- 博客(109)
- 资源 (6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
转载 怎么读、写论文？
论文对于硕士，尤其博士，是必须的一种技能，也是一道难关。所谓大道无形，小道可走。下面给出一些博士期间的写作心得，希望能有所裨益。论文可以有三个境界：毕业、科研、贡献。现在只说第一个，为了毕业。这里的论文，可以指EI论文、SCI/E论文。我把论文分成三个阶段：读、写、改。一、读即：读哪些论文（对象），读论文的目的是什么（目标），怎么读（方法）1.读什么论文。 读论文，需要读经典的专业基础论文、survey（概述）论文，及5-10篇左右读新的高质量的专业论文。 ...
2020-07-14 16:02:41
264
原创 美味英文与美味中文
_"The only mistake in life is the lesson not learned" - Albert Einsteishen生活中唯一的错误就是我们的重蹈覆辙
2019-05-29 09:53:08
741
原创 response letter中用newlfm总是出错的原因
latex中少了一下几行代码：\makeatletter\patchcmd{\@zfancyhead}{\fancy@reset}{\f@nch@reset}{}{}\patchcmd{\@set@em@up}{\f@ncyolh}{\f@nch@olh}{}{}\patchcmd{\@set@em@up}{\f@ncyolh}{\f@nch@olh}{}{}\patchcmd{\@set@em@up}{\f@ncyorh}{\f@nch@orh}{}{}\makeatother加上就可以
2021-04-21 09:49:18
421
转载 credit author statement
有时候SCI文章需要特别写出来Author Contributions，在https://www.elsevier.com/authors/journal-authors/policies-and-ethics/credit-author-statement网站中非常详尽的表述，具体如下：（为了避免作者贡献的歧义，很多医学编辑大佬制定了一个标准，用来具体划分作者的贡献）CRediT （就是这个东东） (Contributor Roles Taxonomy) was introduced with the
2021-01-20 20:58:13
12826
1
原创 matlab 线性规划函数
file:///C:/Users/dell/Desktop/matlab%E7%BA%BF%E6%80%A7%E8%A7%84%E5%88%92%E5%87%BD%E6%95%B0.png
2020-11-25 10:27:44
417
原创 一个时间复杂度是logn的例子
for(int j=1; j<=n; j*=2）{i=1;}计算一共运行了多少次：2x=nx=log2n 所以一共运行了log2n次，所以时间复杂度是O(log2n)。
2020-10-14 11:31:27
1472
原创 写csa算法总结
1.注意多用函数，尤其是最小最大化等多种联合，可以定义一个函数最大化，然后嵌套到另外一个函数里面。2.初始化为临时最大值可以设为float(‘inf’)。3.产生随机数可以import random:randint(a,b)函数可以产生a-b之间的整数，上下限都包含；random()函数可以产生0-1之间的浮点数；random(a,b)函数产生a-b之间的浮点数，上下限都包含；4.pow函数可以直接用，pow(a,b)，表示a的b次幂，math.sqrt()需要引入math库5.range(a
2020-10-13 19:15:52
800
原创 conda环境中常用的一些命令
1. conda info -e 可以查看安装的虚拟环境都有哪些2.conda create -n pytorchpython=3.6 创建一个叫做pytorch的虚拟环境3.conda remove -n pytorch --all 删除pytorch虚拟环境4.conda remove -n pytorch package_name 删除虚拟环境中的包、5.conda antivate pytorch 激活pytorch虚拟环境6.python --version 查看pyth...
2020-09-23 09:07:59
225
原创 用anaconda安装pytorch的一些经验
1. 查看一下nvidia驱动是否支持cuda版本。首先要在命令行查看nvidia驱动版本，输入nvidia-smi，出现下面的情况，可以查看了，若识别不到此命令，是因为没有添加到系统变量里面。添加到里面之后就可以了。现在nvidia控制面板-帮助-系统信息-组件，就可以查看支持的cuda版本。2. 下面是安装cuda 驱动，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive要找和第5步相同版本的cudatoolkit...
2020-09-23 08:53:06
341
原创 509实验室打印机双面打印的方法
1.首先IP地址为：10.20.105.1452.用wps有个双面打印，然后打印完需要把打印完单面的纸给纵向翻转，让有字体的那一面朝上，并且字的朝向为右，最后一步就是把这些纸的最上面的挪到最下面，依次给挪完，再放进去，然后点击电脑屏幕上面的继续打印，就可以打出双面打印了。...
2020-09-08 19:15:23
711
原创 记录一下自己在win10专业版添加网络打印机的经历
1.首先在控制面版寻找打印机，然后直接搜索，就寻找到了打印机，然后就点击添加之后会安装一些东西完成之后，试着打印，但是却打印不了。2.无奈之下只能添加打印机，但是这次没有搜索到，就只能dian点击“打印机未列出”然后选择使用“TCP/IP地址或主机名添加打印机”然后在IP地址处，输入IP,然后会显示，已经存在，就可以打印了。...
2020-09-04 11:22:28
321
原创 一个matlab画散点图的一个实例
q=25;box on %加上边框hold onm=0:0.01:1,frontx=m.^(1.25+0.75*sin(pi/10)) ;fronty=(1-m).^(1.25+0.75*sin(pi/10)) ;plot(frontx,fronty,'Linewidth',2)m=0:0.01:1,frontx=m.^(1.25+0.75*sin(pi*3/10)) ;fronty=(1-m).^(1.25+0.75*sin(pi*3/10)) ;plot(frontx,fronty,'..
2020-06-30 13:58:52
1722
原创 一个简单的用matlab画散点图长方形的步骤
在此处，画长方形宽和高之比为0.75：1.代码为：frontx=0:0.01:1 ;fronty=1-frontx.^0.5 ;q=8;w=9;plot(frontx,fronty,'b','Linewidth',2,'Markersize',4) ;hold onA=importdata('E:\文章\1.dat');A1=A(:,1);A2=A(:,2);plot(A1,A2,'or','Markersize',4) %画个体xlabel('f1','FontSi...
2020-06-28 10:35:44
5259
原创 一种在latex中多图排列的方法及一点小教训
将figure 和tabular相结合，当一行只有一个标签时，可以用下面方法：\begin{figure*}[htbp]\begin{center}\footnotesize\begin{tabular}{ccc}\includegraphics[scale=0.5]{1_5.eps}\includegraphics[scale=0.5]{1_10.eps}\includegraphics[scale=0.5]{1_15.eps}\includegraphics[scale=0.5]{
2020-06-24 16:20:42
755
原创 latex中波浪号的作用和定义获取图片的命令
1.波浪号“~”，在现在的latex中没有什么用，是比较老的用法，在以前是表示强制空格的意思。2.\graphicspath{{figure/}} 表示图片获取均从文件夹figure里面获取。即图片应该存在文件夹figure里面。
2020-06-24 16:07:12
4457
原创 英文论文中常用的缩写
这几个缩写都是拉丁文。et al. 等人（后面一个“.”） et al. 是用得最多的，一般在文中引用学者成果或者是参考文献时，罗列作者时的省略。前面不要有逗号。 etc. 意为“等等”，一般表示列举的例子最后，表示还没有列举完毕。前面要有逗号。通常用于没有生命的一些东西的列举。 e.g. 意为“例如”，可以替代“for example; for instance; such as”,不要在e.g.后面再用etc.。最好把e.g.以及例子放到括号中。 i.e. 意为“也就是”。相当于“that i
2020-06-15 10:25:11
5447
原创 latex怎么并排插入图片
内容来自于百度经验 https://jingyan.baidu.com/article/fea4511a3eb36cf7bb9125bb.html1. 首先安装latex，并且插入使用图片的宏包。这样就把准备工作做好了。 \usepackage{graphicx,xcolor,float}2. 并排图形，一个标题\begin{figure}\centering\begin{minipage}[c]{0.5\textwidth}\centering\inc...
2020-06-05 09:44:42
8920
1
原创 texstudio怎么同时打开两个文件窗口，用于复制粘贴？
写文章，需要从一个latex文件移动到另外一个latex文件中，所以需要同时打开两个texstudio窗口，以方便复制，粘贴。但是只能同时打开一个texstudio窗口，最后找到了一个方法。 就是再texstudio里面，打开某一个tex文件，右击会出现以下界面，选择“move to other view”,就会同时显示两个页面。...
2020-06-04 14:17:34
8619
原创 进化计算领域常发表的期刊和会议（欢迎不断更新）
序号 名字 2018-2019 IF 中科院分区（2020） 1 IEEE Transactions on Cybernetics 10.387 1 6 IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION 8.508 1 ...
2020-06-04 09:44:06
2526
原创 python机器学习之用随机森林处理泰坦尼克号数据
随机森林是集成方法的一种。集成方法指的是用多个分类器进行组合而成的方法。随机森林是用多个决策树组合起来的方法。两个随机： 1.训练集随机：N个样本中随机有放回的出去N个。 2.特征随机：从M个特征中随机抽取m个特征， 其中M>>m。 这相当于一种降维方法。优点：1、具有极好的准确率，会比用到的单一的分类器效果要好。 2、适合在大数据集，处理高维特征，不需要降维。python 代码为：首先需要引入随机森林...
2020-06-03 10:55:42
1909
1
原创 vs2010怎么打开vs2012？
vs低版本打开高版本创建的项目时会提示"选择的文件是解决方案文件，但是用此应用程序的较新版本创建的，无法打开"解决办法：写字板打开解决方案sln文件将其改成你现在用的vs版本就可以打开了vs2010改为：Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 11.00# Visual Studio 2010vs2008改为：Microsoft Visual Studio Solution File, Format V.
2020-06-01 14:38:13
398
原创 python机器学习之用决策树处理泰坦尼克号数据
首先需要引入需要的类from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,export_graphvizfrom sklearn.feature_extraction import DictVectorizerfrom sklearn.model_selection import train_test_split然后写入函数tree_titanic()def tree_titanic(): path="E:\data\\titanic
2020-05-25 15:35:02
971
原创 python机器学习之决策树
决策树整体上就是类似于一棵充满if-else的树。信息：用来消除随机不确定性的东西。信息熵，单位是比特，可以用来代表不确定性策略树一种划分的依据是：信息增益：知道某种特征之后，不确定性减少的最多，就可以先看这个特征，即这个特征的信息增益最大g(D，A)=H(D)-H(D/A)H(D)是信息熵，H(D/A)是条件熵，g(D,A)可以看成特征A的信息增益。决策树太大，太深，会过于拟合，造成泛化能力不强优点：简单，可视化-可解释能力强，不像深度学习，那么深，很多都在做特征提取，都不
2020-05-22 17:23:35
365
原创 python机器学习之朴素贝叶斯分类器
朴素贝叶斯通常是用于文本分类，通过计算每种类别的概率，其中寻找最大的概率所在的类别，即为结果分类。朴素的意思为假定文本属性之间是相互独立的。有时需要用到拉布拉斯平滑系数。优点：对缺失值不敏感，速度快。缺点：由于假设样本特征相互独立，所以样本属性关联强的时候，分类效果不好。下面以20条新闻为例：首先引入类from sklearn.datasets import fetch_20newsgroupsfrom sklearn.feature_extraction.text im
2020-05-22 14:17:37
435
原创 python机器学习之模型选择与调优
交叉验证：就是在训练集里面分出来一部分数据，用于验证，这部分数据叫做验证集。比如分成四部分，每一部分都轮流用于验证，叫做4折交叉验证。超参数搜索-网格搜索，手动指定参数叫做超参数。首先引入相应的类，from sklearn.model_selection import GridSearchCV然后需要在引入分类器之后，引入GridSearchCV，还以鸢尾花为例：def knn_iris_gscv(): # 1.获取数据 iris = load_iris()
2020-05-20 13:43:13
445
原创 浅析python机器学习之KNN分类器
首先要明白KNN含义，KNN是K Nearest Neighbors 的缩写，即k-最邻近算法。KNN一般用于分类，如果要区分一个个体属于哪一类，就计算K个最邻近的个体，其中，大多数个体属于哪一类，就被分配到哪一类。下面是用鸢尾花数据集进行演示：首先需要引入库里面所需要的类from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.pre
2020-05-20 09:59:16
314
1
原创 python机器学习之主成份分析法（PCA）
首先引入PCA类from sklearn.decomposition import PCA然后：def pca_demo(): data=[[2,8,4,5], [6,3,0,8], [5,4,9,1]] #1.实例化一个转换器类 transfer=PCA(n_components=2) # n_components后面可以是整数，也可以是小数，如下面两行 #2 保留2个特征 #0.95 保留95%个特征 #2.调用fit_transf.
2020-05-19 14:26:46
247
原创 tfidf的数学原理
参考https://blog.csdn.net/zrc199021/article/details/53728499Tfidf的数学原理 是一种统计方面的知识。Tf (term frequency)词频：指的是一个词语在该文件中出现的频率。频率越高，并不能代表该词语比较重要，如很多无用的词，频率比较高，如含“的”。逆向文档频率（inverse document frequency, idf）是一个词语普遍重要性的度量。某一特定词的idf，可以由总文件数目除以包含该词语之文件的数目，再将取以1..
2020-05-18 13:41:50
404
原创 python机器学习之文本特征提取CountVectorizer
首先引入文本特征提取类CountVectorizerfrom sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer函数为：def count_demo(): #文本特征提取count data=["life is short,i like like you very much"] #1.实例化一个转化器类 transform=CountVectorizer(); #2.调用fit_transfor
2020-05-15 16:32:03
825
原创 python机器学习之字典特征提取
首先需要引入字典特征提取类from sklearn.feature_extraction import DictVectorizerdef dict_demo(): #字典特征提取 data=[{'city':'北京','temperature':100},{'city':'上海','temperature':60},{'city':'深圳','temperature':30}] #1.实例化一个转换器类 transfer= DictVectorizer(sp
2020-05-15 16:01:35
585
原创 python机器学习-鸢尾花数据集以及训练集和测试集划分
首先需要从sklearn里面引用鸢尾花数据集：from sklearn.datasets import load_iris #引入鸢尾花加载函数load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_split #引入训练集、测试集划分函数输出鸢尾花数据集属性：def datasets_demo(): iris=load_iris() #bunch类型 继承自字典 加载鸢尾花数据集 既包括特征值也包括目标值
2020-05-15 15:52:31
8276
原创 用anaconda3怎么安装sklearn
首先进入anaconda prompt，输入activate tensorflow环境，再输入conda install scikit-learn，然后会弹出安装所需要的包，如mkl,numpy,scikit-learn,scipy等，然后点击确定（Y）,就会开始安装。中间可能会出现，因为包太大会安装失败的情况，这时候可以多次安装，就有可能解决这个问题。...
2020-05-15 09:42:50
21716
2
原创 为什么我的环境变量里面没有添加python3.7,却可以在命令行里面识别"python"
这是因为在环境变量里面添加了anaconda，而这个python，包含在anaconda里面。
2020-05-14 15:45:38
1522
原创 一个关于python多个版本共存的问题
1.在环境系统变量中，哪一个靠前，哪一个就是默认的python版本。2.可以对python.exe 和pythonw.exe进行修改，比如修改为python36.exe和pythonw36.exe，这样再命令行里面直接输入python36,就可以直接进入python3.6环境。...
2020-05-12 15:52:28
253
原创 今天谈一下内网地址，外网地址
今天更加了解了一下生活中的IP地址：比如我的电脑上地址是：192开头的，但是我的电脑是一个路由器发出来。路由器的IP地址是：172发出来的。但是用浏览器查“IP地址”，是222开头的。该路由器发出的局域网，对应多个内网地址，比如我的电脑上的地址。这么多个局域网内网地址，对应一个路由器地址。该路由器的地址实际上也是一个内网地址。用浏览器查出来的地址，是外网地址，也就是公网地址。...
2020-05-12 14:49:18
1736
原创 latex中表、图、索引以为公式环境的一些知识
1.[spps_yang_SGEA]索引不能带连接号”_”表：在table处放入标签\label{tab},然后在需要的地方放入\ref{tab}。图：在figure处标上标签\label{fig}，然后在引用处放入\ref{fig}。索引：\bibitem{suoyin}，在需要的位置加上，\cite{suoyin}。$ $两个美元符号之间可以方法公式，变量等东西。...
2020-05-08 16:43:17
1877
原创 记录一下自己第一次自行申请软著的历程
首先需要进入申请软著的网站“中国版权保护中心”。网址为：http://apply.ccopyright.com.cn/cpcc/column_list_bqdj.jsp。然后需要注册一下单位的用户名和密码。再然后需要填写软著申请表。填写完，需要打印出来，与软件使用说明书和源代码文件一起邮寄到中国版权保护中心进行办理。当然还需要一些其他文件如：联系人身份证，单位的营业执照或者法人证等...
2020-05-08 14:51:47
1001
原创 在wps中，编号不能继续上一个编号时，采取的一种方法
如上面在第2项，“培养博士、硕士”这一行，想要继承上面的那个“1. 论文/软件著作权/专利”，总是继续不了，总是会重新标号为1，一种解决方法就是用格式刷。...
2020-05-08 09:51:11
7022
1
原创 latex中把参考文献放到文件中，然后再索引出去的方法
这里以LNCS模版为例：首先，需要把文献放到文件中，如mybibliography.bib。这里面的文献为导出来的样式如：@article{sgea, title={A steady-state and generational evolutionary algorithm for dynamic multiobjective optimization}, author={Jian...
2020-04-26 09:58:31
1699
LNCS的latex模版
2020-04-26
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人