老钱的人工智能探索-CSDN博客

原创 Python数据分析实战-Boston Public Schools GEO数据分析-Part1

项目目标：Boston Public Schools Geo数据是来自于Boston地区的公共学校的数据，具体描述了学校的坐标，名字，类型等。基于此数据，我们可以学习一些基本的Python数据分析的方法。例如，研究学校的分布情况，类型统计等。数据集介绍:数据集的介绍如下，其中比较重要的字段有X，Y坐标，ADDRESS地址，ZIPCODE，School类型Data columns (to...

2018-11-15 13:53:09 328 1

转载卷积神经网络在物联网场景中的应用初探

本文转自：https://www.jianshu.com/p/8b6446181a52 概述机器学习发展到今天，得益于数据量的增长、算力的丰富、和深度神经网络技术的不断创新和广泛应用，像计算机视觉、自动控制、图像识别、语音识别、自然语言处理和音频识别等领域，在最近几年中，不断迎来突破。这直接导致了AI技术的蓬勃发展，像Alapha Go、自动...

2019-01-16 12:35:44 1021

转载深度学习：卷积神经网络(CNN)简介

本文转自：https://blog.csdn.net/lyxleft/article/details/85954587 1 背景介绍&nbsp; &nbsp; &nbsp; 深度学习是近几年的热门研究话题。深度学习受到神经学的启示，模拟人脑的认知与表达过程，通过低层信号到高层特征的函数映射，来建...

2019-01-16 12:34:54 1725

转载常见的七种回归技术介绍

本文转自：https://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/79329427 常见的七种回归技术      根据受欢迎程度，线性回归和逻辑回归经常是我们做预测模型时，且第一个学习的算法。但是如果认为回归就两个算法，就大错特错了。事实上我们有许多类型的回归方法可以去建模。每一个算法都有其重要...

2019-01-16 12:34:20 318

转载爬取手机app

本文转自：https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/76850843 1 前言    暑假回家，”小皇帝”般的生活持续了几天，头几天还挺舒服，闲久了顿时觉得好没意思。眼看着10天的假期就要结束，曾信誓旦旦地说要回家学习，可拿回家的两本书至今一页未翻，强烈的负罪感一直催促着：”你该...

2018-12-28 13:16:20 657

转载计算机算法基础总结

本文转自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjcyNjE5MQ==&mid=2650488539&idx=1&sn=5bb74cc0c374d3fe3f9071d4a4ac384f&chksm=83a2e41bb4d56d0d3b153c7dcf01d7be7e14905aeb9b112b5e71644af95e89ed6...

2018-12-26 19:00:27 201

转载从最大似然到EM算法浅解

本文转自：https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620EM算法       机器学习十大算法之一：EM算法。能评得上十大之一，让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊，我们一般说某个人很NB，是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神，因为神能做很多人做不了的事。...

2018-12-21 12:01:39 155

转载数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法

本文转自：https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79483057简介SVM(Support Vector Machine)中文名为支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。相关概念分类器：分类器就是给定一个样本的数据，判定这个样本属于哪个类别的算法。例如在股票...

2018-12-21 12:00:56 251

转载爬取虎嗅 5 万篇文章告诉你怎么样取标题

本文转自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjEyNTA5Mw==&mid=2652568803&idx=1&sn=290ba9f6f781a7ca18b67396678756d6&chksm=8464d4a9b3135dbf7a6b61cb7c23ae4b437afc384c429fa0c268d502e2fa44375...

2018-12-16 15:18:30 513

转载一文看懂机器学习流程（客户流失率预测）

本文转自：https://my.oschina.net/sizhe/blog/15947911 定义问题客户流失率问题是电信运营商面临得一项重要课题，也是一个较为流行的案例。根据测算，招揽新的客户比保留住既有客户的花费大得多（通常5-20倍的差距）。因此，如何保留住现在的客户对运营商而言是一项非常有意义的事情。本文希望通过一个公开数据的客户流失率问题分析，能够带着大家理解如何应用机器学...

2018-12-14 10:52:25 1005

本文转自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTk3ODI2OA==&amp;mid=2650342004&amp;idx=1&amp;sn=4d270ab7ca54f6f2f7ec7aca113993f4&amp;chksm=87811487b0f69d91d2b3a072be22e50b436e342e05cea6c1e28c9ade4c814f8ba...

2018-12-09 21:27:50 1429

转载神经网络和深度学习（三）——反向传播工作原理

本文转自：https://blog.csdn.net/qq_31192383/article/details/77198870反向传播算法工作原理在上一篇文章，我们看到了神经网络如何通过梯度下降算法学习，从而改变权重和偏差。但是，前面我们并没有讨论如何计算代价函数的梯度，这是一个很大的遗憾。这一篇文章，我们将介绍一种称为反向传播的快速计算梯度的算法。使用反向传播算法学习的神经网络比其他...

2018-12-07 17:00:45 212

转载神经网络和深度学习（二）——一个简单的手写数字分类网络

本文转自：https://blog.csdn.net/qq_31192383/article/details/77198870一个简单的手写数字分类网络接上一篇文章，我们定义了神经网络，现在我们开始手写体的识别。我们可以将识别手写数字这个问题划分为两个子问题，一，我们需要将一幅包含了许多数字的图像分解为一系列独立的图像，每一幅图像包含了一个数字。比如，我们需要把下图分解：将该图分解为...

2018-12-07 17:00:10 336

翻译神经网络和深度学习（一）——初识神经网络

本文转自：https://blog.csdn.net/qq_31192383/article/details/77145993神经网络和深度学习神经网络：一种可以通过观测数据使计算机学习的仿生语言范例深度学习：一组强大的神经网络学习技术神经网络和深度学习目前提供了针对图像识别，语音识别和自然语言处理领域诸多问题的最佳解决方案。传统的编程方法中，我们告诉计算机如何去做，将大问题划分为...

2018-12-07 16:59:36 203

转载深入浅出ML之Clustering家族

本文转自：http://www.52caml.com/head_first_ml/ml-chapter10-clustering-family/# 写在前面那么如何把相近的样本点聚合在一起，同样不相近的样本尽可能不在同一个簇中？一个思路就是假设每个样本有标签，只是“隐藏”起来了，把它当作隐变量（latent variable）。然后用监督学习的思路去求解，把相同标签的样本聚合在一起即可...

2018-12-06 15:27:36 407

转载深入浅出ML之Factorization家族

本文转自：http://www.52caml.com/head_first_ml/ml-chapter9-factorization-family/因子分解机因子分解机（Factorization Machine，简称FM），又称分解机器。是由Konstanz大学（德国康斯坦茨大学）Steffen Rendle（现任职于Google）于2010年最早提出的，旨在解决大规模稀疏数据下的特征...

2018-12-06 13:19:48 263

转载深入浅出ML之Boosting家族

本文转自：http://www.52caml.com/head_first_ml/ml-chapter6-boosting-family/写在前面提升（boosting）方法是一类应用广泛且非常有效的统计学习方法。在2006年，Caruana和Niculescu-Mizil等人完成了一项实验，比较当今世界上现成的分类器（off-the-shelf classifiers）中哪个最好？实...

2018-12-05 16:54:45 231

转载行为树（Behavior Tree）实践(进一步的讨论)

本文转自：http://www.aisharing.com/archives/99一. 关于选择节点的讨论我们说过选择节点的定义是通过判断子节点的前提条件来选择一个节点执行，这就牵涉到判断顺序的问题，是自左向右，还是随机选择，或者其他的一些规则等等，这样就延伸出各种各样的选择节点。带优先级的选择节点（Priority Selector）这种选择节点每次都是自左向右依次选择，当发现找到...

2018-12-05 11:36:48 316

转载行为树（Behavior Tree）实践– 基本概念

本文转自：http://www.aisharing.com/archives/90通过一个例子来介绍一下行为树的基本概念，会比较容易理解，看下图：这是我们为一个士兵定义的一颗行为树（可以先不管这些绿圈和红圈是干吗的），首先，可以看到这是一个树形结构的图，有根节点，有分支，而且子节点个数可以任意，然后有三个分支，分别是巡逻（Patrol），攻击（Attack），逃跑（Retreat），这...

2018-12-05 11:36:06 659

转载从Watson看AI平台的架构设计

本文转自：https://blog.csdn.net/dev_csdn/article/details/78426133 摘要：本文分析IBM Watson在技术架构上所面临的问题及解决办法，总结了人工智能平台在走向产品化需要面对的诸多挑战。最后提出了以云计算PaaS容器服务平台为基础，上层使用SaaS的服务架构来搭建企业级AI平台，是技术上可行也是较经济的一种解决方案。前言20...

2018-12-05 11:35:16 299

转载推荐｜5种商业AI产品的技术架构设计！

本文转自：https://blog.csdn.net/cf2suds8x8f0v/article/details/78999172概要：今天我们就特别推荐达观数据的几个商业产品设计技术架构，希望对于广大技术有帮助。做任何一个商业产品设计，技术架构都是首先要考虑的，特别是面对海量数据的AI商业项目更是如此。今天我们就特别推荐达观数据的几个商业产品设计技术架构，希望对于广大技术有帮助。一...

2018-12-04 22:17:50 422

转载目标跟踪算法

本文转自：https://www.zhihu.com/question/26493945 第一部分：目标跟踪速览先跟几个SOTA的tracker混个脸熟，大概了解一下目标跟踪这个方向都有些什么。一切要从2013年的那个数据库说起。。如果你问别人近几年有什么比较niubility的跟踪算法，大部分人都会扔给你吴毅老师的论文，OTB50和OTB100(OTB50这里指OTB-...

2018-12-04 19:31:31 1117

转载我分析了虎嗅网5万篇文章，发现这些秘密

本文转自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjUyNDQ5OA==&mid=2653558174&idx=1&sn=4f4c1b389a92bf43c4142736f908fddc&chksm=806e3b23b719b2358c1bc3cd59fde58276173605806354e4ad8c6e324721f6a8a...

2018-12-04 11:47:12 2287

转载深入浅出ML之Kernel-Based家族

本文转自：http://www.52caml.com/head_first_ml/ml-chapter4-kernel-based-family/写在前面机器学习中有这样一个结论：低维空间线性不可分的数据通过非线性映射到高维特征空间则可能线性可分。极端地，假设数据集中有m个样本，一定可以在m−1维空间中线性可分。每一个样本在特征空间中对应一个点，试想一下，2个点可以用一维空间分开；3个...

2018-12-03 19:17:57 1788

转载深入浅出ML之Tree-Based家族

本文转自：http://www.52caml.com/head_first_ml/ml-chapter3-tree-based-family/写在前面本章我想以一个例子作为直观引入，来介绍决策树的结构、学习过程以及具体方法在学习过程中的差异。（注：构造下面的成绩示例数据，来说明决策树的构造过程）定义划分等级的标准：“等级1”把数据划分为4个区间：“等级2”的划分假设这次考试，...

2018-12-03 19:17:26 726

转载深入浅出ML之Entropy-Based家族

本文转自：http://www.52caml.com/head_first_ml/ml-chapter2-entropy-based-family/基本概念熵与信息熵如何理解熵的含义？自然界的事物，如果任其自身发展，最终都会达到尽可能的平衡或互补状态。举例：一盒火柴，（人为或外力）有序地将其摆放在一个小盒子里，如果不小心火柴盒打翻了，火柴会“散乱”地洒在地板上。此时火柴虽然很乱，但...

2018-12-03 11:51:52 161

转载用Python爬取手机APP

本文转自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjUyNDQ5OA==&mid=2653558162&idx=1&sn=73ae2ee5d2453773bceec078e39ca0ed&chksm=806e3b2fb719b239d391e13812796e179f47490c9b2e9ff7819710cc9441ef44...

2018-12-02 18:13:43 775

转载 30行代码实现微信自动回复机器人

本文转自：本文转自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjUyNDQ5OA==&mid=2653558126&idx=1&sn=b1a87e62fc2ae0a3b2e775dadf263ccc&chksm=806e3bd3b719b2c5a83684476a5b33f341c72b4b4399153ee3a2466a83c4...

2018-12-02 18:13:07 2685

转载深度学习模型压缩与优化加速

本文转自：https://blog.csdn.net/baidu_31437863/article/details/84474847 1. 简介深度学习（Deep Learning）因其计算复杂度或参数冗余，在一些场景和设备上限制了相应的模型部署，需要借助模型压缩...

2018-12-01 17:38:21 332 1

转载压缩神经网络实验记录（剪枝 + rebirth + mobilenet）

本文转自：https://blog.csdn.net/jason19966/article/details/79137666实验内容设计一个原始的神经网络。记录其运行时间和模型大小和准确率。对该网络进行剪枝操作，记录其运行时间和模型大小和准确率。对剪枝后的几个网络分别分部做rebirth，记录其运行时间和模型大小和准确率。对所有之前涉及的网络做mobile net 。记录其运行时...

2018-12-01 17:32:22 656

转载 YOLO v3算法笔记

本文转自：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/80202337论文地址：https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdfYOLO系列的目标检测算法真的非常赞！这篇博客就来介绍YOLO v3算法的内容，因为涉及到v1和v2的一些思想，所以可以先熟悉下：YOLO v1算法详解，Y...

2018-12-01 17:29:58 658

转载使用gym库Classic control实现deep Q learning

本文转自：https://blog.csdn.net/winycg/article/details/79468320target="_blank">https://gym.openai.com/envs/   OpenAI gym官网https://github.com/openai/gym#installation  gym安装教程http://blo...

2018-12-01 17:27:28 196

转载数据挖掘--模型选择

本文转自：https://blog.csdn.net/qq_20800249/article/details/80046476 名称假设 /关键优缺点模型策略算法感知机拉格朗日对偶 1.初值不同结果不同 2.无法处理非线性 3.对偶形式将内积存储（Gram矩阵），...

2018-12-01 17:26:00 717

转载深入浅出ML之Regression家族

本文转自：http://www.52caml.com/head_first_ml/ml-chapter1-regression-family/#%E9%80%BB%E8%BE%91%E6%96%AF%E8%92%82%E5%9B%9E%E5%BD%92%EF%BC%88Logistic_Regression%EF%BC%89符号定义这里定义《深入浅出ML》系列中涉及到的公式符号，如无特殊...

2018-11-30 16:57:48 372

转载深度强化学习（理论篇）—— 从 Critic-only、Actor-only 到 Actor-Critic

本文转自：https://blog.csdn.net/lipengcn/article/details/81253033# 1 概述## 1.1 强化学习 v.s. 监督学习强化学习，与监督学习、无监督学习并列，作为机器学习的三大类。强化学习，研究的是 agent 从与 environment 交互过程进行学习，学习如何作用于 environment，从而可以从 environment...

2018-11-30 11:42:53 265

转载轻量级网络--ShuffleNet论文解读

本文转自：https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/79200559Abstract论文介绍一个效率极高的CNN架构ShuffleNet，专门应用于计算力受限的移动设备。新的架构利用两个操作：逐点群卷积(pointwise group convolution)和通道混洗(channel shuffle),与现有先进模型相比在类似的精...

2018-11-29 16:24:35 297

转载 tensorflow之模型压缩

本文转自：https://blog.csdn.net/hh_2018/article/details/82747483tensorflow的模型在移动端运行时往往需要进行模型压缩。这主要有于两方面的原因：模型过大不易加载和下载，运行时内存占用率太高。tensorflow的模型在训练的过程中可能为了训练会添加一些操作和节点，而tensorflow的移动端只专注于推理，这样在运行时就会产...

2018-11-29 16:23:21 811

转载 shuffleNet V2

本文转自：https://blog.csdn.net/liu1152239/article/details/81477753论文出发点：旨在设计一个轻量级但是保证精度、速度的深度网络分析当前：1、直接用FLOP来衡量算力，不够准确。因为不同的网路，即使参数量相同（模型大小相同），但是模型速度还是存在差异。改为直接用速度（speed）来衡量2、直接影响速度的因素，首先MAC，比如分组卷...

2018-11-29 16:19:00 207

转载利用层次聚类算法进行基于基站定位数据的商圈分析

本文转自：https://blog.csdn.net/bf02jgtrs00xktcx/article/details/793866621.背景与挖掘目标1.1 背景随着个人手机和网络的普及，手机已经基本成为所有人必须持有的工具。根据手机信号再地理空间的覆盖情况结合时间序列的手机定位数据可以完整的还原人群的现实活动轨迹从而得到人口空间分布于活动联系的特征信息。商圈是现代市场中的重要...

2018-11-29 14:31:42 439

转载 Q-learing

本文转自：https://www.jianshu.com/p/29db50000e3f1、Q-learning例子假设有这样的房间如果将房间表示成点，然后用房间之间的连通关系表示成线，如下图所示：这就是房间对应的图。我们首先将agent（机器人）处于任何一个位置，让他自己走动，直到走到5房间，表示成功。为了能够走出去，我们将每个节点之间设置一定的权重，能够直接到达5的边设置为10...

2018-11-29 13:47:06 410

空空如也

空空如也