- 博客(4)
- 资源 (5)
- 收藏
- 关注
原创 视觉检测工具接口设计
然而其代码过于庞杂,有些理解不便,尤其是逻辑和界面严重耦合,不能兼容最新设计界面,因此在其基础上,做了一些改进,主要在数据绑定部分,后面详细说明,现在大致介绍接口。现在不做工业视觉,然后接触到机器人领域,有个ros系统,尤其最新ros2,了解其设计理念,比如行为树,也是可以用到工业视觉软件设计上的,这些思想都是通用的。首先,一个问题,数据如何在工具中传递呢,借助一个设计模式,观察者模式,一个推送数据,一个接受,.NET 有现成的接口。(2)工具树如何实现呢,使用第三方树状控件就可以,很多不推荐了。
2023-04-30 10:58:39 162 1
XenocodePostbuild可用
xeoncode则是一款相对更加专业的代码混淆软件,混淆后的程序集可以屏蔽一些反编译工具(Ildasm之类的),Postbuild包含了一系列强大的,业界领先的混淆技术来抑制编译和其他形式的逆向工程,包括:
符号重命名:Xenocode的的Postbuild象征性的元数据,如类,变量,方法的名称重命名,到无意义的字符。这完全破坏了最宝贵的资源提供给反编译或黑客,学习你的编译后的可执行
2018-02-09
机器学习实战书籍及python代码文件
统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛,从有指导的学习(预测)到无指导的学习,应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题,是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这导致了统计学领域新工具的发展,并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础,但常常用不同的术语来表达。
2018-02-09
模式识别教程讲义
模式识别讲义,讲解模式识别经典理论,快速了解机器学习,模式识别主要是对已知数据样本的特征发现和提取,比如人脸识别、雷达信号识别等,强调从原始信息中提取有价值的特征
2018-02-09
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人