个Java的入门级菜鸟选手,这算是一篇水贴,所以我选择放在了综合栏目中,以供和我一样正在自学编程语言的尚未进入职场的程序员共勉,首先把我这段时间的学习路线绘图呈现给大家:...

2016-06-15 23:19:02

深度学习卷积神经网络大事件一览

  深度学习(DeepLearning)尤其是卷积神经网络(CNN)作为近几年来模式识别中的研究重点,受到人们越来越多的关注,相关的参考文献也是层出不穷,连续几年都占据了CVPR的半壁江山,但是万变不离其宗,那些在深度学习发展过程中起到至关重要的推动作用的经典文献依然值得回味,这里依据时间线索,对CNN发展过程中出现的一些经典文献稍作总结,方便大家在研究CNN时追本溯源,在汲取最新成果的同时不忘经...

2016-04-11 08:20:32

C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码详解(12)——从CNN中看多态性

  最近由于在准备论文的相关事宜,导致博客的更新速度有点缓慢,望大家见谅。不过该更新还是要更新的,所以今天我就挤出一点时间来更新一篇。由于之前的博文已经将tiny_cnn中相关的网络层结构介绍的差不多,接下来的博文中着重介绍卷积神经网络的训练流程和测试流程,重点就是前向传播算法和反向传播算法。不过我在研究CNN前向传播算法的流程时,发现作者在前向传播算法的调用过程中,很好的体现了C++的多态性特点...

2016-04-02 09:57:30

C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码详解(11)——层结构容器layers类源码分析

  在这篇博文中我们对tiny_cnn卷积神经网络模型中的最后一个网络结构方面的类——layers做简要分析。  首先,layers通俗的讲可以被称为是层结构的vector,即层结构容器。由于卷积神经网络是一个多层的网络模型,因此有必要将网络中各个层进行统一管理,这便引出了本篇博文中所要介绍的layers类。layers类是一个vector类型的变量,其中压入的元素就是网络中的各个层模型,这里给出...

2016-03-27 10:21:14

C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码详解(10)——layer_base和layer类结构分析

  在之前的博文中,我们已经队大部分层结构类都进行了分析,在这篇博文中我们准备针对最后两个,也是处于层结构类继承体系中最底层的两个基类layer_base和layer做一下简要分析。由于layer类只是对layer_base的一个简单实例化,因此这里着重分析layer_base类。  首先,给出layer_base类的基本结构框图:  一、成员变量  由于layer_base是这个类体系结构的基类...

2016-03-23 08:41:15

深度学习文献阅读笔记(7)

  61、基于PCANet-RF的人脸检测系统(中文,期刊,2016,知网)  PCANet人脸检测。   62、使用人脸图像的SVM性别分类(Gender Identification using SVM Based on Human Face Images)(英文,会议,2014,EI检索)  就是单纯的使用LBP+SVM进行性别识别,之处在性别识别中多项式核要优于高斯核。   63、基于深度...

2016-03-22 07:54:03

C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码详解(9)——partial_connected_layer层结构类分析(下)

  在上一篇博文中我们着重分析了partial_connected_layer类的成员变量的结构,在这篇博文中我们将继续对partial_connected_layer类中的其他成员函数做一下简要介绍。  一、构造函数  由于partial_connected_layer类是继承自基类layer,因此在构造函数中同样分为两部分,即调用基类构造函数以及初始化自身成员变量:partial_connec...

2016-03-19 08:21:52

C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码详解(8)——partial_connected_layer层结构类分析(上)

  在之前的博文中我们已经将顶层的网络结构都介绍完毕,包括卷积层、下采样层、全连接层,在这篇博文中主要有两个任务,一是整体贯通一下卷积神经网络在对图像进行卷积处理的整个流程,二是继续我们的类分析,这次需要进行分析的是卷积层和下采样层的公共基类:partial_connected_layer。  一、卷积神经网络的工作流程  首先给出经典的5层模式的卷积神经网络LeNet-5结构模型:  这是一个典...

2016-03-18 08:28:28

C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码详解(7)——fully_connected_layer层结构类分析

  之前的博文中已经将卷积层、下采样层进行了分析,在这篇博文中我们对最后一个顶层层结构fully_connected_layer类(全连接层)进行分析:  一、卷积神经网路中的全连接层  在卷积神经网络中全连接层位于网络模型的最后部分,负责对网络最终输出的特征进行分类预测,得出分类结果:  LeNet-5模型中的全连接层分为全连接和高斯连接,该层的最终输出结果即为预测标签,例如这里我们需要对MNI...

2016-03-16 08:56:07

有关深度学习领域的几点想法

  今天早上吃完饭,在去往实验室的路上,脑袋了突然冒出一个奇怪的想法,就是万一将来人家公司的HR问我“既然你是做DeepLearning研究的,那你对深度学习有什么个人体会?”,我该怎么说呢?  因此为了应对这一丢丢的可能性,我就在食堂去往实验室的路上,用这二十分钟的时间稍稍把自己脑子中的想法总结总结,现在到了实验室了,写篇博客和大家交流交流,这篇博客纯属我个人一时的头脑风暴,没有图没有代码,稍显...

2016-03-15 09:26:41

C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码详解(6)——average_pooling_layer层结构类分析

  在之前的博文中我们着重分析了convolutional_layer类的代码结构,在这篇博文中分析对应的下采样层average_pooling_layer类:  一、下采样层的作用  下采样层的作用理论上来说由两个,主要是降维,其次是提高一点特征的鲁棒性。在LeNet-5模型中,每一个卷积层后面都跟着一个下采样层:  原因就是当图像在经过卷积层之后,由于每个卷积层都有多个卷积模板,直接导致卷积结...

2016-03-14 21:52:24

C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码详解(5)——convolutional_layer类结构信息之其他成员函数

  在上一篇博客中我们介绍了convolutional_layer类的基本结构及其成员变量、构造函数的相关信息,在这篇博文中我们对其中剩余的其他成员函数进行分析。首先把convolutional_layer类的结构图给出来:  可见,convolutional_layer类除了构造函数之外,还有另外两部分成员函数,一部分负责定义当前卷积层与前一层之间的连接关系,另一部分则完成convolution...

2016-03-13 21:39:49

C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码详解(4)——convolutional_layer类结构信息之成员变量与构造函数

  在之前的博文中我们已经对tiny_cnn框架的整体类结构做了大致分析,阐明了各个类之间的继承依赖关系,在接下来的几篇博文中我们将分别对各个类进行更为详细的分析,明确其内部具体功能实现。在这篇博文中着重分析convolutional_layer类。convolutional_layer封装的是卷积神经网络中的卷积层网路结构,其在主程序中对应的初始化部分代码如下:  可见在测试程序中我们构建了一个...

2016-03-12 16:39:08

C++卷积神经网络实例:tiny_cnn代码详解(3)——层间继承关系

  在上一篇博文中我们顺利将tiny_cnn的程序调试通过,在这篇博文中我们尝试从整体角度给出对tiny_cnn这个深度学习框架的解读,重点论述一下其各个层直接类封装的继承关系。  一、卷积神经网络快速入门  tiny_cnn作为卷积神经网络的一种实现形式,在探讨其框架结构之前,首先需要简要介绍一些卷积神经网络相关的知识。首先,给出经典卷积神经网络的网络结构:  这个是经典的LeNet-5的网络结...

2016-03-11 21:48:11

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