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Statistics Review 1. 基本概念 1.1 无偏估计： 1.2 中心极限定理，Central Limit Theorem 1.3 大数定理： 1.4 通过这个类比我们可以这样理解大数定律和中心极限定理： 1.4.1、大数定律和中心极限定理可以看做随机变量的零阶和一阶“泰勒展开”，其中大...
2019-03-09 02:29:01
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转载 详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解
声明：本文为原创文章，发表于nebulaf91的csdn博客。欢迎转载，但请务必保留本信息，注明文章出处。 本文作者: nebulaf91 本文原始地址：http://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981 最大似然估计（Maximum likelihood estimation, 简称MLE）和最大后验概率估计（Maximum a po...
2018-10-21 05:34:27
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空空如也
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