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原创 数据结构经典面试题-图

本系列针对面试中【经典】手写算法题进行分类和汇总,每篇主要包含两大部分:基础知识和面试经典题目。本篇的主角是【图】,说实话,图的相关算法不是很多,但是这些经典算法在面试中会经常出现,因为:图算法相对较复杂,它是考察算法工程师基础知识是否扎实的重要指标。本文主要内容:图的基础概念图的基础算法图的遍历深度优先搜索遍历(DFS)广度优先搜索遍历(BFS单源...

2019-08-03 14:20:46 3320

转载 数据结构经典面试题-树

本系列针对面试中【经典】算法题进行分类和汇总,每篇包含两部分:基础知识和经典题目。本文的主角是【树】。本文结构:面试前必须知道的[树]的基础知识。[树]的经典手写编程题。基础知识基础概念基础性质经典面试题二叉树以及二叉搜索树初始化class Node(): def __init__(self, x): self.val = x ...

2019-08-03 13:56:23 1651

转载 Python面试必刷题系列(1)

下面给大家分享的是python面试必刷题系列文章,后面会陆续整理更多python相关的问题给大家,无论是求职者还是新人都可以通过面试题来考察自己的能力缺陷。1、下面这段代码的输出结果是什么?请解释。def extendList(val, list=[]): list.append(val) return listlist1 = extendList(10)list2 ...

2019-08-03 13:51:18 396

原创 Python面试必刷题系列(3)

下面给大家分享的是python面试必刷题系列文章,后面会陆续整理更多python相关的问题给大家,无论是求职者还是新人都可以通过面试题来考察自己的能力缺陷。1. 已知 list0 = [1,2,3,1,2],请对 list0中的元素去重,但是需要保证原有顺序。list0 = [1,0,3,7,7,5]format_list = list(set(list0))format_list.s...

2019-08-03 13:46:28 676 1

转载 Python面试必刷题系列(2)

下面给大家分享的是python面试必刷题系列文章,后面会陆续整理更多python相关的问题给大家,无论是求职者还是新人都可以通过面试题来考察自己的能力缺陷。1、下面这段代码的输出结果是什么?请解释。def extendList(val, list=[]): list.append(val) return listlist1 = extendList(10)list2 ...

2019-08-03 13:32:43 126

转载 机器学习必刷题-手撕推导篇(3):FM与softmax

本系列文章对常见的机器学习面试题进行了搜集、分类和整理,主要包括”手撕推导篇“、“模型比较篇”、“工程经验篇”以及“基础概念篇”等多个板块,旨在帮助广大算法工作者能够从容应对求职面试!推导FM(1) 线性拟合(LR)缺点: 线性拟合无法自动表示特征的相互组合,组合特征都是通过人工特征工程加入的,费时费力。(2) Poly2在LR基础上,加入任意两个特征之间的关系其中,wij是fe...

2019-08-03 13:05:23 531

原创 机器学习必刷题-手撕推导篇(2):BP算法推导

本系列文章对常见的机器学习面试题进行了搜集、分类和整理,主要包括”手撕推导篇“、“模型比较篇”、“工程经验篇”以及“基础概念篇”等多个板块,旨在帮助广大算法工作者能够从容应对求职面试!本文结构:1.BP思想简要2.变量定义(认真看,否则后面推导看不懂)3.BP公式及推导(仅4个公式)4.BP算法伪代码推导一下BP反向传播算法(4个公式)1. 主要思想:由于**前馈神经网络(AN...

2019-08-03 12:41:58 1541

原创 linux命令面试题(1)

1. 显示一个文件的第2000-5000行。命令:cat file | head -n 5000 | tail -n +2000 显示2000行到5000行解析:tail -n +2000 表示的是从2000行开始显示;tail -n 2000 表示的是显示文件最后2000行,差别很大,注意灵活使用。务必注意:head与tail的前后顺序。如果将tail 放前面,如下命令:...

2019-08-03 12:33:18 209

转载 SQL面试必刷题(1) - Case When

SQL语言是每个开发人员必备的一种技能,本文对面试过程中常见的SQL面试题进行分类、汇总,每类题型包括一些例题,希望大家能够举一反三。01 Case When 是什么Mysql数据库中CASE WHEN语句,是用于计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。case when sex = '1' then '男' when sex = '2' then '女'else '未知' ...

2019-08-03 12:28:50 953 1

原创 机器学习必刷题-手撕推导篇(1):逻辑回归与kmeans

本系列文章对常见的机器学习面试题进行了搜集、分类和整理,主要包括”手撕推导篇“、“模型比较篇”、“工程经验篇”以及“基础概念篇”等多个板块,旨在帮助广大算法工作者能够从容应对求职面试!手撕逻辑回归手写k-means算法1.算法原理:(1) 初始随机选取k个中心点;(2) 遍历每个样本,选取距离每个样本最近的中心点,归为该类;(3) 更新中心点为每类的均值;(4) 重复(2)(3...

2019-08-03 12:18:19 731

python数据分析与挖掘实战 【第7章】 随书文件 源码

本专辑下的全部文件都是【Python数据分析与挖掘实战】的 随书文件、源码,包含书中所用到的数据文件 python源代码文件 缓存temp文件 还有练习用的数据和程序,含金量非常高,本人辛苦整理,拿出来共享~~ 大家共同进步吧

2017-11-07

Python数据分析与挖掘实战 【第3,4,5,6,7章】 随书文件、源码

Python数据分析与挖掘实战 【第3,4,5,6,7章】 随书文件、源码 包含三个文件夹 data code 和 temp 由于数据量大 不能同时上传 所以分开共享了 其他3-15章的代码本人都有收藏 ,请前往本人资源页下载

2017-11-07

Python数据分析与挖掘实战 【第8,9,10,11,13,14章】 随书文件、源码

Python数据分析与挖掘实战 【第8,9,10,11,13,14章】 随书文件、源码 包含三个文件夹 data code 和 temp 由于数据量大 不能同时上传 所以分开共享了 其他3-15章的代码本人都有收藏 ,请前往本人资源页下载

2017-11-07

Python数据分析与挖掘实战 【第12章】 随书文件、源码

Python数据分析与挖掘实战 【第12章】 随书文件、源码 包含三个文件夹 data code 和 temp 由于数据量大 不能同时上传 所以分开共享了 其他3-15章的代码本人都有收藏 ,请前往本人资源页下载

2017-11-07

Python数据分析与挖掘实战 【第15章】 随书文件、源码

Python数据分析与挖掘实战 【第15章】 随书文件、源码 包含三个文件夹 data code 和 temp 由于数据量大 不能同时上传 所以分开共享了 其他3-15章的代码本人都有收藏 ,请前往本人资源页下载

2017-11-07

斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15(完整版、带目录索引和NG原版讲义)

1-15节全部完整版讲义!超清分享~~~(附赠目录索引和NG原版讲义) 含金量高,独家整理~~ 目录如下: 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛 公开课笔记10——VC维、模型选择、特征选择 公开课笔记11——贝叶斯正则化、在线学习、ML应用建议 公开课笔记12——K-Means、混合高斯分布、EM算法 公开课笔记13A——混合高斯模型、混合贝叶斯模型 公开课笔记13B-因子分析模型及其EM求解 公开课笔记14——主成分分析 公开课笔记15—隐含语义索引、奇异值分解、独立成分分析

2017-11-07

斯坦福ML机器学习课程笔记 (1-16节完整版,附原始NG英文讲义)

斯坦福ML机器学习课程笔记 (1-16节完整版,附原始NG英文讲义)

2017-11-07

深度学习框架 TensorFlow 实战教程 超级好学 实用 完整版

深度学习框架 TensorFlow 实战教程 超级好学 实用 完整版

2017-11-07

dlib18.17 编译好的python-dlib库 不需要安装vs和boost cmake,直接pip安装

dlib18.17 编译好的python-dlib库 不需要安装vs和boost cmake,直接pip安装,亲测有效,非常简单

2017-04-27

dlib-19.4.0-cp35.whl Windows64位 不用boost cmake 即可直接pip install 直接安装!!

dlib-19.4.0-cp35.whl Windows64位 不用boost cmake 即可直接pip install 直接安装!!亲测有效,省去vs很多麻烦,特地拿出来共享

2017-04-27

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