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图片防伪ELA检测--png与jpeg

文章目录ELA概述有损图片、无损图片将ELA应用于有损图像(jpeg)将ELA应用于无损图像(png)ELA概述错误级别分析(ELA)允许识别图像中处于不同压缩级别的区域。对于JPEG图像,整个图片应处于大致相同的水平。如果图像的某个部分的错误级别明显不同,则它可能表示数字修改。ELA突出显示了JPEG压缩率的差异。着色均匀的区域(例如,蓝天或白墙)可能会比高对比度边缘具有更低的ELA结果(较暗的颜色)。有损图片、无损图片无损:无损文件格式保留确切的像素颜色信息。如果加载图片,保存并再次加载,则

2020-09-14 19:00:31

解决服务器运行Flask与keras多线程扰动的问题

现象:服务器上 运行flask接口;keras后端是tensorflow;会出现线程扰动。解决办法:在mianFlask.py文件开头写上:#### 开头myYolo = YOLO()global graphgraph = tf.get_default_graph()#------------------在mianFlask.py文件中间,接口route调用模型推理的地方:## 调用模型 startTime = timeit.default_timer() # 记录开

2020-09-07 16:48:46

python打印日志

1. 主文件中:开头或main方法中配置日志import logging## 配置日志logger = logging.getLogger(__name__)logging.basicConfig(filename='./logMyLog.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(filename)s - %(levelname)s - %(message)s')程序中打印日志:print('-

2020-08-05 15:05:42

图像标注工具调研

《图像标注工具调研》qtxu2020年07月30日文章目录一、任务简介二、标注工具介绍1 单机版labelImgLabelmeRectLabelVIA2 联机版LabelStudioVoTTlableboxod-annotation3 工具选择总结:三、labelImg使用手册1 安装labelImg1.1 windows在线版安装1.1.1 安装python31.1.2 安装labelImg1.2 windows离线版安装1.2.1 安装python1.2.2 安装labelImg1.3 m

2020-07-30 12:03:42

机器学习模型上线及优化流程

机器学习模型上线及优化流程时间:2020-07-09文章目录机器学习模型上线及优化流程通用流程:1) 业务问题界定和定义2) 数据样本的筛选和构造3) label的定义与标注4) 选择机器学习算法5) 确定模型性能的度量方式6) 模型优化6.1 特征工程(ML):6.2 算法调参(DL)6.3 bad case分析7) 模型实验的策略8) 模型线上应用9)业务效果评估参考通用流程:如何应用机器学习模型来构建一个智能化应用的通用的过程1) 业务问题界定和定义将一个业务中待解决问题转化为一个机器

2020-07-14 14:21:56

服务器 多用户、多版本python管理

文章目录概念1 什么是virtualenv(venv)2 为什么不用 python virtualenv ?conda evn 使用步骤1. root 安装anaconda2.创建新的用户组3. 使用具体用户4. Anaconda创建环境5 使用自己的环境概念多用户公用服务器,可能会导致python版本冲突。可用的解决方案包括两种:(1)python virtualenv和(2)conda evn 推荐使用conda evn。1 什么是virtualenv(venv)什么是virtualenv

2020-07-03 10:22:28

ImportError lib64 libstdc++.so.6 version CXXABI 1.3.9 not found required by home anaconda

文章目录1 现象:2 解决方案3 参考:1 现象:ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by /home/qtxu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/scipy/sparse/_sparsetools.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so)2 解决方案以下操作需要root权限:查看动态库strings /

2020-05-20 10:59:40

解决图像目标检测两框重叠问题

文章目录1 问题现象2 解决办法3 Non-Maximum Suppression 原理3.1 什么是非极大值抑制3.2 为什么要用非极大值抑制3.3 如何使用非极大值抑制3.4 效果4 参考资料:1 问题现象使用yolo v3 等目标检测模型训练自己数据集,预测图片时出现问题: 两框重叠,如下图所示:对于同样一辆汽车,模型反复的标记。2 解决办法解决办法就是:非极大值抑制(Non-M...

2020-05-08 10:18:13

docker安装ElasticSearch

文章目录1 安装es参考:2 启动1 安装es安装docker:《离线安装docker》: https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/103264596下载elasticSearch镜像:为了使用es自带的向量搜索功能,必须使用7.0以上的版本。这里使用7.6.2(2020年4月27)。下载:docker pull ela...

2020-04-27 17:33:02

通用图片分类项目

generalImageClassification文章目录generalImageClassification1 数据准备1.1 开源数据集1.2 利用特定网站爬数据2 分类模型的选择3 代码结构及使用方法3.1 代码结构3.2 使用方法本项目是通用的图像分类项目,并以涉黄、涉政、涉恐和普通图片4分类为例。图像违规质检本质是图像分类,所以关键点在于两个:图像分类的数据准备;图像分类的模...

2020-03-13 15:51:57

ApachePredictionIO使用

PredictionIO初步使用文章目录0 简介0.1 什么是ApachePredictionIO®?0.2 PredictionIO 组件构成0.3 部署步骤1 docker安装ApachePredictionIO1.1 官网方式1.1.1 下载docker源文件1.1.2 Build Docker Image1.2 从DockerHub拉取docker镜像1.2.1 拉取镜像文件1.2.2 ...

2020-01-10 17:28:13

Linux CentOS 7离线安装MySQL 5.7

文章目录0 前言1 下载2 安装2.1 创建用户2.2 解压缩2.3 创建配置文件2.4 初始化文件2.5 启动数据库2.6 配置环境变量2.7 登陆,修改密码3 使用mysql3.1 用户建立3.2 创建数据库参考文献:0 前言网上已经有那么多的关于CentOS 7如何安装MySQL的文章了,但是很多都是在线安装;由于很多时候,在生产环境进行部署时,生产机器都是不可能直接连公网的,导致网上...

2020-01-10 14:21:48

目标检测 实践

文章目录0 数据标注via一、添加图片二、定义标记类型:Attributes三、标注四、导出标注文件1 模型1.1 数据准备1.2 模型训练1.3 模型使用1.4 改进方向0 数据标注viavia工具的界面如下图所示:图中1为导入 / 导出标注文件 (后面介绍)选择标记形式为多边形添加图片文件添加属性查看快捷键一、添加图片点击Add Files或者Add URL,添加图片。...

2020-01-08 09:20:04

离线安装vearch

文章目录1 安装1 离线安装go2 安装gcc 53 安装faiss3.1 利用Anaconda3直接安装Python环境3.2 编译源码(C++环境)3.2.1 步骤一:环境安装,安装gcc及g++3.2.2 安装Faiss依赖的数学库(openblas)3.2.3 安装Faiss依赖的数学库(lapack)3.2.4 编译安装Faiss3.2.5 测试Faiss2 编译vearch1 下载代码...

2019-12-13 09:52:06

mac给vmware在centos7虚拟机中安装vmware tools教程

0 报错:Error when getting information for file //tmp/VMwareDnD/7mhlra/test22.md: No such file or directory找了一大堆都解决不了,只能重新安装vmware tools,但是重新安装发现:重新安装vmware-tools”灰色而无法安装 。最后找到找个办法安装卸载预装的“open-vm-to...

2019-12-11 15:22:09

Python日期实体提取

日期实体提取1 需求根据用户的每句语音进行解析,识别出用户的酒店预订需求,如房间型号、入住时间等;用户的语音在发送给后台进行请求时已经转换成中文文本,然而由于语音转换工具的识别问题,许多日期类的数据并不是严格的数字,会出现诸如“六月12”“2016年八月”“20160812”“后天下午”等形式。例如“我要今天住到明天”(假设今天为2017年10月1号),那么通过日期解析后,应该输出为“201...

2019-12-04 21:16:44

20191126分布式部署vearch

文章目录1 部署1.1 安装 vearch1.1.1 编译Vearch_evn1.1.2 编译Vearch1.1.3 创建vearch可运行镜像1.1.4 分布式部署配置文件1.1.5 启动运行veach1.1.6 vearch运维:1.2 运行图像搜索插件1.2.1 安装运行环境1.2.2 修改配置文件1.2.3 启动图像搜索插件1.2.4 image插件运维2 验证分布式性能2.1 库级别验证...

2019-12-04 15:32:17

ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

1 现象:尝试导入OpenCV时,使用导入cv2出现以下错误:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv2/__init__.py in <module>() 7 8 # make IDE's (PyCharm) autocompletion happy----> 9 from .cv2 import * ...

2019-12-03 20:57:07

None of the masters has the same ip address as current local master server's ip

1 现象使用vearch 配置集群的时候报错:None of the masters has the same ip address as current local master server’s ip2原因由于是在docker中启动,所以:“容器与宿主机”以及“容器与局域网内其他机器” 直接通讯默认是关闭的。3 解决办法所以,如过想要通过docker运行,就必须加上这个参数:–net...

2019-11-27 22:01:27

prior storage driver “aufs” failed: driver not supported Error starting daemon: error initializing g

离线安装docker后,运行服务:systemctl start docker 报错,通过systemctl status docker 查看具体报错信息:ERRO[0000] [graphdriver] prior storage driver "aufs" failed: driver not supported FATA[0000] Error starting daemon: err...

2019-11-27 11:14:01

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