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RSS订阅原创 最强开源大模型Llama 3发布！最大版本是4000亿参数规模！性能直逼GPT-4！
当地时间4月18日，Meta 官宣发布其最新开源大模型 Llama 3。目前，Llama 3 已经开放了 80亿 和 700亿 两个小参数版本，上下文窗口为8K。未来还有4000亿参数版本，支持多模态、超长上下文、多国语言！
2024-04-19 18:11:31
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原创 一周最新开源：Stability、Mistral再开源，3个MoE大模型DBRX、Jamba、Qwen1.5-MoE-A2.7B接连开源
上周，Stability AI 开源 Stable Code Instruct-3B，Mistral AI 宣布 Mistral 7B v0.2 Base Model，Databricks 开源了其 MoE 模型 DBRX，通义千问团队发布 MoE 模型：Qwen1.5-MoE-A2.7B，AI21 Labs 宣布开源 MoE 大模型 Jamba。
2024-04-17 10:26:29
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原创 细数AI程序员 Devin、SWE-agent、通义灵码、Devika...，“码农”要失业了吗？
3月12日，美国AI初创公司Cognition AI在X平台发布一条视频，宣布了首位完全自主的AI程序员 Devin 的诞生。第一位接近人类的 AI 程序员，究竟强在哪里？不同于我们在前两年看到的 GitHub Copilot 等 AI 编程助手，Devin 并非单纯辅助的角色，而是能够完全独立、端到端地完成整个开发项目，包括从编写代码、修复 Bug 到最终执行的完整编程生命周期。Devin 不仅能自主学习新技术，自己改Bug，甚至还能训练和微调自己的AI模型，表现已然远超GPT-4等“顶流选手”。
2024-04-17 10:14:28
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原创 2024最火热的大模型技术方向：MoE，国产MoE大模型大爆发！
根据官方公布的数据， XVERSE-MoE-A4.2B 模型的评测结果与阿里的Qwen1.5-MoE-A2.7B接近，超过了DeepSeek-16B-MoE模型，与Mistral-7B、LLaMA2 34B等在同一个水平。而与另外两个模型不同的是，XVERSE-MoE-A4.2B 固定了2个专家，每次推理的时候必然激活，而剩余的6个专家则是根据推理输入进行路由选择，这样做是为了保证模型在基础通用能力上获得对应的领域性能。Mistral-7B×8-MoE 是一个稀疏的混合专家网络，是一个纯解码器模型。
2024-04-17 09:59:26
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原创 正值AI大模型繁忙期：Mistral再开源8×22B大模型，OpenAI发布「视觉版」GPT-4 Turbo，谷歌重磅发布Gemini 1.5 Pro，Meta确认开源大模型LLaMA 3
根据科技外媒The Information4月8日发布的报道，作为对标GPT-4的大模型，LLaMA 3的大规模版本参数量可能超过1400亿，而最大的LLaMA 2版本的参数量为700亿。同一天，OpenAI发布了 GPT-4 Turbo with Vision，这是最新的 GPT-4 Turbo 模型，具有视觉功能，可处理用户上传的照片、绘图和其他图像。4月10日，Mixtral-8×7B-MoE模型升级新版本，Mistral AI 开源了全新的Mixtral-8×22B-MoE大模型。
2024-04-17 09:44:09
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原创 马斯克旗下 xAI 推出首款多模态模型Grok-1.5V
4月13日，马斯克AI初创公司xAI推出了其首款多模态大模型Grok-1.5V。除文本功能外，Grok现在可以处理各种各样的视觉信息，包括文档、图表、图表、屏幕截图、照片，并能进行多学科推理。自2023年11月推出聊天机器人Grok以来，马斯克xAI一直在追赶OpenAI的步伐。在刚刚过去的1个月内，xAI相继宣布将Grok-1开源、推出128k长文本Grok-1.5、推出Grok-1.5V多模态大模型三项重要进展。
2024-04-17 09:37:32
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原创 生成式 AI 原生开发
12 月 28 日（周四）14:00-17:40，亚马逊云科技资深人工智能产品市场经理宋洪涛作为专题出品人，将与亚马逊云科技人工智能技术专家李元博、亚马逊云科技人工智能技术专家郑昊、亚马逊云科技资深培训讲师张文举博士以及亚马逊云科技解决方案架构师肖元君，带来“加速生成式 AI 落地的最佳实践”的专题直播，深度探讨如何借助亚马逊云科技的技术，打通生成式 AI 应用落地的“最后一公里”，加速项目从 PoC 到 Production 的转化。认认真真学，开开心心玩，下一站 GenAI @ 喊你上车！
2023-12-28 16:44:43
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原创 一份全面的大模型「幻觉」综述
，来自腾讯AI实验室和一些国内大学的研究团队，综述提出了LLM幻觉现象的分类法和评估基准，分析旨在减轻LLM幻觉的现有方法，并确定未来研究的潜在方向。将重点放在解决与数据相关的幻觉、与训练相关的幻觉和与推理相关的幻觉的方法上，每种方法都提供了量身定制的解决方案，以应对各自原因所固有的特定挑战。）从LLM幻觉的创新分类方法出发，深入探究了可能导致幻觉的因素，并对检测幻觉的方法和基准进行了概述。目前在LLM幻觉问题上已经有无数的研究，比如关于幻觉的检测、幻觉的评估基准分类、缓解幻觉的方法等。
2023-11-21 10:24:36
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原创 2023 年诺贝尔奖花落谁家？
10月3日，瑞典皇家科学院宣布，将「2023年诺贝尔物理学奖」授予美国俄亥俄州立大学名誉教授皮埃尔·阿戈斯蒂尼（Pierre Agostini）、德国马克斯·普朗克量子光学研究所教授费伦茨·克劳斯（Ferenc Krausz）和瑞典隆德大学教授安妮·呂利耶（Anne L’Huillier），三人平分奖金，以表彰他们在“产生阿秒光脉冲以研究物质中电子动力学的实验方法”方面所做出的贡献。此后有《有人将至》、《秋之梦》、《醒来》、《奥拉夫的梦》、《疲倦》、《晨与夜》、《船屋》、《拾瓶子的人》、《铅与水》等作品。
2023-10-19 14:40:23
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原创 2023人工智能全景报告《State of AI Report》出炉！AI未来一年的10大预测：GPT-4仍是全球最强，GenAI 大爆发，...
然而，Meta 高举开源AI的旗帜，先后发布开源大模型 Llama、Llama2，选择向公众开放模型权重等技术细节，掀起了一场开放竞争的大语言模型竞赛，并形成了开源与专有大模型之间的抗衡。OpenAI 公布了的 GPT-4 技术报告，可参考的内容非常有限，几乎没有发布什么有价值的信息，Google的 PaLM 2 技术报告亦是如此，而 Anthropic 直接选择不发布 Claude 和 Claude 2 的技术报告。虽然专有闭源模型最受关注，但人们对开源且允许商业用途的 LLM 的兴趣在增加。
2023-10-19 13:01:04
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原创 盘点2023年Q3的开源模型，这些值得推荐！
文章目录盘点2023年Q3「值得推荐」的开源模型！基座模型LLaMA 2Baichuan 2ChatGLM2-6BQwen-14BInternLM-20BTigerbot-13BTigerbot-70B多模态模型LLaVA 1.5VisualGLM-6BVisCPMNexT-GPTMiniGPT-5Qwen-VLAgent开发AgentsAgentVerseAutoAgentsMetaGPTAutoGenAutoGPTAgentGPT微调框架OpenLLMLLaMA-Efficient-TuningXTun
2023-10-19 09:34:38
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原创 再炸AI绘图圈：2秒文成图，最快的移动端Stable Diffusion模型；Stability AI推出Uncrop Clipdrop更新一键扩图
（2）推理步数上的优化：众所周知，扩散模型在推理时是一个迭代的去噪过程，迭代的步数越多，生成图片的质量越高，但时间代价也随着迭代步数线性增加。起初，AI 作图需要几天，再缩减到几十分钟，再到几分钟，出图时间在不断加速，问题是，究竟快到什么程度，才会在专业的美术从业者甚至普通大众之间普及开来？比如横图变竖图，竖图变横图等。（1）UNet 结构上的优化：通过分析原有 UNet 的速度瓶颈，本文提出一套 UNet 结构自动评估、进化流程，得到了更为高效的 UNet 结构（称为 Efficient UNet）。
2023-07-06 12:19:10
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原创 UC伯克利LLM排行榜（Chatbot Arena Leaderboard）再更新！GPT-4稳居第一，Vicuna-33B登顶开源模型第一
这表明开源模型仍有很大的改进空间。通过在聊天机器人竞技场运行2个月收集的一部分用户数据的分析，团队确定了用户提示的8个主要类别： 写作、角色扮演、提取、推理、数学、编码、知识一（STEM）和知识二（人文社科）。图注：用户与LLaMA-13B和Vicuna-13B之间的多轮对话，开始是MMLU基准中的问题和后续指令，然后将GPT-4与上下文一起呈现，比较谁的答案更好。另外，团队还发布了更新的Vicuna-v1.3系列模型，参数量为70亿、130亿和330亿，在一个扩展的用户共享的对话集上训练，且权重已公开。
2023-07-06 12:09:51
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原创 腾讯首次发布行业大模型，大模型进入落地战
在峰会上，腾讯云首次公布了「腾讯云行业大模型」研究进展，其依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供 MaaS(Model-as-a-Service) 一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。据了解，腾讯云已经联合行业头部企业，为金融、政务、文旅、传媒、教育等 10 大行业输出了 50 多个解决方案，凭借其一整套 MaaS 工具链帮助企业高效率、低成本地创建和部署 AI 应用。，我将分享更多自己的学习心得、避坑总结、面试经验、AI最新技术资讯。
2023-07-06 11:27:48
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原创 斯坦福发布最新LLM排行榜AlpacaEval，微软WizardLM登顶开源模型第一
根据 faldore 的介绍，他使用了 WizardLM 团队提供的原始训练脚本和未经过滤的数据集 ，在四块 A100 80GB 的显卡上训练了 36 小时和 60 小时，分别得到了 UNCENSORED WizardLM-7B 和 UNCENSORED WizardLM-13B 模型。之前，HuggingFace发布了个开源LLM的排行榜，主要是跟踪、排名和评估最新的大语言模型和聊天机器人，让所有人方便的观察到开源社区的进展和评估这些模型。但准确说，对于敏感问题的输出，用户具有所有权和控制权。
2023-07-06 11:22:25
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原创 AI最新开源：LMSYS Org开源LongChat、法律大语言模型ChatLaw、中文医疗对话模型扁鹊
目前支持长上下文的开源大模型已经有支持65K的 MPT-7B-storyteller 和32K的ChatGLM2-6B，闭源大模型比如 Claude-100K and GPT-4-32K，但LMSYS Org的研究人员还是选择通过测试来印证它们是「李鬼」还是「李逵」。6月29日，来自LMSYS Org的研究人员发布了两个支持16k token上下文长度的开源大模型LongChat-7B和LongChat-13B，并测试了几个支持长上下文能力的几个大模型的实际表现。
2023-07-06 11:03:07
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原创 清华ChatGLM2-6B开源！第二代性能大幅提升，推理提速42%，最高支持32K上下文
推理性能提升了42%：基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下，推理速度相比初代提升了 42%，INT4 量化下，6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中，截至6月25日 ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居榜首，超越GPT-4，而最新版本 ChatGLM2-6B 模型以 51.7 的分数位居第7，是榜单上排名最高的开源模型。
2023-07-06 10:53:49
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原创 杠上了，AI绘画圈激烈开战，Midjourney 和 Stable Diffusion 双双更新！
Midjourney V5版本，5月迎来了一个小版本更新：V5.1就很让人惊喜了。和之前的版本相比，V5.1更具主观性，短提示也容易多，还加了一个“无主观性”模式（RAW Mode）。相比V5.0，V5.1表现出更高的连贯性、对文本提示更加精确、边框或文本残留物更少、改善了锐度。6月23日，Midjourney 推出了最新 Midjourney 5.2 版本，此次主要的更新的引入了“Zoom out”功能。
2023-07-06 10:44:44
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原创 OpenAI网站突破10亿月活，收割「大模型代码生成排行榜」第一第二名！
如下表所示，GPT-4 的表现优于其他 LLMs，包括 text-davincit-003 (ChatGPT的基础模型) 和其他专门在code、code-davinci-002 和 CODEGEN-16B [NPH+22]上训练的模型。在GPT-4的技术报告《GPT-4 Technical Report》一文中，GPT-4 在 HumanEval 上的pass@1准确率（衡量了模型在第一次尝试中是否产生了正确的解决方案）是67%，而Plappert的测试则达到了73%。
2023-07-06 10:37:52
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原创 ChatGPT的平替来了？一文总结 ChatGPT 的开源平替，你值得拥有
2023 年，聊天机器人领域似乎只剩下两个阵营：「OpenAI 的 ChatGPT」和「其他」。再加上前段时间 GPT-4 的发布，ChatGPT 也有了更强大的推理和多模态能力，OpenAI 几乎不可能将其开源。然而，表现欠佳的「其他」阵营却一直在做开源方面的努力。本文总结了目前业界开源且适合中文的类ChatGPT项目。
2023-03-31 10:49:46
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原创 PyTorch中torch、torchtext、torchvision、torchaudio与Python版本兼容性
截止发文，最新版本：torch 2.0.0，torchvision 0.15.1。截止发文，最新版本：torch 2.0.0，torchtext 0.15.1。截止发文，最新版本：torch 2.0.0，torchaudio 2.0.1。
2023-03-25 13:48:31
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原创 用适配M1芯片的Anaconda呢，还是继续miniforge?如何让PyTorch 在 M1 芯片上 GPU 加速
2022年5月，Anaconda已经支持Mac M1，官网有Anaconda的原生版本的下载链接，可以选择图形界面或者命令行版本。我目前还用着Miniforge，也还挺好的，一直没去换。不知道大家有没有跑去装原生M1的Anaconda，可以评论区交流下心得。反正目前支持M1的越来越多，比我刚入手Mac M1的时候面对一堆安装不适配问题好多了。2022年5月，PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示，和CPU相比，M1上炼丹速度平均可加速7倍。
2023-03-25 12:25:07
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原创 谷歌发布史上最大「机器人、视觉和语言“通才”」模型：PaLM-E 562B
2023年3月6日，Robotics at Google、柏林工业大学和 Google Research 团队提出了一个具身多模态语言模型 PaLM-E，通过 PaLM-540B 语言模型与 ViT-22B 视觉Transformer模型相结合，足足有5620亿参数，可以称之为「史上最大视觉语言模型（VLM）」，无需特殊训练就可执行各种任务。PaLM-E 不仅可以理解图像，还能理解、生成语言，而且竟然还能将两者结合起来，处理复杂的机器人指令。
2023-03-17 12:07:12
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原创 ChatExcel：ChatGPT后又一个有趣的应用！
如果不满意，还可以修改query，与它交互，不断更新生成的效果。而 ChatExcel 想打造的是一个交互式AIGC，即同时输入用户需求（voice or text）以及待操作的目标物（Objects），生成基于需求进行相应更新的目标物（updated objects）的循环过程，而不仅仅是从用户需求到目标物的映射关系。目前，ChatExcel 是通过文字聊天实现Excel的交互控制的AI辅助工具，通过对表输入需求即可得到处理后的数据，减少额外的操作，辅助相关工作人员（会计，教师等）更简单的工作。
2023-03-17 11:32:45
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原创 必读：2022年被引用最多的100篇人工智能论文
谁在发表最具影响力的人工智能研究？随着人工智能创新的飞速发展，尽快获取一些「信号」至关重要。没有人有时间和精力去阅读所有相关的AI研究内容，但细致分析AI领域高被引的100篇论文肯定会让我们对人工智能技术走向有所了解。
2023-03-17 11:11:41
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原创 一文详解 ChatGPT：背后的技术，数据，未来发展
LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，但要在新域上获得较好的性能，使用Fine-tuning，就要求重新多次训练预训练模型，导致吃内存。ChatGPT 的卓越表现得益于其背后多项核心算法的支持和配合，包括作为其实现基础的 Transformer 模型、激发出其所蕴含知识的 Prompt/Instruction Tuning 算法、其涌现出的思维链（COT）能力、以及确保其与人类意图对齐的基于人类反馈的强化学习（RLHF）算法。Prompt Tuning的本质是改变任务格式，从而迎合大模型的性能。
2023-03-17 10:36:06
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原创 谷歌推出新优化器Lion：优化算法的符号发现
来自谷歌、 UCLA 的研究者提出了一种通过程序搜索发现深度神经网络训练的优化算法，来自论文《Symbolic Discovery of Optimization Algorithms》。通过数千TPU小时的算力搜索并结合人工干预，得到一个更省显存且速度更快的优化器 Lion（EvoLved Sign Momentum），其在图像分类、图文匹配、扩散模型、语言模型预训练和微调等诸多任务上做了充分的实验，多数任务都显示 Lion 比目前主流的 AdamW 等优化器有着更好的效果。
2023-02-20 19:37:36
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原创 ChatGPT is not all you need，一文看尽SOTA生成式AI模型：6大公司9大类别21个模型全回顾（三）
上月，来自西班牙科米利亚斯主教大学（Comillas Pontifical University）的研究人员提交了一篇综述论文《ChatGPT is not all you need. A State of the Art Review of large Generative AI models》，将生成式模型按照任务模态、领域分成9大类，并总结了2022年发布的21个生成式模型的能力和局限性。这些局限性包括缺少特定任务下的大型数据集，以及需要高昂的计算资源等。
2023-02-15 20:25:24
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原创 ChatGPT is not all you need，一文看尽SOTA生成式AI模型：6大公司9大类别21个模型全回顾（二）
上月，来自西班牙科米利亚斯主教大学（Comillas Pontifical University）的研究人员提交了一篇综述论文《ChatGPT is not all you need. A State of the Art Review of large Generative AI models》，将生成式模型按照任务模态、领域分成9大类，并总结了2022年发布的21个生成式模型的能力和局限性。这些局限性包括缺少特定任务下的大型数据集，以及需要高昂的计算资源等。
2023-02-15 20:11:37
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原创 ChatGPT is not all you need，一文看尽SOTA生成式AI模型：6大公司9大类别21个模型全回顾（一）
上月，来自西班牙科米利亚斯主教大学（Comillas Pontifical University）的研究人员提交了一篇综述论文《ChatGPT is not all you need. A State of the Art Review of large Generative AI models》，将生成式模型按照任务模态、领域分成9大类，并总结了2022年发布的21个生成式模型的能力和局限性。这些局限性包括缺少特定任务下的大型数据集，以及需要高昂的计算资源等。
2023-02-15 19:59:12
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原创 Typora收费了，再找找免费的Markdown编辑器吗？
从去年11月推出Typora推出了 1.0 正式版，并宣布开始收费＄14.99，且最多只支持 3 台设备。可以使用信用卡和支付宝支付，89元也算良心，毕竟免费用了这么多年了。去年推出1.0，但还有beta版本可以蹭，可是最近却发现软件被强制升级停用了。只能下载新版本，然后有15天的试用期。难道，以后真的下不了用不了beta版本。今天上https://typoraio.cn/releases/all找Old Beta，是下载不了的。要不要买？毕竟用了好多年，处出感情了，爱了它的极简轻便。目前我还不打算
2022-05-22 14:48:06
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原创 NLP基础——词表示、文本特征工程
文章目录NLP基础——词表示和文本特征1. Word Representation: 独热编码，tf-idf2. Word2Vec2.1 Word Embedding2.2 Gaussian Embedding2.3 Contextual Embedding3. 文本特征工程NLP基础——词表示和文本特征1. Word Representation: 独热编码，tf-idf词表示：0-1 one-hot encoding --> 句子表示：0-1（Boolean）构建词库V，对每个句子的表
2022-04-18 19:50:32
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原创 NLP基础——语言模型（LM）
文章目录NLP基础：语言模型（LM）1. 模型评估（概率估计）2. 平滑方法3. LM在拼写纠正（Spell Correction）中的应用NLP基础：语言模型（LM）语言模型（LM，Language Model）就是用来判断某个句子是否语义通顺。首先对句子进行分词，句子的概率可以表示为各个词的联合概率：P(s)=P(w1,w2,...,wn)P(s)=P(w_1,w_2,...,w_n)P(s)=P(w1,w2,...,wn)。根据Chain rule: P(A,B,C,D)=P(A)P(B|
2022-04-17 21:36:57
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原创 macOS安装Scrapy，不要踩坑了
文章目录安装Scrapy1.使用Anaconda或Miniconda2.推荐使用虚拟环境安装3.特定平台安装说明3.1 Windows3.2 macOS4.测试你的第一个Scrapy项目【不推荐】踩坑：安装Scrapy出现报错：MemoryError: Cannot allocate write+execute memory for ffi.callback().【不可行】方法1：删除pyopenssl库，安装openssl。【不可行】方法2：更新requests库。【慎重】方法3：将python版本升级为
2022-04-05 11:43:11
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原创 安装Scrapy出现报错：MemoryError: Cannot allocate write+execute memory for ffi.callback().
文章目录安装Scrapy出现报错：MemoryError: Cannot allocate write+execute memory for ffi.callback().方法1：删除pyopenssl库，安装openssl。方法2：更新requests库。方法3：将python版本升级为3.10.4，然后重新安装scrapy错误原因：解决方法：Step 1. 使用brew安装openssl.Step 2. 复制动态库文件`libssl.1.1.dylib`到路径@rpath中。异常：`Operation
2022-03-30 23:29:26
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原创 解决seaborn画图无法显示中文的问题
文章目录问题描述：问题探究：解决方法：为了进一步做数据的可视化分析，安装matplotlib后，并且按照《MacOS系统下matplotlib中SimHei中文字体缺失报错的解决办法》的步骤设置，可以显示中文。问题描述：但是，之后继续安装seaborn，在后续调用matplotlib或seaborn进行作图时，坐标、标题的中文又无法显示了，变成白框了。貌似新的seaborn的样式覆盖了原matplotlib的样式参数？返回如下以下报错：/Users/dan/miniforge3/lib/pytho
2022-03-30 18:01:14
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原创 解决seaborn.load_dataset()调取数据失败http.client.IncompleteRead
**问题描述：**使用seaborn.load_dataset(“tips”)调取数据失败原理：如seaborn.load_dataset(“tips”)函数默认首先从本地库调取tips.csv文件，会失败。因为tips.csv文件在seaborn-data库中，但是这个库并没有被默认安装。然后load_dataset()函数远程调取tips.csv文件，即通过GitHub地址（path = (“https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data
2022-03-30 15:32:23
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原创 最新发布：2022斯坦福AI指数报告
文章目录最新发布：2022斯坦福AI指数报告Part 1：2022 AI指数报告八大要点1.AI领域的私人投资飙升，投资集中度加剧。2.美国和中国主导AI跨国合作。3.语言模型更强大，但也更有偏见。4.AI伦理兴起。5.AI变得更负担得起、性能更高。6.数据，数据，数据，重要的事说三遍。7.关于AI的全球立法与日俱增。8.机械臂越来越便宜。Part 2：2022 AI指数报告五大版块解读第一章：研究与开发1.全球AI出版物数量上涨。2.各领域AI出版物总体上升。3.中国AI出版物数量世界领先，美国AI引用量
2022-03-28 09:32:10
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原创 NLP文本生成的评价指标有什么？
文章目录NLP文本生成的评价指标有什么？1. BLEU2. ROUGE2.1 ROUGE-N （将BLEU的精确率优化为召回率）2.2 ROUGE-L （将BLEU的n-gram优化为公共子序列）2.3 ROUGE-W （ROUGE-W 是 ROUGE-L 的改进版）2.4 ROUGE-S （Skip-Bigram Co-Occurrence Statistics）3. METEOR4. 参考NLP文本生成的评价指标有什么？NLP文本生成任务的评价指标有哪些？怎么判断模型好坏呢？如何解读指标的意义？例如
2022-03-19 09:31:18
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1
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2019-12-03
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