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RSS订阅转载 机器学习——感知机总结
在机器学习中，感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面，为求得超平面导入了基于误分类的损失函数，利用梯度下降法 对损失函数进行最优化（最优化）。感知机的学习算法具有简单而易于实现的优点，分为原始形式和对偶形式。感知机预测是用学习得到的
2017-08-29 20:55:27
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原创 统计学习方法概述
统计学习方法概述1、实现统计学习方法的基本步骤： 得到一个有限的训练数据集合 确定包含所有可能的模型的假设空间，即学习模型的集合 确定模型选择的准则，即学习的策略 实现求解最优解的算法，即学习的算法 通过学习方法选择最优模型 利用学习的最优模型对新数据进行预测或分析 2、监督学习**监督学习**的任务是学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入，对其相应的输出做出一个好的预测。 **输入空间**和**
2017-08-25 10:46:56
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原创 UserWarning: The installed version of numexpr 2.4 is not supported in pandas and will be not be used
使用更新命令行：pip install -U Numexpr
2017-08-24 15:37:31
2638
转载 ImportError: cannot import name IncompleteRead
经过验证过很管用的方法: easy_install -U pip 下面是pip安装成功后的验证:
2017-08-23 17:06:56
1245
空空如也
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