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RSS订阅原创 网络神经科学 Network neuroscience
近年来神经科学、信息科学、数学等学科都取得了众多的进展，但是我们依旧不能够对复杂的大脑功能、认知背后的原理和机制进行完整的描述和理解。网络神经科学通过将神经解剖学和复杂网络相结合，从大脑拓扑结构角度整合大脑的结构和功能，进而描述、记录、分析和建模神经生物学系统中的基本元素及其相互作用。网络神经科学特种了新的工具去创建全面的图谱来记录分子、神经元、大脑区域和社会系统之间的动态模式。同时网络神经科学使用现代网络科学的原理框架和计算工具对问题进行处理。网络神经科学开创了众多的新领域，包括网络动力学，大脑网络的操作
2020-11-04 16:46:34
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原创 零样本学习综述 Zero-Shot Learning（二）：基于知识图谱的零样本学习 (Graph-based Zero-Shot Learning)
现有的视觉图像分类、目标检测、场景识别等技术大多基于监督学习，这些方法和技术需要进行大量的数据标注工作，对有标签的数据集进行人工智能算法的训练，得到相应的算法模型。但是仅仅是人类可识别的物体种类大约就有 3 万类，并且在不同场景下物体的状态不同，所得到的数据量及其庞大，要对如此多的图像进行类别数据标注极其费力。与此同时生活中的物体种类、生活场景等也在不断增长，数据也在不断增多，如何处理标注数据完全缺失的情景，是人们急需解决的一个问题，，在现实需求和技术发展的推动下，零样本学习逐步成为一个热门的研究方向。零
2020-05-13 16:59:25
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原创 听觉神经网络（二）：听觉通路
听觉系统中的脑干、中脑和皮层之间有多种并行和重叠的通路。它们具有并行，同时重叠和相互关联的功能。此外，听觉信号的分析处理阶段并不像视觉系统那样可以被清晰地分离或理解。因此，很难使用简单的功能框架来帮助理解听觉系统的结构与功能。听觉外周主要对声音信号进行传递，以及将频率、强度等信息进行特征编码，可以理解为对声音特征信息的提取。外界声波通过介质传导到外耳道，再传到鼓膜，鼓膜振动，通过听小骨传到内耳，刺激耳蜗内的纤毛细胞而产生神经冲动，听觉外周的信息传导通路如图15所示。图15 听觉外周的信息传导通路听觉中
2020-05-12 23:42:08
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原创 听觉神经网络（一）：听觉系统的结构与功能
听觉是人类和动物所具备的重要感觉功能，是感知和获取自然界环境信息的重要方式。随着时代的进步，人工智能技术不断发展，听觉同样称为机器人模型研究的重点。人类社会的进步离不开语言的发展，听觉是语言交流的基础，是人类语言交流的通道。人类在语言交流中发出的声音进入人耳被听觉系统接收、转化、传导、综合处理和加工，最终在大脑中被理解。听觉系统可以从声音中分辨出语音的含义及其发出声音的物体，并能提取声源的位置信息，从而辨别声音发出的方向，这种声音辨别能力优于所有现有的机器。听觉信号是声压随时间的变化，听觉系统从耳朵所接收
2020-05-12 22:21:07
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原创 零样本学习综述 Zero-Shot Learning（一）：定义
零样本学习综述（一）：概览机器学习中的大多数方法是通过有标签的训练集进行学习，侧重于对已经在训练中出现过标签类别的样本进行分类。然而在现实场景中，许多任务需要对以前从未见过的实例类别进行分类，这样就使得原有训练方法不在适用。零样本学习因此孕育而生，该方法的训练实例所涉及的类与测试集中要分类的类是不相交的，完全不同，即根据训练集中的可见类别数据, 通过相关先验知识, 实现对未见类别的数据，进行类别...
2020-04-22 23:14:45
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翻译 神经网络算法揭示人类听觉行为和大脑皮层处理层次
A Task-Optimized Neural Network Replicates Human Auditory Behavior, Predicts Brain Responses, and Reveals a Cortical Processing Hierarchy概要听觉神经科学的一个核心目标是构建定量的模型来预测皮层对自然环境中声音的响应。研究人员针对语音和音乐识别优化了一种层次化...
2020-04-16 08:45:26
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转载 Web of Science 导出记录字段含义 (Web of Science 字段标识)
Web of Science 核心合集的字段标识这些两个字母的字段标识可标识您导出、保存或通过电子邮件发送的记录中的字段。它们适用于文献、书籍和会议录。引用自：Web of Science 帮助文档字段名称含义解释FN文件名VR版本号PT出版物类型（J=期刊；B=书籍；S=丛书；P=专利）AU作者AF作者全名BA书籍作者...
2020-01-09 22:40:26
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原创 非凸优化1：非凸优化及其研究背景
非凸优化1：非凸优化及其研究背景随着数据量的不断增大，硬件设备处理能力不断提升，现实场景需求不断增多，各领域的学习算法处理数据的维度也在不断的增大。例如，电子商务普及，推荐系统算法需要向数以亿计的用户推荐数千万的产品；各种视觉识别任务，需要处理的视觉特征也呈现出较高的维度；在生物信息学中，蛋白质预测、基因检测等，所有这些都呈现出类似的高维数据。处理此类高维数据的一种方法是从数据估计的角度出发，对...
2019-12-26 13:44:36
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原创 歌乎：985博士生对996的困惑
作为一名计算机专业的学生，这几天对996的言论很关注。马云和刘强东两位互联网最有个性的大佬，用重新定义的福报和兄弟，给全国人民喂着鸡汤。从去年开始互联网的大裁员就愈演愈烈，今年程序员做的996 icu也饱受关注，国际友同行们都表示了同情。互联网的高速发展已经走到了尽头，各大厂掌握资本的老板们自然不会再愿意支付高额的员工开支，裁员和压榨时间是一个长期的趋势。真正让人困惑的是马云的言论，绑架...
2019-04-18 11:05:18
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原创 CentOS 安装 Python3 和 tornado
依赖库安装yum install -y openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-develpython3 安装下载源码wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz解压缩进入目录tar -xzvf Py...
2019-04-12 14:13:38
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原创 ChromeDriver版本(最新v2.46)与Chrome版本(最新v73)支持关系
ChromeDriver版本与支持的Chrome版本最新对应关系下载地址：https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.htmlChromeDriver版本支持的Chrome版本v2.46v71-73v2.45v70-72v2.44v69-71v2.43v69-71v2.42v68-70...
2019-03-02 23:41:17
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原创 PHP 基于openssl 的 AES 加密与解密
PHP 7以后不再支持 mcrypt 模块，采用openssl进行替换。下述代码实现了对文本的128位 AES-ECB加密算法。通过substr(openssl_digest(openssl_digest($this->secret_key, ‘sha1’, true), ‘sha1’, true), 0, 16)函数，实现了等价于JAVA 端加密时使用的SHA1PRNG，根据用户提供的密...
2019-02-24 15:49:38
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原创 异构信息网络 Heterogeneous information network (HIN)
异构信息网络包含多类节点和多类连接关系，由于此类网络能够灵活的对异构数据及逆行建模，越来越多的被应用于推荐系统，处理复杂的多元异构的数据。这里给出异构信息网络 Heterogeneous information network，网络模式 Network schema,元路径 Meta-path 的定义和实例。异构信息网络：给定节点集合 V\mathcal{V}V 、连接关系集合ε\mathca...
2019-02-24 13:55:50
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原创 常用的偏微分方程
偏微分方程通常包含两个以上的自变量。若自变量同时间相关（或者无关），称其为发展型（或者稳态）的。下面，我们罗列出一些典型的偏微分方程，如：热传导方程、一阶双曲守恒律方程、二阶波动方程、椭圆型偏微分方程等。抛物型偏微分方程通常刻画⼀个物理系统的扩散现象。典型的模型方程是热传导方程。ut=Δu≡uxx+uyy+uzz,u_t=\Delta u\equiv u_{xx}+u_{yy}+u_{zz},...
2019-02-02 12:32:59
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原创 图深度学习 Deep Learning on Graph
深度学习在图上的应用Zhang Z , Cui P , Zhu W . Deep Learning on Graphs: A Survey[J]. 2018.深度学习在大量领域表现出明显的效果，无论是语音，图像，还是自然语言处理。但是由于图结构数据具有独特的属性，深度学习并不是自然的适用。最近，在这个方向进行了大量的研究极大地促进了图分析技术。调研了可以应用于图的不同种类深度学习方法，主要...
2019-01-23 14:25:17
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原创 图卷积网络 Graph Convolutional Networks
SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS本文提出了一个基于卷积神经网络处理图结构数据的半监督学习算法，
2019-01-18 14:36:50
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原创 图神经网络模型 The Graph Neural Network Model
Abstract数据包含许多潜在关系可以表示为图，这些数据存在于科学和工程的众多领域，比如计算机视觉、分子化学、分子生物、模式识别以及数据挖掘。本文提出了一种新型的神经网络模型，称为图神经网络(GNN)模型，对现有的神经网络模型进行了拓展，适用于处理可以表示为图的数据。GNN模型通过一个函数τ(G,n)∈Rm\tau(G,n) \in \mathbb{R}^mτ(G,n)∈Rm将图GGG和其中的...
2019-01-12 15:24:32
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原创 gensim.models.word2vec 参数说明
使用gensim训练词向量的实例，Initialize and train a Word2Vec model.>>> from gensim.models import Word2Vec>>> sentences = [["cat&
2019-01-05 23:11:48
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原创 图表示学习Graph Embedding：DeepWalk python实现
https://github.com/AI-luyuan/graph-embedding
2019-01-05 17:01:20
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原创 NumPy函数和方法汇总
创建数组arange, array, copy, empty, empty_like, eye, fromfile, fromfunction,identity, linspace, logspace, mgrid, ogrid, ones, ones_like, r ,zeros, zeros_like转化astype, atleast 1d, atleast 2d, atlea...
2018-12-30 14:56:50
273
原创 NumPy视图、浅复制和深复制
视图和浅复制不同的数组对象分享同一个数据。视图方法创造一个新的数组对象指向同一数据。>>> import numpy as np>>> a = np.arange(12)>>> aarray([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])>>> b = a>...
2018-12-30 14:52:00
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原创 NumPy形状操作
数组的形状由它每个轴上的元素个数给出：shape>>> import numpy as np>>> a = np.floor(10*np.random.random((3,4)))>>> aarray([[ 8., 0., 3., 2.], [ 9., 8., 6., 3.], [ 7., 9...
2018-12-29 22:20:55
772
原创 NumPy索引、切片和迭代
基本运算数组的算术运算是按元素的。新的数组被创建并且被结果填充。a = array( [20,30,40,50] )b = arange( 4 )barray([0, 1, 2, 3])c = a-bcarray([20, 29, 38, 47])b**2array([0, 1, 4, 9])10*...
2018-12-28 22:50:09
363
原创 NumPy基本运算
基本运算数组的算术运算是按元素的。新的数组被创建并且被结果填充。a = array( [20,30,40,50] )b = arange( 4 )barray([0, 1, 2, 3])c = a-bcarray([20, 29, 38, 47])b**2array([0, 1, 4, 9])10*sin(a)ar...
2018-12-27 21:03:54
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原创 NumPy基础与数组创建
NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarray ，它拥有一些额外的功能。 2005年，Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 Nu...
2018-12-20 11:49:38
301
原创 Tensorflow-GPU CUDA cuDNN版本支持关系(windows)
数据来源：https://www.tensorflow.org/install/sourceVersionPython versionCompilerBuild toolscuDNNCUDAtensorflow_gpu-1.12.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Bazel 0.15.079tensorflow_gpu-1.11.0...
2018-12-19 10:35:28
996
原创 ChromeDriver版本(最新v2.45)与Chrome版本(最新v72)支持关系
ChromeDriver版本支持的Chrome版本v2.45v70-72v2.44v69-71v2.43v69-71v2.42v68-70v2.41v67-69v2.40v66-68v2.39v66-68v2.38v65-67v2.37v64-66v2.36v63-65v2.35v62-64...
2018-12-18 20:33:39
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原创 解析数论 2: Abel求和法
Abel求和法经典的Abel求和法，即Abel变换，是指将有限个两项乘积之和，转换成含有其中一项部分和的乘积之和的过程。定理 1 (Abel变换) 设{an}n=0∞\{a_n\}_{n=0}^{\infty}{an}n=0∞和{bn}n=0∞\{b_n\}_{n=0}^{\infty}{bn}n=0∞是两个复数列，对任意N∈Z,M∈N∗N\in\mathbb{Z},M\in\mat...
2018-12-13 18:33:57
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原创 复平面的拓扑
复分析：复平面的拓扑C\mathbb{C}C在通常欧式距离d(z,w)=∣z−w∣d(z,w)=|z-w|d(z,w)=∣z−w∣下形成一个度量空间。下面讨论复平面的拓扑知识。邻域： 设z0z_0z0是复平面C\mathbb{C}C的任意一点，集合Δ(z0,δ)={z∣∣z−z0∣<δ}\Delta(z_0,\delta)=\{z| |z-z_0|<\delta\...
2018-12-11 14:05:27
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原创 机器学习：软件漏洞分析
Software Vulnerability Analysis and Discovery Using Machine-Learning and Data-Mining Techniques: A Survey摘要SEYED MOHAMMAD GHAFFARIAN and HAMID REZA SHAHRIARI,Amirkabir University of Technology摘要软件...
2018-11-28 18:35:28
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原创 素数分布 2：素数定理
素数分布：素数定理11002510120021201300163014001640150017501600146017001670180014801900159011000141100016810012000135200130001273001...
2018-11-26 14:47:47
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原创 降维：主成分分析
最大方差理论主成分分析(PCA)目标是找到数据中的主成分，并利用这些主成分表征原始数据，因而做到降维。在信号领域，认为信号具有较大的方差，噪声具有较小的方差，信号与噪声之比称为信噪比，信噪比越大意味着数据质量也就越好。进而可以采用最大化投影方差的方法实现PCA的目标。给定一组数据点{v1,v2,⋯ ,vn}\{v_1,v_2,\cdots,v_n\}{v1,v2...
2018-11-23 13:38:42
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原创 解析数论 1: Fourier积分和Fourier变换
解析数论基础：Fourier积分和Fourier变换讨论定义在(−∞,∞)(-\infty,\infty)(−∞,∞)上，只有第一类间断点的实值函数f(x)f(x)f(x)，且积分∫−∞∞∣f(x)∣dx<+∞\int^{\infty}_{-\infty}|f(x)|dx<+\infty∫−∞∞∣f(x)∣dx<+∞如果f(x)f(x)f(x)是复值函数，...
2018-11-22 14:45:22
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原创 素数分布 1：欧拉的贡献
素数分布欧拉的贡献素数分布中一个重要的问题是：素数的个数。用π(x)\pi(x)π(x)表示不超过xxx的素数的个数。欧拉的贡献设pkp_kpk是任意素数，m≥1m\geq1m≥1，有11−1pkm=1+1pkm+1pk2m+⋯\frac{1}{1-\frac{1}{p^m_k}}=1+\frac{1}{p^m_k}+\frac{1}{p^{2m}_k}+\cdots1−pkm11...
2018-11-20 12:27:01
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原创 基于层次化LSTM的篇章级别情感分析方法
基于层次化LSTM的篇章级别情感分析方法目录基于层次化LSTM的篇章级别情感分析方法目录摘要1 引言2 情感分类方法3 文件级形式化表示4 神经网络文本表示模型5 Attention机制6 情感分类7 实验摘要篇章级别的情感分析是一个很重要的自然语言处理任务，但是由于篇章文本中句子关系复杂、语义信息多样，所以篇章级别的情感分析也是一个很有挑...
2018-05-05 20:38:45
9310
22
翻译 新闻推荐系统：深度知识感知网络DKN
DKN: Deep Knowledge-Aware Network for News RecommendationDKN: Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation[1]目录DKN: Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation目录ABSTRACT...
2018-05-03 12:54:48
5221
2
上交所股票的行业类别以及地域信息
2020-11-05
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2020-05-02
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