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RSS订阅转载 Python内置方法的时间复杂度
本文转载自橘子一方的N维空间，特别表示感谢！ 本文翻译自Python Wiki 本文基于GPL v2协议，转载请保留此协议。本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度（或者叫“大欧”，“Big O”）。该时间复杂度的计算基于当前（译注：至少是2011年之前）的CPython实现。其他Python的实现（包括老版本或者尚在开发的CPython实现）可能会在性能表现上有些许小小的差异，但一般不超
2016-08-27 15:56:14
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原创 最长递增子序列LIS的O(nlogn)的求法
最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence)是指n个数的序列的最长单调递增子序列。比如，A = [1,3,6,7,9,4,10,5,6]的LIS是1 3 6 7 9 10。我们现在希望编程求出一个给定的数组，我们能得到LIS的长度。 关于LIS的求法使用DP算法的文章也很多，时间复杂度是O(n2)，这里，我们介绍一个只需要不到15行的Python代码或者Java代
2016-08-17 10:57:06
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原创 后缀数组以及利用后缀数组求取最长公共字串
后缀树组是一个字符串的所有后缀的排序数组。后缀是指从某个位置 i 开始到整个串末尾结束的一个子串。字符串 r 的从 第 i 个字符开始的后缀表示为 Suffix(i) ，也就是Suffix(i)=r[i..len(r)] 。如下图所示： 对于字符串banana，所有的后缀字符串是banana，anana，nana，ana，na，a。我们对其进行排序得到右边的排序序列，其相应的索引值这时候就构成
2016-08-16 20:51:36
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原创 Python二维数组的创建
如果在Python中想要创建一个二维数组，我们该如何写呢？>>> A = [0]* 3 * 4>>> B = [[0]*3] * 4是A还是B呢？当然是B了！还是先输出看一下：>>> A[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]>>> B[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]不出所料，我们应该按照B = [[0]
2016-08-16 11:09:25
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原创 字符串匹配之KMP、BoyerMoore、Sunday算法
[TOC] 字符串匹配的算法想必大家都见得多了。之前在看《算法设计与分析基础》一书的时候，书中介绍了BoyerMoore算法和大名鼎鼎的KMP算法，当时只是用Swift实现了一遍。今天在尝试用Python编写KMP的时候，无意中看到Sunday算法，该算法的编写比BoyerMoore简单，也比BoyerMoore快，更是胜过KMP，这里就把这三种方法总结一下。KMP算法关于KMP算法，我是直接看的
2016-08-15 14:36:55
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原创 Python基础算法/剑指offer
之前完成了个人的Python编写，包括常见的一些基础算法，剑指offer的绝大多数算法的编写。都上传到github上了，很多里面都有自己几个测试用例，不过都注释掉了，直接去掉注释就好。如果对你有帮助，请记得点击github工程上的star，^_^ 现在总结如下：数据结构markdown格式 链表及常见操作 平衡查找树AVL 三种方法检测变位词Anagram 构建堆 二分查找 二叉查找树
2016-07-30 10:50:28
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原创 不用加减乘除做加法中Python存在的bug
今天在刷《剑指offer》的时候，在做面试题47的时候，碰到了一道题： 写一个函数，求两个整数之和，要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。题目本身也不太难，使用位的异或运算和 位与操作即可。代码如下:class Solution: def Add(self, num1, num2): while num2: sum = num1 ^
2016-07-13 22:33:57
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原创 整数中1出现的次数
求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数？1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次。众所周知，对于一个整数而言，它是由个位、十位、百位、… 组成的。在这里我们用m代表1、10、 100、1000等等，用于之后各个位的表示。下面来看一下具体的一个整数的例子。比如这个整数是2561482，即求从1到2561482中，1出现的次数。我们先把整数
2016-07-12 14:56:13
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原创 Python实现朴素贝叶斯
通过Python实现李航的朴素贝叶斯一章的例题。from numpy import *def loadDataSet(): postingList = [[1, 'S'], [1, 'M'], [1, 'M'], [1, 'S'], [1,
2016-06-24 17:35:03
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原创 约瑟夫环 Python&Swift实现
Josephus问题的通解公式是 f(n,k)=((f(n-1,k)+k-1) mod n)+1，f(1,k)=1 其中f(n,k)表示n个人玩约瑟夫杀人游戏，每次报号k倍数的人被干掉的规则下最终剩下的那个人原本的标号。假设有10个人，即n = 10，0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 选择 m = 3那么第一个人出列后的序列为：0 1 3 4 5 6 7 8 9 ，即：3 4 5 6
2016-06-23 22:25:57
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原创 Python实现决策树
训练数据集来自李航的《统计学习方法》特征选择一章，决策树的生成采用ID3或者C4.5算法，决策树剪枝暂未实现。决策树的实现还是比较容易的，主要思路如下： 1. 先计算整体类别的熵 2. 计算每个特征将训练数据集分割成的每个子集的熵，并将这个熵乘以每个子集相对于这个训练集的频率，最后将这些乘积累加，就会得到一个个特征对应的信息增益。 3. 选择信息增益最大的作为最优特征分割训练数据集 4. 递
2016-06-18 17:34:48
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原创 Python自然语言处理第二章部分习题
第二章练习使用语料库模块使用语料库模块处理austen-persuasion.txt。这本书中有多少词标识符？多少词类型？import nltkemma = nltk.corpus.gutenberg.words('austen-emma.txt')len(emma) #求取文本中的词标识符len(set(emma)) #求取文本中的词类型使用布朗语料库阅读器nltk.corpu
2016-06-15 16:46:08
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原创 从一段NLP程序看list和generator的用法
之前在学习Python自然语言处理的时候，碰到了有关下位词的一道习题： What percentage of noun synsets have no hyponyms? You can get all noun synsets using wn.all_synsets(‘n’).当时我写的代码是这样的：import nltkfrom nltk.corpus import wordnet a
2016-06-15 10:23:38
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原创 有关Python中的division问题
笔者在学习Natural Language Processing with PythonChapter2的过程中，在运行如下代码的时候生成结果和书中示例不同：import nltkdef content_fraction(text): stopwords = nltk.corpus.stopwords.words('english') content = [w for w in te
2016-06-13 16:07:19
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原创 mac下得matplotlib配置
首先需要安装pip，sudo easy_install pipnumpy安装pip install -U numpy 有没有-U视情况而定matplotlib安装pip install matplotlib，如果没有权限，需要在前面加上sudo。有时候会提示一个-H有关的东西，这时候可以尝试sudo -H pip install matplotlib安装。安装完成后进入python，键入import
2016-06-07 17:19:35
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空空如也
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