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RSS订阅原创 webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法简介
webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法简介 webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块：1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP（非线性滤波） 4.CNG(舒适噪声产生），一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。考虑到webrtc使用的NLMS、NLP和CNG都属于经典算法范畴，故只做简略介绍，本文重点介绍web
2013-11-30 20:33:46
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原创 开源speex的语音增强(去噪)算法介绍
speex的语音增强(去噪)算法介绍speex是一套主要针对语音的开源免费，无专利保护的应用集合，它不仅包括编解码器，还包括VAD(语音检测), DTX(不连续传输),AEC(回声消除),NS(去噪)等实用模块。Speex的增强(去噪)算法性能较好，而一般文档都是侧重于 对应用接口的介绍。 本文对speex去噪算法步骤做一些简要整理和介绍，以提供
2013-11-24 22:58:10
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原创 关于webrtc的VAD（voice activity dectctor)算法说明
关于webrtc的VAD（voice activity dectctor)算法说明 webrtc 的vad使用GMM(Gaussian Mixture Model)对语音和噪声建模，通过相应的概率来判断语音和噪声。这种算法的优点是它是无监督的，不需要严格的训练。GMM的噪声和语音模型如下： p(xk|z,rk)={1/sqrt(2*pi*sita^2)} *
2013-11-23 17:39:07
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mysql-workbench-community-6.3.7-1ubu1604-amd64.deb
2016-08-18
空空如也
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