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机器学习模型的评价指标

文章目录模型指标0基础:混淆矩阵1准确率(Accuracy)2三个详细指标:2.1精确率(Precision)2.2召回率(Recall)2.3F1score3三个曲线3.1ROC曲线3.2AUC曲线3.3PR曲线------参考--------模型指标0基础:混淆矩阵混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具,主要用于比较分类结果和实例的真实信息。矩阵中的每一行代表实例的...

2019-10-17 10:35:00

如何提升搜索系统查询速度?

1导语为什么同样的查询我的代码要1s,别人的只要50ms?为什么百度搜图可以处理上亿数据最近邻而我的机器几百万数据查询就很慢?对于大部分互联网服务,网站相应时间和用户满意度是非常相关的。如果你是一家电商创业公司,用户输入一个Query后1~2s都没有结果显示,这时间就足够他放弃你们的产品转而去访问淘宝或者京东,开始新的一次查询。在当今这个移动互联网时代,我们的日常生活每天都面临着海量数...

2019-09-09 09:07:58

mysql-connector-java之 SQLNonTransientConnectionException: CLIENT_PLUGIN_AUTH is required异常问题

mysql-connector-java之SQLNonTransientConnectionException:CLIENT_PLUGIN_AUTHisrequired异常问题1报错信息:使用springboot整合项目的时候,遇到了一个异常,mybatis与spring整合报错:019-01-0910:07:49,224[Druid-ConnectionPool-Crea...

2019-08-14 09:45:36

使用Intellij中的Spring Initializr来快速构建Spring Boot工程 完成一个简单的RESTful API

文章目录1SpringBoot概述2使用IDEA中的SpringInitializr工具创建项目2.1New=>Project2.2项目代码结构解析2.3项目maven解析3实现简单的RESTful功能3.1添加web模块3.2编写HelloWorld服务参考:1SpringBoot概述本文主要目标完成SpringBoot基础项目的构建,并且实现一个简单的H...

2019-08-06 16:53:39

matplotlib error - no module named tkinter

文章目录1报错2解决办法1报错尝试在linux上通过PycharmIDE使用matplotlib包。当我运行此代码时:frommatplotlibimportpyplot结果报错:ImportError:Nomodulenamed'tkinter'2解决办法ubuntu的系统:sudoapt-getinstallpython3-tk或者,如果你...

2019-07-12 14:03:23

Tensorflow: Cannot interpret feed_dict key as Tensor 解决报错 flask keras

文章目录1报错信息2原因3解决办法1报错信息使用fask和keras时候,在本地没任何问题。但是上传到服务器上之后,总是报做个错误:TypeError:Cannotinterpretfeed_dictkeyasTensor:TensorTensor("Placeholder:0",shape=(3,3,3,64),dtype=float32)isnot...

2019-07-12 13:58:37

2019-07-09 Pycharm激活码 和 远程连接服务器

文章目录1下载安装pycharmprofessional专业版1.1下载安装1.2破解1.2.1修改hosts文件:1.2.1.1windwos系统hosts文件1.2.1.2linux系统hosts文件1.2.2输入激活码2远程连接公司服务器2.1连接远程服务器2.2设置第二个标签页Mappings2.3自动上传修改的文件2.4解决乱码2.5PyCharm远程调试1...

2019-07-09 13:41:37

2019-06-17问答系统项目落地调研

文章目录1chatbot概述1.1行业分类及目前的应用状况1.2问答实现方式1.3两种问答模式的优劣:2框架分析2.1平台型2.1.1Wit.ai2.1.2谷歌Dialogflow2.1.3科大讯飞AIUI平台AIUI开放平台结构AIUI开放平台优点2.1.4百度UNIT平台优点:2.2解析型2.2.1阿里小蜜2.2.1.1任务型:意图决策+slotfilling的匹配...

2019-06-28 09:30:32

2019-06-06三亚旅游攻略

文章目录0购买及花费购买花费记录1日程安排1.16月6日(周四)飞机到海口市1.26月7日(周五)海口市游玩+高铁到三亚1.36月8日(周六)三亚正式游玩第一天~1.46月9日(周日)继续亚龙:1.56月10日(周一)假期lastday:2拍照模版2.1海边2.2泳池2.3公寓2.4街景0购买及花费购买花费记录款项数额墨镜228防...

2019-06-25 10:17:55

在Keras的Embedding层中使用预训练的word2vec词向量

文章目录1准备工作1.1什么是词向量?1.2获取词向量2转化词向量为keras所需格式2.1获取所有词语word和词向量2.2构造“词语-词向量”字典2.3填充字典和矩阵2.4在keras的Embedding层中使用预训练词向量*2.5不使用“预训练”而直接生成词向量3整体代码:在Keras模型中使用预训练的词向量3.1读取数据3.2句子分词3.3*构造词向量字典3....

2019-05-15 15:54:32

linux环境变量的设置+关于bashrc与profile的区别

文章目录1.linux关于bashrc与profile的区别总结2.linux环境变量的设置2.1为当前用户设置环境变量:2.2为root用户修改环境变量1.linux关于bashrc与profile的区别bashrc与profile都用于保存用户的环境信息,bashrc用于交互式non-loginshell,而profile用于交互式loginshell。系统中存在许多bash...

2019-04-26 15:34:32

Windows下neo4j安装使用

文章目录0.简介1.下载nea4j2.安装neo4j2.1直接解压2.2配置系统环境变量2.3打开neo4j控制台2.3.1安装报错2.4安装neo4jwindows服务3.neo4j的使用3.1修改密码3.2示例3.3如何导入mysql数据0.简介前面我们学习了如何使用jena完成一个全流程的知识图谱查询。jena的优势是可以快速的方便的集成各种插件,方便基于知识图...

2019-04-26 14:58:51

实践篇(5):基于REfO的简单知识问答

本文主要参考SimmerChan大神文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33224431Pelhans大神的博客:http://pelhans.com/2018/09/03/kg_from_0_note3/1简介基于浙江大学在openKG上提供的基于REfO的KBQA实现及示例。代码部分浙大方面已经完成绝大部分,这里主要将其应用到自己的知识图谱上。...

2019-04-26 14:55:39

实践篇(4):Apache jena SPARQL endpoint及推理

本文主要参考SimmerChan大神文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33224431做了一些版本更新0前言在上一步,我们得到了.nt格式的三元组文件。并且学会了如果使用sparsql语句进行三元组查询。在这篇文章我们将利用框架实现对三元组知识的查询。我们知道SPARQL是我们最常用的查询三元组的工具,那么我们需要一个平台,这个平台既可以在下层...

2019-04-26 14:54:21

实践篇(3)RDF查询语言SPARQL

本文转载自SimmerChan大神知乎文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32703794文章目录简介1.SPARQL2、例子3开放域假设4、总结简介前面我们已经介绍过了语义网技术栈中的RDF,RDFS/OWL。这次我们介绍最后一个核心技术标准——SPARQL(RDF,OWL和SPARQL称为语义网的三大核心技术)。RDF本质上是一种数据模型,那么我们...

2019-04-26 14:53:05

实践篇(2):关系数据库到RDF

文章目录简介1.D2RQ下载安装2.D2RQ安装3.D2RQ的使用3.1D2RQ使用第一步:生成mapping3.2D2RQ使用第二步:修改mapping文件3.3D2RQ使用第三步:生成RDF文件简介在上一文章中我们定义了本体结构、并且把数据保存在mysql中,其ER图如下:为了把RDB(关系型数据库)转换成RDF(三元组形式),同时把RDB中数据映射到我们定义的本体上...

2019-04-26 14:46:36

实践篇(1)准备数据和本体建模

本文参考知乎大神SimmerChan文章:《实践篇(一):数据准备和本体建模》https://zhuanlan.zhihu.com/p/32389370文章目录1.数据准备2.本体建模2.1Protege的下载安装2.2构建本体2.2.1本体资源的IRI2.2.2定义“类”2.2.3定义实体间的关系2.2.4定义实体属性2.2.5可视化本体2.2.6本体保存3总结...

2019-04-26 14:44:18

03 知识图谱 知识抽取

知识抽取与挖掘本文是王昊奋老师《知识图谱》系列笔记第三篇。文章目录1.知识抽取的概念and子任务(非结构化信息抽取)1.1实体识别1.1.1实体识别其他应用1.1.1.1实体链接(共指消解实体消歧)1.1.1.2其他应用1.1.2实体识别算法1.1.2.1方法一般流程1.1.2.2编码方式1.1.2.4机器学习算法1.1.2.5实验1:用CRF做实体识别实验。1...

2019-04-26 14:41:43

pip离线下载&安装python包

0离线原因对于有些企业服务器是无法连接外网的,而安装一些python包所需依赖太多,如果无法在线安装会被依赖搞到死…,所以记录下离线安装python包的方法。1.在可以上网的服务器下载所有的安装依赖包我有一个虚拟机可以使用以下命令安装:pipinstalljieba==0.38--download~/tmp/offline_packages其中jieba==0.38指定包...

2019-04-23 17:11:22

Server ERROR Exception in initialization: Failed reading assembler description: java.nio.charset.Ma

1报错使用知识图谱开启fuseki的时候报错:ServerERRORExceptionininitialization:theloadingofcontentintofile:///D:/AppsPath/apache-jena-fuseki-3.8.0/run/configuration/fuseki_conf.ttl#model_infwasabortedbeca...

2019-03-30 21:09:25

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