RaptorBiubiubiu-CSDN博客

PCA (principle component analysis)主成分分析：常用的降维算法，该方法是在样本*特征矩阵上直接进行特征转换，前提假设是数据点变化大的维度信息量更大，设法保留数据里的变异让点的位置尽量不要变动。PCoA(principle coordination analysis)主坐标分析：是探索数据相似度或者相异度可视化方法。该方法是在样本距离矩阵上进行变换，尽量在低维空间保...

2018-09-22 19:41:43 10570

转载 np完备问题

转于： https://blog.csdn.net/l_mingo/article/details/54232382 来源于wiki百科。卡普的21个问题列表如下，多数以问题的原名，加上巢状排版表示出这些问题归约的方向。举例，背包问题（Knapsack）是NP-完全问题的证明，是从精确覆盖问题归...

2018-09-18 16:53:59 1558

原创 L1，L2正则化

在一些优化问题上，损失函数后面都会加一个惩罚项进行正则化。例如，对于线性回归模型，用L1范数进行正则化的称为LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)回归；用L2范数进行正则化的成为岭回归（Ridge regression）回归模型中的W用来表示特征的系数，而正则化则是通过限制系数，对特征做了进一步约束。L1范数约束可...

2018-09-09 20:55:49 177

原创隐马尔可夫模型的三个基本问题（例子说明）

例子：有放回的从N个盒子拿红白球的问题。模型参数λ(A,B,π)，观测序列表示为O（） A表示状态转移矩阵 B表示观测矩阵 π表示初始状态概率...

2018-09-09 13:44:42 6739

转载 Markdown中如何添加特殊符号

转载来源：https://blog.csdn.net/Logicr/article/details/82414854符号说明编码符号说明编码符号说明编码”双引号&quot;×乘号&times;←向左箭头&larr;&AND符号&a...

2018-09-09 13:09:06 4465

原创偏差、误差、训练误差、测试误差

1、关于偏差和方差偏差：估计结果与真实结果的差距，表征了预测算法的拟合能力方差：反映的数据之间的离散程度https://www.zhihu.com/question/27068705” title=”” /> 2、误差误差 = 偏差+方差 +噪声在有监督的学习算法中，会用一部分数据来进行模型训练，剩余数据进行测试。训练误差指的是在训练集上的误差；测试误差指的是在测试集合...

2018-09-08 17:55:12 10138 1

outlier-1.zip

该资源是基于Matlab的离群点检测算法实现，亲测可用！该文件夹中有样例数据可供检测，且可画出结果比较图，很实用的资源。

2019-12-25

聚类评价指标 MATLAB 实现

包含外部有效性指标和内部有效性指标，Rand index、 Adjusted Rand index、 Mirkin index、Hubert indexSilhouette、 Davies-Bouldin、Calinski-Harabasz、Krzanowski-Lai、Hartigan、weighted inter- to intra-cluster ratio、Homogeneity Separation

2019-04-23