- 博客(50)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 缓存算法（页面置换算法）
缓存算法是指令的一个明细表，用于提示计算设备的缓存信息中哪些条目应该被删去。常见类型包括LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU。最不经常使用算法（LFU, least frequently used）：这个缓存算法使用一个计数器来记录条目被访问的频率。通过使用LFU缓存算法，最低访问数的条目首先被移除。这个方法并不经常使用，因为它无法对一个拥有最初高访问率之后长时间没有被访问的条目缓
2017-05-30 13:22:23
2510
转载 Tomcat Cannot assign requested address: JVM_Bind 非端口占用冲突
参考文献：http://jameswsz.iteye.com/blog/1976489
2017-01-06 13:33:37
470
原创 ELASTIC SEARCH学习笔记
1、如何把数据快速批量添加到Elasticsearch中http://www.cnblogs.com/hai-ping/p/6068946.html安装curlhttp://jingyan.baidu.com/article/7e440953c9691b2fc0e2effa.htmlelastic search curl基本操作http://blog.csd
2016-12-16 20:49:28
406
原创 查看端口是否被占用的方法
1、开始---->运行---->cmd，或者是window+R组合键，调出命令窗口2、输入命令：netstat -ano，列出所有端口的情况。在列表中我们观察被占用的端口，比如是8080，首先找到它。3、查看被占用端口对应的PID，输入命令：netstat -aon|findstr "8080"，回车，记下最后一位数字，即PID,这里是12632。4、我
2016-12-05 21:38:14
565
原创 在一台电脑上安装两个TOMCAT服务器
下面我们把配置的详细过程写在下面，以供参考：（此例以配置三个Tomcat为例）1. 下载apache-tomcat-7.0.72，下载下来的文件为apache-tomcat-7.0.72.zip.2. 解压该压缩包到D:\Programming Tools\目录下。3. 修改解压文件夹名字为：apache-tomcat-7.0.72-80804. 在D:\Pro
2016-12-05 20:57:53
11779
原创 特征选择--信息增益（相对熵、KL散度、KL距离）
在信息增益中，衡量标准是看特征能够为分类系统带来多少信息，带来的信息越多，该特征越重要。对一个特征而言，系统有它和没它时信息量将发生变化，而前后信息量的差值就是这个特征给系统带来的信息量。所谓信息量，就是熵。
2016-10-23 19:30:08
3054
原创 求一个正整数，存在多少种质数对之和==该正整数
import java.io.IOException;public class Test{/*求一个数有多少种质数对之和*/ public static int a[]=new int[1000];public static void main(String args[]) throws IOException{ int num=14; if(num
2016-09-11 21:45:51
1316
原创 Java读取txt文件编码格式
File fl=new File("./a.txt");FileInputStream fis=new FileInputStream(fl);InputStreamReader isr;int a = fis.read();int b = fis.read();if(a==0xEF&&b==0xBB) {//1 UTF-8isr=new InputStreamRe
2016-05-11 17:18:28
611
转载 语素
语法单位有大有小，最大的语法单位是句子，比句子小的语法单位，依次是短语、词、语素。语素是构成词的材料。语素的分类：和字关系编辑⑴一个汉字对应一个音节、一个语素，大部分的单音节语素属于这种情况。如：“痼”对应难以治愈的疾病。⑵一个汉字对应一个音节、多个语素，也就是所谓的多义字，这种情况较为普遍。如：“香”对应香味、味道好、受欢迎、亲吻等多个语义。⑶
2016-04-30 18:25:20
772
1
转载 SVM核函数
SVM关键是选取核函数的类型，主要有线性内核，多项式内核，径向基内核（RBF），sigmoid核。1.、Linear核：主要用于线性可分的情形。参数少，速度快，对于一般数据，分类效果已经很理想了。2、多项式内核：3、RBF核：应用最广的应该就是RBF核了，无论是小样本还是大样本，高维还是低维等情况，RBF核函数均适用，它相比其他的函数有一下优点：RBF核函数可以将一个样
2016-04-30 17:08:26
6912
转载 EFI
EFI可扩展固件接口(英文名Extensible Firmware Interface 或EFI)是由英特尔的一个主导个人电脑技术研发的公司推出的一种在未来的类PC的电脑系统中替代BIOS的升级方案。组成Pre-EFI初始化模块、EFI驱动执行环境、EFI驱动程序、GUID 磁盘分区等参考文献：1、http://zhidao.baidu.com/question/2
2016-04-22 15:33:36
453
转载 数据库优化
1、避免在索引列上使用计算 where子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。例如： （低效）select ... from [dept] where [sal]*12>25000; （高效）select ... from [dept] where [sal]>25000/12;2、不同类型的索引效能是不一样的，应尽可能先使用效能高的
2016-04-22 14:33:17
259
原创 Windows8系统安装 -Windows无法安装到这个磁盘
DELL台式机，原系统Windows7 64位，使用U盘安装问题：安装windows8的过程中，选择磁盘后，不能点击下一步操作。Windows无法安装到这个磁盘。选中的磁盘具有 MBR 分区表。在EFI系统上，Windows只能安装到这个GPT磁盘。我的解决办法：其实，我什么也没做，只是把旧系统的分区删除，重新分区，刷新就直接可以点“ 下一步”了。
2016-04-22 09:44:13
520
转载 逻辑回归函数Softmax()
维基上的解释和公式是：“softmax function is a generalization of the logistic function that maps a length-p vector of real values to a length-K vector of values”。我理解是将一个p维的向量转成k维的向量。就是如果某一个zj大过其他z,
2016-04-21 17:24:42
620
原创 网线接口和电话线接口的区别
1、大小不同。网线接口比电话线接口要大。 2、 网线接口，是属于RJ45类型的接口，网线接口用的是八芯铜线（100M用其中四芯即可有568A和568B两种接法，1000M用八芯）。 电话线接口，是属于RJ11类型的接口，模拟电话用两芯铜线，数字电话用四芯铜线。附：电话线、网线连接示意图
2016-04-21 15:58:23
21516
转载 Python round()方法
round()方法返回 x 的小数点四舍五入到n个数字。语法以下是round()方法的语法：round( x [, n] )参数x --这是一个数值表达式n --这也是一个数值表达式
2016-04-20 11:41:12
498
转载 Python/Theano 加载和保存模型
加载和保存模型当实验时，使用梯度下降可能会花费几个小时（有时几天）寻找好的参数。一旦你找到它们，可以保存那些权值。在搜索过程中，你也可能想要保存当前最好的估计。pickle保存共享变量中的numpy的n维数组保存或者归档模型的参数的最好的方法是使用pickle或者deepcopy保存n维数组。比如，如果你的参数在共享变量w、v、u中，则保存的命令应该看起来像这样：>>>
2016-04-20 09:00:33
3973
1
原创 混淆类别（主题）判别技术（更新完善）
针对文本之间信息交叉比较严重，导致分类器对某些类别区分能力比较弱的问题，可以引入基于聚类算法（Clustering Algorithm）的混淆类别识别技术，通过消除混淆类别之间的共有特征，以进一步提高分类器的分类性能。 研究混淆类别识别技术
2016-04-19 16:05:07
410
转载 python之self
之前没有接触过Python，最近在看theano的DBN源码，DBN里面有很多self，一头雾水，百度之，并整理self的基本知识点如下：1、self只存在于类函数中，独立的函数是不必带有self的。2、self在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。3、self指的是类实例对象本身，指向类实例对象。参考文献：http://www.cnblogs.com
2016-04-18 21:13:28
325
转载 维特比算法
维特比算法是针对一个特殊的图——篱笆网络的有向图（Lattice )的最短路径问题而提出的,篱笆网络有向图的特点是同一列节点有多个，并且和上一列节点交错地连接起来。同一列节点代表同一个时间点上不同的状态的并列，大概因为这种一列一列整齐的节点和交错的边很像篱笆而得名。假设上图每一列分别有n1……nn个节点，如果不使用动态规划的话，那么计算复杂度就是O(n1*n2……nn)。而维特
2016-04-16 22:36:02
549
转载 深度学习中的 Batch_Size
批尺寸Batch_Size为每次训练样本个数；迭代次数=样本总数/批尺寸；参考文献：http://www.zhihu.com/question/32673260
2016-03-31 14:36:29
2600
原创 Excel中的几种函数用法
=LEN(单元格坐标)=MID(单元格坐标,开始位置,截取长度)=TEXT(单元格坐标,格式)=IF(表达式,true_value,false_value)这些公式可以相互嵌套。
2016-03-31 10:16:37
345
转载 applicationContext.xml详解
参考文献：http://blog.csdn.net/heng_ji/article/details/7022171
2016-03-25 16:11:22
321
转载 struts <s:action>标签的用法
使用action标签,可以允许在jsp页面中直接调用Action,在调用Action时候,可以指定需要被调用的Action的name和namespace.如果指定了executeResult参数的属性值为true,该标签会把Action的处理结果(视图资源)包含到本页面中. 使用action标签指定属性有: id: 可选属性,作为该Action的引用ID name:
2016-03-24 09:35:27
338
原创 mysql(zip)安装和基本命令
环境：Windows7 64位==安装mysql版本：mysql-5.6.24-win32.1432006610.zip1、解压zip，将解压后的文件夹mysql-5.6.24-win32拷贝到目录：C:\Program Files (x86)\MySQL下2、添加环境变量，计算机——属性——高级系统设置——高级——环境变量，系统变量path后边加C:\Program Files
2016-01-28 19:29:16
383
原创 Theano安装
使用环境：win7系统 64位1、下载Anaconda，下载地址：https://www.continuum.io/downloads2、安装Anaconda，全部默认安装，允许添加环境变量等，安装路径：C:\Anaconda2。3、安装MinGW，在cmd进入目录：C:\Anaconda2，输入命令：conda install mingw libpython。4、安装Theano
2016-01-23 19:11:41
352
原创 Anaconda、Python和Theano之间的关系
Theano：一个深度学习的开源工具包。Python：一门面向对象的、解释型的计算机编程（程序设计）语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Anaconda：是一个和Canopy类似的科学计算环境。但用起来更加方便，自带的包管理器conda也很强大。Anaconda是一个完全免费Python分布版(包括商业使用和再分发)，它包括超过1
2016-01-23 16:13:27
2588
原创 pkl文件
pkl文件的序列化和反序列化：http://blog.sina.com.cn/s/blog_735f29100102va81.html
2015-12-30 11:13:47
1716
原创 分类与回归的区别
在数据挖掘、人工智能等领域中存在两个：分类和回归。单说分类很容易理解，但想到回归就容易分不清晰，那么这两者到底有什么区别和联系呢？下面简单介绍下我的理解。其实回归问题和分类问题的本质一样，都是针对一个输入做出一个输出预测，其区别在于输出变量的类型。分类问题是指，给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的类别（如：+1，-1），是一种定性输出，也叫离散变量预测；回归问题是指，给定一个
2015-12-14 20:19:37
12008
2
转载 朴素贝叶斯算法
原文地址：http://yuanmuqiuyu2000.blog.sohu.com/198789412.html基于朴素贝叶斯的文本分类算法作者: 灵魂机器联系方式：[email protected]作者博客：www.yanjiuyanjiu.com摘要：常用的文本分类方法有支持向量机、K-近邻算法和朴素贝叶斯。其中朴素贝叶斯具有容易实现，运行速
2015-11-25 18:49:37
947
转载 文本分类入门（番外篇）特征选择与特征权重计算的区别
原文：http://azh.iteye.com/blog/1871796在文本分类的过程中，特征（也可以简单的理解为“词”）从人类能够理解的形式转换为计算机能够理解的形式时，实际上经过了两步骤的量化——特征选择阶段的重要程度量化和将具体文本转化为向量时的特征权重量化。初次接触文本分类的人很容易混淆这两个步骤使用的方法和各自的目的，因而我经常听到读者有类似“如何使用TFIDF做特征选择”或者“卡
2015-11-25 12:20:10
273
转载 浅谈Java两种并发类型——计算密集型与IO密集型
在Java并发编程方面，计算密集型与IO密集型是两个非常典型的例子，这次大象就来讲讲自己在这方面的内容，本篇比较基础，只适合刚入门的童鞋，请各种牛人不喜勿喷。 计算密集型 计算密集型，顾名思义就是应用需要非常多的CPU计算资源，在多核CPU时代，我们要让每一个CPU核心都参与计算，将CPU的性能充分利用起来，这样才算是没有浪费服务器配置，如果在非常好的服务器配置上还运行着单线程
2015-10-21 14:34:02
13432
转载 连分数(continued fraction)
连分数的几种分类如果a0，a1，a2，…an，…都是整数，则将分别称为无限连分数和有限连分数。可简记为a0 ，a1，a2，…，an，…和a0，a1，a2，…，an。一般一个有限连分数表示一个有理数，一个无限连分数表示一个无理数。如果a0，a1，a2，…，an，…都是实数，可将上述形式连分数分别叫无限连分数和有限连分数 。近代数学的计算需要，还可将连分数中的a0，a1 ，a2，…
2015-10-14 15:45:06
3727
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人