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RSS订阅转载 简述keepalived工作原理
keepalived基于VRRP协议的软件实现，原生设计目的为了高可用 ipvs服务ipvs，IP虚拟服务器（IP Virtual Server，简写为IPVS）。是运行在LVS下的提供负载均衡功能的一种技术。keepalived的功能：基于vrrp协议完成地址流动为vip地址所在的节点生成ipvs规则(在配置文件中预先定义)为ipvs集群的各RS（后端的Real Server）做健康状态检测基于脚本调用接口完成脚本中定义的功能，进而影响集群事务，以此支持nginx、haproxy等服务。
2023-07-28 15:29:02
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原创 曾国藩的正面与侧面
学习目标：曾国藩的正面与侧面提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握 Java 入门知识学习内容：结硬寨，打呆仗提示：这里可以添加要学的内容例如：1、 搭建 Java 开发环境2、 掌握 Java 基本语法3、 掌握条件语句4、 掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：1、 周一至周五晚上 7 点—晚上9点2、 周六上午 9 点-上午 11 点3、 周日下午 3 点-下午 6 点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如：1、 技术笔记 2
2021-07-23 16:53:43
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原创 非暴力沟通
从今天开始，我的博客陆续更新一些人文类的文章，《非暴力沟通》就是一本非常好的书，最早是受到樊登读书的启发，本来以为是一本心灵鸡汤类的读物，但是经过樊登老师的讲解，觉得有必要看一看，看过之后，确实受到了很多启发，推荐大家阅读。 先为本书列下提纲，然后分章节做笔记。 第一章 让爱融入生活 第二章 是什么蒙蔽了爱 ...
2021-05-30 21:06:44
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转载 nature脑机接口新突破--通过想像手写26个字母实现分类
研究团队将人工智能软件与一款脑机接口设备结合起来，与一名大脑中植入脑机接口设备的瘫痪患者合作，让该患者想象他拿着一支笔，在一张横线纸上“尝试”写字，就像他的手没有瘫痪一样。并将该男子手写意图快速转换为电脑屏幕上的文本。“这种脑机接口是为那些患有‘闭锁综合征’（Locked-in Syndrome）的人设计的，这些人群几乎所有的随意肌都瘫痪，无法说话或交流。”该项研究的通讯作者同时也是第一作者的Francis R. Willett博士表示，“想象一下,如果你只能上下移动你的眼睛却动弹不得，这样的设备可以让输入
2021-05-28 20:32:10
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转载 Science Robotics近日刊登CMU重大突破，无需手术,普通人就能用意念操控机械臂！
来源：机器人大讲堂导读顶尖学术期刊《科学》旗下的Science Robotics本月19号刊登了脑机接口（BCI）领域的一项突破成果。美国卡内基梅隆大学的贺斌教授带领其研究团队与明尼苏达大学合作，成功开发出第一款非侵入式的意念控制机械臂，能够连续跟踪随机运动的计算机光标。这项技术将帮助众多瘫痪患者和运动障碍患者大大提升生活质量，也有望为普通人群带来广泛的应用。...
2019-07-07 20:29:25
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转载 Nature重磅：AI直接从大脑中合成脑电波
Nature发表华裔作者论文：通过解码大脑活动提升语音的清晰度，使用深度学习方法直接从大脑信号中产生口语句子，达到150个单词，接近正常人水平。大脑活动能够解码成语音了。说话似乎是一项毫不费力的活动，但它其实是人类最复杂的动作之一。说话需要精确、动态地协调声道发音器官结构中的肌肉——嘴唇、舌头、喉部和下颌。当由于中风、肌萎缩侧索硬化症或其他神经系统疾病而导致言语中断时，丧失说话能力可能是毁...
2019-04-28 19:07:08
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转载 学习kotlin的日子
Kotlin学习线（学习kotlin的日子）Kotlin使用过程中的一些经验：1. 在使用过程中最需要记住的就是他的代码书写习惯中的各种符号以及“:” 冒号在kotlin中是使用最多也是最频繁的一个， 如果用在类名后边表示继承或者实现open class A {}interface C{ fun test()}class B : A() ,C{ ove...
2018-11-11 23:40:07
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原创 windows10+anaconda+tensorflow+keras安装
最近在windows10下配置深度学习开发环境, 首先安装anaconda, 然后安装pycharm。通过pycharm自带的包管理程序安装了tensorflow1.4.0但是继续安装keras时出现错误，上网找了一些答案，说需要安装GCC、MLK等，安装后依然不OK转到cmd下安装，pip install keras, 依然一堆错误。于是苦苦思索，终于发现一种方法可以，那就是在c
2018-01-23 16:50:37
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转载 OpenCV学习笔记（七）—— OpenCV for Android实时图像处理
转自：http://blog.csdn.net/linshuhe1/article/details/51208745 在上篇中我们已经实现了相机打开和实时图像信息的获取，那么接下来我们可以尝试在获取的图像信息进行一些处理，然后实时显示出来，在这里我们要完成的的几种处理： 灰化、Canny边缘检测、Hist直方图计算、Sobel边缘检测、SEPIA(色调变换)、
2018-01-16 10:59:49
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转载 VTK实现简单科学可视化
VTK（Visualization ToolKit）是一种可视化工具箱，功能强大，能帮我们进行各种图像处理和可视化。本实验利用VTK对尸体头颅体数据进行科学可视化。实验环境：VS2015+VTK7.0VTK的安装有点麻烦，但这是个学习的过程，网上有许多相关教程，多花点时间肯定能成功。实验数据：本实验数据来源于：The stanford Volume Data
2018-01-15 09:48:06
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转载 Matlab自带的分类学习工具箱（SVM、决策树、Knn等分类器）
在matlab中，既有各种分类器的训练函数，比如“fitcsvm”，也有图形界面的分类学习工具箱，里面包含SVM、决策树、Knn等各类分类器，使用非常方便。接下来讲讲如何使用。启动：点击“应用程序”，在面板中找到“Classification Learner”图标点击即启动，也可以在命令行输入“classificationlearner”，回车，也可启动。如下图：导
2018-01-15 09:38:57
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转载 win 10 和 CentOS 7 双系统安装总结
由于最近想要学习Linux以及Python，又嫌虚拟机拖慢电脑速度，故花了一天的时间来研究win10与CentOS双系统的安装配置，安装过程主要参考文章（http://www.cnblogs.com/xiaoyao-lxy/p/5561728.html）以及各种百度。工具及材料 1、一台PC 2、一个U盘，8G以上 3、需要的文件：Cent
2018-01-13 10:55:40
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转载 Matlab机器学习和数据挖掘工具箱 Spider
首先这个工具箱需要jre和weka=====================================================================================================================================一 spider主页http://www.kyb.mpg.de/bs/peo
2018-01-12 16:11:57
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原创 pycharm运行TensorFlow警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to
pycharm运行TensorFlow警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to还有警告如下：The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on
2018-01-12 15:46:58
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原创 pyqt5学习之路系列02-----下载aconada3自带pyqt5
我在pyqt5学习之路系列01中找到的方法可以使用，但是经过比较，我还是觉得下载aconada是最明智的选择，但大家要注意一点，aconada2是不支持pyqt5的，这个在网上没有查到，我换成aconada3后可以运行程序。以下是我找到的一片文章，希望对大家有帮助完美安装 Anaconda3 + PyQt5 + Eric6Anaconda是Python科学技术包的合集，功能
2018-01-10 10:41:43
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原创 pyqt5学习之路系列01-----PyQt5+python3+pycharm开发环境配置
1.下载PyQt官方网站：http://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/download5我的操作系统是64位的，安装的是Python3.4.3，所以我选择下载：PyQt5-5.4.1-gpl-Py3.4-Qt5.4.1-x64.exe单击安装即可。PyQt5安装完后，需要修改系统变量QT
2018-01-10 10:04:12
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转载 python常用的一些东西——sys、os等(转)
分类：原文地址：python常用的一些东西——sys、os等(转) 作者：peijieking1.常用内置函数：(不用import就可以直接使用) help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串ev
2017-03-15 23:39:48
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转载 windows下的python+ opencv安装攻略
准备文件：python2.7.12，下载链接https://www.python.org/downloads/pip8.1.1，下载链接https://pypi.python.org/packages/41/27/9a8d24e1b55bd8c85e4d022da2922cb206f183e2d18fee4e320c9547e751/pip-8.1.1.tar.gz#md5=6b8
2017-03-13 12:50:52
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转载 TensorFlow人工智能入门教程之十一 最强网络DLSTM 双向长短期记忆网络（阿里小AI实现）
摘要: 上一章 讲了 最强网络之一 RSNN 深度残差网络 这一章节 我们来讲讲 还有一个很强的网络模型，就是双向LSTM 也就是前一阵阿里吹牛逼的小AI的 实现网络，当然实际上 比这还要复杂 层数 以及 多个网络配合，其实就好像 alphaGo 一样，其实多个网络配合 多层 复用 效果是最好的,比如网络之间横向的叠加 纵向的配合 ，这就像 我们有大脑第一中枢系统 ，但是我们脊髓 是第二中枢系统一
2017-03-01 12:54:01
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转载 Google 自学课程：深度学习与 TensorFlow
英文原文： Teach Yourself Deep Learning with TensorFlow and Udacity作者：Vincent Vanhoucke，Google 首席科学家。翻译：Guokai Han。近些年， 深度学习 已经成为机器学习领域最热的主题之一。 TensorFlow ，作为一个开源项目，是我们 最近发布 的深度学习平台。我们的目标是让所有人都有能
2017-02-28 23:51:27
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转载 从0到1：我是如何在一年内无师自通机器学习的？
编者按：去年，Per Harald Borgen 写了一篇名为《为期一周的机器学习研究》的文章，讲述了他如何通过五天的努力开启机器学习之旅。接下来你看到的是此文的后续，Per Harald Borgen 将和我们分享他如何在一年内掌握机器学习知识的经历，并在工作中完成了第一个机器学习项目，包括使用各种各样的机器学习和自然语言处理技术，使 Xeneta 的潜在客户达到合格标准。在 P
2017-02-28 23:36:00
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原创 脑机接口研究的建议
1、脑机接口在不同被试间差异很大，所以最好为一个人训练一个模型，且脑电数据的数据量偏小，这样最好是应用小 数据的机器学习算法。2、余凯在近期的访谈中提到了一个观点：深度学习是一个黑盒子，目前被过度消费，正在被很多人夸大甚至滥用。大 家在使用深度神经网络的同时，一定不要忘记了其他的机器学习算法。比如贝叶斯网络，正如我们重新重视八十年 代的神经网络一样，我们应该重拾九十年代的贝叶
2017-01-08 14:31:59
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转载 如何用100美元和TensorFlow来造一个能“看”东西的机器人
http://www.dataguru.cn/article-10050-1.html主题 TensorFlow物体识别是现在机器学习领域的热点之一。相当长的时间里，计算机已经能相当可靠地识别人脸或者猫。但在更大的图片中去识别一个指定的物体还是人工智能领域的“圣杯”。人类的大脑能非常好地识别物体。我们可以毫无困难地把从物体上反射出来的具有不同频率的光子转化为关于我们周边世界
2016-11-27 15:53:13
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转载 深度学习动手实践：用 TensorFlow 打造“会看”的机器人
1 新智元编译1来源：oreilly.com作者：Lukas Biewald译者：刘小芹 （文／Lukas Biewald）物体识别是当前机器学习最热门的方向。计算机早已能够识别如人脸、猫之类的物体，但识别更大范围里的任意物体对人工智能来说仍是难题。也许真正让人惊奇的是人脑在识别物体上表现得如此之好。我们能够毫不费力地将反射频率只有细微不同的光子转换为有关周围世界
2016-11-27 15:52:02
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转载 【技术】相似性度量学习及其在计算机视觉中的应用
【计算机视觉中的相似性度量学习问题】两个样本之间的相似度计算是计算机视觉以及机器学习中的一个重要问题，并在许多方法和应用研究中发挥着至关重要的作用。模式识别和机器学习中的许多方法，如K近邻、K均值、RBF-SVM等，均涉及到了相似度或距离的计算，而相似度（距离度量）的好坏对这些方法的性能产生重要影响。同样，计算机视觉的很多应用，如人脸验证[1]、行人重识别[2]、图像检索[
2016-11-27 15:30:42
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转载 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
cs224d-Day 6: 快速入门 Tensorflow本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是 youtube 上的，讲的很好，浅显易懂，入门首选， 而且在github有代码，想看视频的也可以去他的优酷里的频道找。Tensorflow 官网神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来
2016-11-27 15:22:05
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转载 Python网络爬虫实战项目代码大全（长期更新，欢迎补充）
Python网络爬虫实战项目代码大全（长期更新，欢迎补充）阿橙 · 1 个月内WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。DouBanSpider [2]- 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，存储到Excel中，可方便
2016-11-27 15:15:52
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转载 如何配置一部4块Titan X GPU的深度学习机器
由于UCSB是季度制，9月下旬才开学，于是不久前我决定亲自上阵给实验室的同学们配一台多显卡的深度学习服务器。第一次配4块Titan X Pascal的台式机器，也没什么太多经验，结合网友们和朋友们的建议，我实验性的装了一下，最后也算一切顺利。不少同学找我要配置，我不是搞硬件的，只不过中间有些经验教训，跟大家分享一下。我的配置：GPU: 4 x Titan X Pascal GPU
2016-11-27 15:12:43
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转载 白话tensorflow分布式部署和开发
关于tensorflow的分布式训练和部署， 官方有个英文的文档介绍，但是写的比较简单， 给的例子也比较简单，刚接触分布式深度学习的可能不太容易理解。在网上看到一些资料，总感觉说的不够通俗易懂，不如自己写一个通俗易懂给大家分享一下。如果大家有看不懂的，欢迎留言，我再改文章，改到大学一年级的学生可以看懂的程度。1. 单机多GPU训练先简单介
2016-11-27 15:09:36
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转载 奇异值分解(SVD) --- 线性变换几何意义
作者：余露来源：http://blog.sciencenet.cn/blog-696950-699380.html PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰，实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题，简单形象，真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理解，
2016-11-27 14:51:24
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转载 雾霾太重？深度神经网络教你如何图像去雾
导读北京城被中度污染天气包围，到处都是灰蒙蒙一片——雾霾天又来了。从11日起，雾霾天气就开始出现，根据北京环境监测中心最新预报，这一轮雾霾短期内不会明显好转，尤其是今明两天，北京空气质量维持在4级中度污染，雾霾会一直持续到本周日。雾霾是特定气候与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济生产及社会活动会排放大量细颗粒物，一旦排放量超过大气循环和承载能力，悬浮颗粒受静稳天气的影响持
2016-11-27 14:38:45
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转载 CNCC 2016 | 周志华 57 张 PPT 揭开机器学习本质
雷锋网按：本文根据周志华教授今天上午在 CNCC 2016 上所做的大会特邀报告《机器学习：发展与未来》编辑整理而来，在未改变原意的基础上略作了删减。周志华, CCF 会士、常务理事、人工智能专委主任。南京大学教授，校学术委员会委员，计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任。AAAI Fellow, IEEE Fellow, IAPR Fellow，ACM 杰出科学家。长江
2016-11-27 14:32:43
2000
转载 参数估计：最大似然、贝叶斯与最大后验
来源：https://guangchun.wordpress.com/中国有句话叫“马后炮”，大体上用在中国象棋和讽刺人两个地方，第一个很厉害，使对方将帅不得动弹，但这个跟我们今天说的基本没关系；第二个用途源于第一个，说事情都发生了再采取措施，太迟了。但不可否认，我们的认知就是从错误中不断进步，虽然已经做错的不可能变得正确，但“来者尤可追”，我们可以根据既往的经验（数据），来判
2016-11-27 14:09:42
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转载 How Bayesian inference works
Bayesian inference is a way to get sharper predictions from your data. It’s particularly useful when you don’t have as much data as you would like and want to juice every last bit of predictive streng
2016-11-27 13:55:12
487
转载 间谍卫星的基础？YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测（Part I）
摘要： 利用卷积神经网络（CNN）对卫星影像进行多尺度目标检测，该文是在YOLO模型的基础上改进提出YOLT模型，该方法极大的提高了背景区分，并能够在不同尺度和多个传感器上快速检测出物体。本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。以下为译文： 利用卷积神经网络，对于卫星影像中多尺度目标检测而言，你只需要看两次（Part I）在大片物体中检测小
2016-11-27 13:36:17
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转载 机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？
知乎用户 ，做过几个机器学习系统237 人赞同特征选择是特征工程中的重要问题（另一个重要的问题是特征提取），坊间常说：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程尤其是特征选择在机器学习中占有相当重要的地位。通常而言，特征选择是指选择获得相应模型和算法最好性能的特征集，工程上常用的方法有以下：1. 计算每一个特征与响应变量的相关性
2016-06-29 00:30:22
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转载 Deep Residual Networks for Image Classification with Python + NumPy
https://dnlcrl.github.io/projects/2016/06/22/Deep-Residual-Networks-for-Image-Classification-with-Python+NumPy.htmlTL;DRI wanted to implement “Deep Residual Learning for Image Recognition” f
2016-06-29 00:27:06
1159
转载 构建机器学习系统的20个经验教训
数据科学家对优化算法和模型以进一步发掘数据价值的追求永无止境。在这个过程中他们不仅需要总结前人的经验教训，还需要有自己的理解与见地，虽然后者取决于人的灵动性，但是前者却是可以用语言来传授的。最近Devendra Desale就在KDnuggets上发表了一篇文章，总结了Quora的工程副总裁Xavier Amatriain在Netflix和Quora从事推荐系统和机器学习工作时所总结的20条经
2016-06-29 00:24:10
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