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SSH连接docker容器配置pycharm远程调试

1 测试环境操作系统:Ubuntu Server 16.04.6docker版本:18.09.4docker镜像:yxz_image2 配置步骤2.1 创建容器时指定映射的端口docker run -itd --runtime=nvidia --name=eloquent_mclaren -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=6 -v /datasets/:/dat...

2019-05-05 21:47:47

【算法入门】广度优先搜索

1.图最短路径问题。 解决最短路径问题的算法被称为广度优先搜索,广度优先搜索指出是否有从A到B的路径。 求最短路径的两个步骤:1)使用图建立问题模型;2)使用广度优先搜索解决问题。 图由节点和边组成,一个节点可能与众多节点直接相连,这些节点被称为邻居。2.广度优先搜索一种用于图的查找算法 可解决两个问题:1)是否存在路径;2)哪条路径最短3.队列只支持两种操作:入队和出队...

2018-12-04 20:03:42

【算法入门】散列表

1.散列函数条件:1)必须一致;2)不同输入应映射到不同的数字(索引),同样的输入映射到相同索引。 散列函数知道数组有多大,只返回有效索引2.散列表也称为散列映射、映射、字典和关联数组 python中提供的散列表实现为字典。 散列表由键和值组成book = dict()#book = {} #python创建散列表的快捷方式book["apple"] = 0.67...

2018-12-03 20:28:49

【算法入门】最大网络流问题

 一.网络与流1.基本概念与术语(1)网络:G是一个简单有向图, 。满足三个条件:     1)有一个源点S(入度为0:发点)     2)有一个汇点T(出度为0:收点)     3)每条边(

2018-12-03 20:06:54

【算法入门】快速排序

1.分而治之一种著名的递归式问题解决方法。 包括两个步骤:1)找出基线条件(比如数组为空或数组中只包含一个元素);2)不断将问题分解(缩小规模),直到符合基线条件。2.快速排序快速排序速度取决于选择的基准值 运行时间:平均情况下O(n*logn);最糟情况下:O(n^2)def quicksort(arr): if len(arr) < 2: ret...

2018-12-02 15:43:55

【算法入门】递归

1.递归函数存在的问题:程序无限循环 递归函数的两部分:基线条件和递归条件 递归条件指的是函数调用自己;基线条件指的是函数不再调用自己,从而避免形成无限循环。2.递归函数python实现def countdown(i): print(i) if i<=1: #基线条件 return i else: #递...

2018-12-01 21:27:35

【算法入门】选择排序

1.数组和链表数组中元素在内存中是相连的;链表中元素可存储在内存的任何地方,其中每个元素都存储了下一个元素的地址。 数组支持随机访问,链表只能顺序访问。 元素的位置称为索引。 在同一个数组中,所有元素的类型必须相同。 常见数组和链表的运行时间(数组读取速度快,链表的插入和删除速度快)  数组 链表 读取 O(1) O(n) 插入 O(n) ...

2018-11-30 11:05:50

【算法入门】二分查找

1.二分查找二分查找算法其输入是一个有序的元素列表,如果要查找的元素包含在列表中,二分查找返回其位置;否则赶回null。2,二分查找的python代码def binary_search(list, item): low = 0 high = len(list)-1 #low和high用于跟踪要在其中查找的列表部分 while low <= ...

2018-11-29 10:22:11

win10 pytorch0.4.0-GPU安装

在已安装cuda、cudnn基础上,简要记录一下安装流程:(1)以管理员方式运行Anaconda Prompt,创建一个pytorch环境:        conda create -n pytorch python=3.5 numpy pyyaml mkl(2)激活pytorch环境:activate pytorch(3)增加一个镜像源:     conda config --add chann...

2018-05-08 16:40:02

CNN发展总结

https://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html

2018-01-25 13:55:16

win10下安装TensorFlow1.4.0-GPU

环境清单:Anaconda3+TensorFlow1.4+cuda8.0+cudnn_v7

2017-12-13 17:11:21

TensorFlow:Chap6笔记总结(卷积神经网络CNN)

1.卷积神经网络简介       先给图。图1 全连接神经网络与卷积神经网络结构示意图       在全连接神经网络中,每相邻两层之间的节点都有边相连,于是一般会将每一层全连接层中的节点组织成一列,这样方便显示连接结构。而对于卷积神经网络,相邻两层之间只有部分节点相连,为了展示每一层神经元的维度,一般会将每一层卷积层的节点组织成一个三维矩阵。        卷积神经网络和全连接神经

2017-12-10 11:41:40

TensorFlow:Chap5笔记总结(MNIST数字识别)

MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,是NIST数据集的一个子集,它包含了60000张图片作为训练数据,10000张图片作为测试数据。在MNIST数据集中,每一张图片都代表了0~9中的一个数字。图片的大小都为28*28,且数字都会出现在图片正中间。

2017-12-09 11:43:35

TensorFlow:Chap4笔记总结

维基百科对深度学习的精确定义:“一类通过多层非线性变换对高复杂性数据建模算法的合集”。深度学习两个重要的特性:多层和非线性。一.深度学习与深层神经网络二.损失函数的定义三.反向传播算法及实现四.神经网络的优化一.深度学习与深层神经网络1.线性变换线性模型的最大特点是任意线性模型的组合仍是线性模型。y=∑wx+b。线性模型的局限性:能够解决的问题是有限的。

2017-10-11 16:06:02

TensorFlow:Chap3笔记总结

计算模型——计算图(tf.Graph),数据模型——张量(tf.Tensor),运算模型——会话(tf.Session)

2017-09-25 16:36:13

win7 64位TensorFlow1.2.1的安装

win7 64位TensorFlow1.2.1的安装

2017-09-25 16:00:46

android颜色color.xml设置

#FFFFFF其余颜色:#FFFFF0#FFFFE0#FFFF00#FFFAFA#FFFAF0#FFFACD#FFF8DC#FFF5EE#FFF0F5#FFEFD5#FFEBCD#FFE4E1#FFE4C4#FFE4B5#FFDEAD#FFDAB9

2016-03-22 22:18:47

垃圾回收机制

以下哪项陈述是正确的(E)A.垃圾回收线程的优先级很高,以保证不再使用的内存将被及时回收B.垃圾收集允许程序开发者明确指定释放哪一个对象C.垃圾回收机制保证了JAVA程序不会出现内存溢出D.进入"Dead"状态的线程将被垃圾回收器回收E.以上都不对分析:A: 垃圾回收在jvm中优先级相当相当低。B:垃圾收集器(GC)程序开发者只能推荐JVM进行回收,但何时回

2016-03-06 10:16:23

JVM内存配置参数

对于JVM内存配置参数:-Xmx10240m -Xms10240m -Xmn5120m -XXSurvivorRatio=3其最小内存值和Survivor区总大小分别是(D)A.5120m,1024mB.5120m,2048mC.10240m,1024mD.10240,2048m解析:-Xmx:最大堆大小-Xms:初始堆大小-

2016-03-04 17:33:00

swing开发工具包

下面有关JAVA swing的描述,错误的是(C)A.swing是一个基于Java的跨平台MVC框架,使用单线程模式B.swing是为了 解决awt存在的问题而开发的包,以awt为基础C.swing优化了awt,运行速度比awt快D.swing是一个基于组件的框架,所有的组件都是从javax.swing.JComponent类继承而来解析:Swing是一个用于开发Java应

2016-03-02 10:28:06

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