阳光玻璃杯-CSDN博客

原创 YbFace:完全开源的人脸检测算法

最近看了些yolov3和ssd的水文，感觉有些收获，所以基于自己的理解搭建了个人脸检测的模型，在winderface数据集上进行尝试性训练．有一点效果，但还有很大的训练和改进空间．这里把工程share出来，希望有相同爱好的可以一起优化，训练出一个state of art的人脸检测模型．源码地址(github)：face_detect如果对你有帮助，给他star鼓励下，谢谢！！！我的模型说明：基于resnet，Bottleneck是一个resnet单元．在三个特征map上检测人

2020-05-10 15:41:23 1189 2

原创基于pytorch的无需分割字符的车牌识别

传统车牌识别传统的车牌识别需要先检测出车牌，检测出车牌后通过“像素映射”或者“联通区查找”的方法分割出单个的文字，然后单独识别每个文字。传统的车牌识别不仅繁琐，而且切割文字的效果也很难令人满意。因此，能不能绕开字符分割的问题，直接识别车牌中的字符呢？当然可以的。有两种方法：crnn+ctc 卷积onlycrnn+ctc是自然场景下ocr比较通用的方法，用来识别车牌当然可以的，但是难免有...

2020-01-18 17:10:34 7756 26

原创基于yolo的人脸检测与人脸对齐

前言YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，yolo将对象定位作为回归问题求解，在one-stage中实现对象定位与识别，其最大的特点就是快！快！快！既然yolo本来就是通过回归的方法对对象定位，并与此同时对对象进行分类。那我们很容易想到yolo在做对象定位的同时可以对对象的特征点进行回归，最常见的用例是人脸检测与人脸对齐同步完成。将...

2019-10-04 22:05:24 5471 5

原创使用c++和cuda写深度学习框架：Grape简介

前言看过我之前的博客就知道，我曾经用java写了一个深度神经网络[CupDnn](https://github.com/sunnythree/CupDnn)，但是，java写的深度神经网络真的非常慢。由于这个原因，我打算使用c++和cuda重写一个深度学习框架。有了写CupDnn的经验，结合最近阅读darknet、caffe、tiny_dnn源码的心得，新写的[Grape](https://g...

2019-09-01 10:32:02 5228 3

原创 CupCnn 添加rnn的实现

github地址：CupDnn地址（给个小星星呗^~^）RNN的原理？。。。。嗯。。。不想多说，很多介绍其原理的文章，所以这里就不啰嗦了。为什么推荐CupDnn中实现的rnn?足够简单，可能是最简单的实现吧，很容易学习。有例子吗？有的。给的例子是计算两个数相加。比如1+1=2 ， 0.5+0.5=1。。。。额？？？？这需要用深度学习？不需要，但是用rnn来实现别有一...

2019-04-14 17:53:06 747 1

原创 CupCnn的最近的一些更新情况

CupCnn是一个用java写的卷积神经网络。支持L1、L2正则化正则化的理论非常复杂，推导过程也比较繁琐，但是实现确实异常的容易，主要体现在权重的衰减。通俗的讲，就是我们每次在更新权重w的时候，可以的让他比应该的大小减小一点。 // TODO Auto-generated method stub float[] wData = w.getData(); float[] grad...

2019-02-21 16:34:50 622 7

原创计算图（graph）的遍历

很久没有写博客了，忙并不是借口，懒才是理由。一直想重构CupCnn，写成一个通用的计算图，能随意搭建各种神经网络（CupCnn只能搭建一个但链路的有序的神经网络），然后把名字也改了，叫CupDnn好了。所以，今天先写着试下遍历一个计算图吧。先随便构造一个简单的计算图，如下：关于这个图的说明：假设每一个Unit都执行一些计算，把计算结果推送给与他相连接的Unit，下一个Unit对输入再做计...

2019-01-05 15:25:07 1626

原创 caffe lstm训练mnist手写数字

我们可以把深度学习能做的事情分为两类：时间无关的事情和时间相关的事情。时间无关的话，比如人脸识别，给神经网络一张照片，神经网络就能告诉你这是谁，这是和时间无关的。时间相关的话，比如，我要知道一段视频里的人实在吃饭还是在打哈欠，这个可能通过一张照片是无法判别的，但是通过多张连续的图片，构成一段视频，我们就可以判别这个人是在打哈欠还是在吃饭了。可是，手写数字命名是一张张无时间关系的静态图片啊？我们怎...

2018-09-20 21:12:02 1367 7

原创 Android neon 学习笔记

首先新建一个包含native代码的项目：然后在gradle中添加对neon的支持： externalNativeBuild { cmake { cppFlags &quot;-std=c++14&quot; arguments &quot;-DANDROID_ARM_NEON=TRUE&quot; }...

2018-09-07 17:25:44 4123 3

原创 vmware 虚拟机损坏后的修复办法

为了给虚拟机调整分区的大小，使用fdisk命令新建了一个分区，还没搞明白问题出在了什么地方，总之，fdisk把原来的文件系统给搞坏了。重启之后，虚拟机无法启动了，进入了grub rescure模式。里面还有很多种要的文件啊，最近一段时间的工作成果全在里面，这可怎么办呀？因为是文件系统损坏，所以在grub rescure模式下，虽然可以通过ls命令看到分区信息，但是当你insmod normal...

2018-08-29 10:18:07 63199 11

原创使用卷积神经网络（CupCnn）训练人脸检测模型

结果展示最近尝试做了下人脸检测，先上两张效果图吧：这已经是跳出来的效果比较好的图片了，表现的确是有点差。我用了4000（19*19）多张人脸图片和8000（19*19）多张非人脸图片训练出了这个卷积模型。这个数据量确实有点少，所以效果不太好也是可以理解的。主要还是分享做人脸检测的经历。但是，我还是相信只要给我充分的数据，我也可以训练出高质量的模型。FaceDetector...

2018-03-12 16:44:15 5101 25

原创自己制作机器学习训练和测试使用的二进制数据集（C++）

本文主要分享笔者仿照Cifar-10二进制数据库的格式，自己制作机器学习使用的二进制数据库。经过封装后，非常方便使用。代码可用Github下载：BinaryDataset关于Cifar-10CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像：其数据在文件中的存贮格式如下：<1...

2018-03-10 14:39:03 2248 3

原创 java写卷积神经网络---卷积神经网络（CupCnn）的数据结构

前言我在写CupCnn的时候，一个困扰我很久的问题，就是如何组织卷积神经网络的数据结构。尤其是卷积层和全连接层之间的衔接问题。卷积层至少需要四维的数据结构（batch+channel+height+width）,而全连接层则只需一个二维的数据即可（batch+数据）。 CupCnn是我用java实现的一个卷积神经网络，它的源码可以从github下载：点击下载CupCnn卷积神经...

2018-02-24 10:02:39 4078 2

原创 java写卷积神经网络---CupCnn简介

前言在机器学习中，卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络，已成功地应用于图像识别。目前，很多的车牌识号识别，人脸识别等都采用卷积神经网络，可以说卷积神经网络在图像识别方面取得了巨大的成功。当前开源的深度学习框架有很多了，比如caffe,tensorflow,torch等，这些深度学习框架包含了完善的卷积神经网络的实现，那么，为什么我们还要自己写卷积神经网络？直接用这些开源的深度学习框架多好，又...

2018-02-04 17:53:22 13568 5

原创 python 计算并绘制灰度直方图

其灰度直方图为：其灰度直方图为：代码如下：def calHistogram(img): if(len(img.shape) != 2): print("img size error") return None histogram = {} for i1 in range(img.shape[0]): for i2 in

2017-12-12 16:21:50 7417 5

原创 python 使用Id3算法实现决策树

依然是学习《统计学习方法》一书所做的简单实验，写代码的过程参考了大量其他的博客，本人在此深表感谢。代码实现的依然是书上的例子： import numpy as npimport mathimport operatordef CreateDataSet(): dataset = [ [1, 0,0,0,'no'], [1, 0,0,1,'no'],

2017-12-05 16:20:16 2523 1

原创 python KNN算法的简单实现

这里依然是学习《统计学习方法》一书中，K近邻算法的一个实验尝试。具体理论可参考该输，这里简单贴出K近邻算法的思想及实现步骤：结果展示如下：大的红点是传入的测试点，k传入的是5，也就是说大红点的周围5个点决定大红点的类别。上图便是判定大红点属于红色类别的判别过程。也就是说，他周围最近邻的k个点进行投票表决，多数决定其类别。import numpy as npfrom matplotl

2017-12-01 19:29:34 1160

原创 python 朴素贝叶斯

这里的代码应该是学习《统计学习方法》的实验练习吧。代码实现的是《统计学习方法》中第四章朴素贝叶斯法的一个实例，实例如下：、实现的步骤也是按照书中的步骤，如有问题，谢谢指正。 import numpy as npimport pickleimport osdef creatDataAndLebels(): Xa = [1,1,1,1,1, 2,2,2,2,2, 3,3,3,3,3

2017-12-01 16:02:13 756

原创 python K-Means聚类算法的实现

K-Means 简介聚类算法有很多种（几十种），K-Means是聚类算法中的最常用的一种，算法最大的特点是简单，好理解，运算速度快，但是只能应用于连续型的数据，并且一定要在聚类前需要手工指定要分成几类。具体实现步骤如下：给定n个训练样本{x1，x2，x3，…，xn}　　kmeans算法过程描述如下所示：　　1.创建k个点作为起始质心点，c1，c2，…，ck 　　2.重复以下过程直到收敛

2017-11-29 19:22:09 5814 1

原创 python adaboost的简单实现

初学adaboost,自己尝试着写了下adaboost的实现，这个实现以几个简单的数字作为训练样本，当然，这些数字是带标签的。然后尝试着使用adaboost对其分类。对于10个带标签的数字，分类他们只需要3个左右的弱分类器级联，组成一个强分类器就可以完全正确的分类。如果代码本身没有bug的话，adaboost的表现的确惊艳。另外，pathon也是初学，很多的编程思路和c,c++类似，总之，各方面

2017-11-10 17:35:58 1700

原创 python 计算积分图和haar特征

import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef integral(img): integ_graph = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]),dtype = np.int32) for x in range(img.shape[0]): sum_cl

2017-11-09 17:19:40 5512 9

原创计算联通区域

对于这样的图片：抠出其中的黑色区域，效果如下： import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport timedef findUnicomArea(img): #先二值化 ret,threshold = cv2.threshold(img,128,255,cv2.THRESH_BINARY)

2017-11-06 20:31:00 4891 2

原创 TimePicker和DatePicker修改文字颜色

使用TimePicker和DatePicker的时候，发现不能设置二者的文字颜色，颜色总是黑色，找来找去也找到设置文字颜色的接口，最终google到了结果，发现很好使，特做记录。 <TimePicker android:theme="@style/MyTimePicker" android:id="@+id/sys

2017-10-25 10:56:49 6272

原创 opencv_traincascade训练人脸检测

生成样本： opencv_createsamples -vec F:\work\ml\apple-rec\data\pos.vec -info F:\work\ml\apple-rec\data\pos\pos.txt -bg F:\work\ml\apple-rec\data\neg\neg.txt -w 80 -h 80 -num 38 训练 opencv_traincascade -

2017-09-14 18:10:02 882

原创 Android息屏与亮屏

最近的项目要求apk能在空闲一会后让屏幕熄灭，检测到有用户到来（距离传感器触发）后点亮屏幕。百度了一大堆发现很多都不靠谱，google了一会才勉强找到一种能满足需求的方法，说勉强是因为这种方法需要到系统设置中给该app设备管理的权限，这使得熄屏与亮屏这样看似简单的功能显得繁琐了起来。废话不多说，实现起来还是蛮简单的，源码可在github上直接下载： AndroidScreenOnAndOff...

2017-09-03 15:06:22 21908 3

原创 Android自定义TitleBar/ActionBar

一开始我便很困惑，TitleBar和ActionBar是什么关系？我们知道： ActionBar是在android3.3之后推出使用的android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen"android:theme="@android:style/Theme.Holo.NoActionBar.Fullscreen"

2017-08-16 11:37:37 1779

原创 Android 自定义View-旋转小按钮

呃，什么是旋转小按钮？上图：自定义这个View的原因是我需要一个能点击一下就能旋转显示正在刷新的小按钮，等刷新结束后在使它停止旋转并恢复到初始状态，并且这个View的字体大小，字体颜色，进度条的颜色等都可以自由配置。自定义View包含以下几步： 1、自定义View的属性 2、在XML布局文件中使用自定义属性 2、在View的构造方法中获得我们配置的属性 3、重写onMesure

2017-08-12 17:28:50 1810 3

原创使用cmake构建工程

之前在linux下做项目的时候，都要自己手动的写Makefile来编译项目。后来，做Android jni开发后，发现Android studio默认的c/c++编译的工具是cmake,一开始对语法丝毫不动，查了一下资料后慢慢有了一些认识，这才发现cmake确实比写Makefile要方便多了。cmake需要较少的信息，就能为项目生成非常完成的Makefile系统，省去了大量需要手工编写脚本的工作。最

2017-08-09 18:53:49 2687

原创深度学习五：tensorboard使用记录（windows）

TensorBoard 的可视化工具,可以用来展现你的 TensorFlow 图像，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。 tensorBoard的使用设计如下几个函数：第一、创建一个事件文件summary_waiter = tf.summary.FileWriter("log",tf.get_default_graph())log是事件文件所在的目录，这里是工程目录下的log目录。第二个参数是

2017-07-01 18:17:05 5060

原创深度学习四：tensorflow-使用卷积神经网络识别手写数字

当你安装了tensorflow后，tensorflow自带的教程演示了如何使用卷积神经网络来识别手写数字。代码路径为tensorflow-master\tensorflow\examples\tutorials\mnist\mnist_deep.py。为了快速测试该程序，我提前将需要的mnist手写数字库下载到了工程目录（我在pycharm中新建了工程，并把mnist_deep.py中的代码拷贝

2017-06-30 19:10:44 8921 3

原创深度学习三：tensorflow，训练一个神经元

初学tensorflow，我做了一个无聊的尝试。构建一个只有两个输入，一个输出的升经网络，然后训练它。我的目标是，我给他指定一个输入，比如x1=x2=1,我期望y能输出0,所以我不断的输入x1=x2=1,然后不断的训练它，等训练一万次以后，y的输出应该非常接近0。然后我可以调整期望，比如期望y能输出0.3,然后再训练一万次，y的输入应该能非常接近0.3才行。下面是程序和实验结果：

2017-06-27 15:25:23 3232

原创深度学习二：自己写java代码，识别手写数字

上一节我们自己写代码训练了只有一个神经元的反相器，它虽然只有一点点代码，但却让我们加深了梯度下降算法和反向传播算法的理解。只要勇敢的迈出这一步后，我们就可以勇敢的尝试它：深度学习中的hello wold–识别手写数字。只有自己写过的代码，才能完全的理解它的用意，不管它多烂，多糟糕，它确是完全属于你的东西。在训练处反相器以后，我开始大胆的尝试自己写一个全连接的神经网络，来训练手写数字。这并不难，

2017-06-27 15:21:03 7425 5

原创深度学习一：自己写java代码，训练一个神经元

神经网络与深度学习这本书是我学习深度学习的启蒙教材，感兴趣可以到链接出下载。通过一段时间的学习，感觉基本理解了梯度下降算法和反向传播算法，于是尝试着自己写代码来实现神经网络。一开始总是很难的，所以我设计了个非常简单的目标，训练一个神经元。比如我给他输入1，我期望它输出0，这就是一个反相器。我希望它能做到这一点，所以我对他进行训练。训练一个神经元能简化梯度下降算法和反向传播算法的实现，也能帮助我...

2017-06-27 14:41:15 12347 3

原创图像处理-神奇的卷积核

关于卷积的理论这里就不啰嗦了。最近初步学习图像图例，使用java写点个对图像进项卷积操作的代码，实验的过程中感觉颇为惊奇，原来觉得高深的图像的锐化、浮雕、边缘检测等技术，原来用简单的卷积就可以轻松实现。我首先将一副彩色的图像使用photoshop将其转换为灰度的raw格式，这简化了程序。转化后的图像如图所示：接下来要对该图像做卷积操作，下面的类中只有一个静态方法，它能对raw格式灰度图像数据

2017-06-02 21:46:26 22994 6

原创 Android.mk引入第三方jar包和so库文件

以SystemUI为例，如果需要在SystemUI中引入第三方jar包以及so库，可作如下处理：首先，在frameworks\base\packages\SystemUI下新建libs目录：将需要引入的jar包放置到libs目录下。然后修改Android.mk文件：也就说引入jar包主要依赖的是LOCAL_PREBUILT_STATIC_JAVA_LIBRARIES和LOCAL_ST

2017-05-25 17:50:48 22561

原创 Android 禁止状态栏下拉

如果你有这样的需求：用户进入你的app以后，所有的操作都是你的app中设定的，用户不可以拥有系统设置等行为的能力。然后，android系统，可以通过从顶部往下拉，从而得到一个通知和快速系统设置的页面：因此，现在你想禁止它弹出，怎么办呢？我不知道在app中怎么做，但是如果你们的处境像我一样:Android系统是一个针对特殊平台定制的，它一旦启动就进入特定的功能页面，并且不允许用户有进入系统

2017-05-18 18:33:28 40723 12

原创 Android sqlite数据库操作笔记

这篇博客记录了一个app中，建立日志数据库需要的操作。应用场景如下： app有个登录系统，每一次登录，都需要记录一条日志信息，信息中记录登录的用户名，时间等信息。数据总共只能保存最近50次登陆的记录，超过50次以后，就会删除最前面的记录。保证数据库的行数维持在50行不变。对数据库的操作使用的是sql语句的方式。由于本人对sql语句不太熟练，所以将其记录下来，供以后再次使用sql数据库的时候

2017-05-06 16:28:16 686

原创 Android 编码摄像头数据为h.264格式

之前自学了下ffmpeg,使用ffmpeg在ubuntu下编解码比较方便，但是到了Android,发现使用比较多的编解码类是MediaCodec，在工作之余，抽点时间，学习下这个类的使用，做点记录，以供后续查阅。 MediaCodec类可用于访问Android底层的媒体编解码器，它是Android为多媒体支持提供的底层接口的一部分（通常与MediaExtractor, MediaSync, Med

2017-04-01 15:04:46 8342 10

原创 Android Socket通信--通过jni用c++实现客户端

讲比较重要的代码放到native层是比较好的做法。如果你有需求需要把socket通信的部分封装的jni中实现，那么本文可做参考。代码思路1.总共实现三个native方法： public native void initSocket(String ip,int port); public native void closeSocket(); public native void

2017-03-04 18:02:06 10003 4

原创 Android studio将jar包置于sdk中的android.jar之前（跳坑记）

但我们自己的包中的包或者类和sdk中android.jar的包或者类相同时，android studio默认使用的时android.jar中的内容，而如果我们想使用自己的包中的内容的话，就必须把优先级放到android studio之前。这是这样一个简单的需求，我折腾了一个上午来搞定，本来时非常简单的事情，因为跳的坑太多，浪费了很多时间。经过一些尝试后，发现下面的说法比较靠谱。这里写链接内容

2017-02-28 16:33:25 6338 8

Android 自定义View-旋转小按钮（修复bug）

自定义这个View的原因是我需要一个能点击一下就能旋转显示正在刷新的小按钮，等刷新结束后在使它停止旋转并恢复到初始状态，并且这个View的字体大小，字体颜色，进度条的颜色等都可以自由配置。

2017-08-12

mnist-java

自己用java代码写的识别手写数字的全连接的神经网络

2017-06-27

DeepLearningTest

使用梯度下降算法和反向传播算法训练一个神经元的java代码

2017-06-27

神经网络与深度学习pdf

神经⽹络是有史以来发明的最优美的编程范式之⼀。在传统的编程⽅法中，我们告诉计算机做什么，把⼤问题分成许多⼩的、精确定义的任务，计算机可以很容易地执⾏。相⽐之下，在神经⽹络中，我们不告诉计算机如何解决我们的问题。相反，它从观测数据中学习，找出它⾃⼰的解决问题的⽅法。

2017-06-27

root_explorer

电脑端的RE浏览器，可以查看、删除手机上的任意文件（手机必须有root权限）

2017-04-17

AndroidJniSocket.zip

使用jni将socket通信封装在c++的类中实现，c++中读取服务端发送货来的数据后会调用java层的方法来传递处理的结果。

2017-03-04

android应用程序访问linux驱动

资源包含了我尝试使用android应用程序访问linux驱动的所有源码，具体使用方法可参考我的博客：http://blog.csdn.net/u011913612/article/details/52516303

2016-09-17

Android上传多文件到服务器

代码实现了上传一个或者多个文件到apache服务器。

2016-06-29

aidl-android-studio1.3.1

第一次成功尝试使用aidl进行activity进程和service进程之间的通信，第一次尝试的可以参考下。

2016-01-21

jni-android-studio1.3.1

第一个android-studio下的Jni程序，第一次尝试android-studio做jni开发的可以看看。

2016-01-20

网页遥控器

这是一个简单的网页遥控器程序，就是用网页绘制一个遥控器，然后点击遥控上的按钮，电视就会执行和真实遥控器相同的行为。

2015-12-23

串行12864launchpad

穿行12864的launcpad程序。反复测试成功，由于是在linux下开发，因此没有IAR工程文件，下载者可自行建立工程，接好引脚后即可使用。

2015-04-23

launchpad_24l01

msp430g2553,即launchpad下的nrf24l01无线通信的程序。反复测试成功，下载后可直接使用，不用修改，注意连接对引脚就好。

2015-04-23

serial_console

使用mini2440开发板，在lcd上实时显示PC串口输入的信息。用定时器实现了光标的闪烁，pc上按回车键可换行，可以接受PC段的命令，命令格式为:以此输入'C'':''d'或者‘C’或者‘1’‘2’‘3’‘4’，具体功能源码中有注释。有想要mini2440 x35 lcd驱动程序的可以下载此文件。有想在mini2440 开发裸板程序，包括串口，lcd,定时器，nand flash,sdram，按键中断，lcd上字符显示等的可以下载此源码。

2015-04-23