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有关线性代数的Matlab代码笔记(6)——LU分解(没有行变换)

今天又有空了%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%说明 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%LU分解:L是lower,U是upper的意思。将一个方阵分解为很能展现其特点同时也非常方便的两部分。我们首先从没有涉及到行变换的简单情况开始考虑。因为我们可以将消元看成是左乘一个矩阵:EA=U;所以A=inverse(E)*U。U比较容易得到。我们考虑L。L=

2014-03-07 16:13:54

有关线性代数的Matlab代码笔记(5)——四个基本子空间

今天只写一段:%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%说明 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%四个基本子空间:前面已经分别给出了四个基本子空间的基的代码,他们的确算得上是对矩阵的一些基本认识。通过他们可以对一个矩阵的空间意义做出简单的想象。当然他们也是后续求解矩阵方程、投影、正交的基础。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%CODE %%%%%%%%%

2014-02-28 15:09:49

有关线性代数的Matlab代码笔记(4)——生成矩阵,消元矩阵

再继续:%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%说明 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%生成矩阵:矩阵的一组基满足:这组基能够生成该矩阵且各向量线性无关。.若能找到相同的一组基,那么矩阵的列空间必定相同。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%CODE %%%%%%%%%%%%%%%%%%ffunction samespan(A1, A2)

2014-02-26 09:02:59

有关线性代数的Matlab代码笔记(3)——左零空间、二维图像绘制

今接着昨天的零空间代码有一定的连续性:%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%说明 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%左零空间:即A的转置的零空间。由于(Ax)'=x'A',所以称之为左零空间。所以我们可以很方便地利用零空间的代码.%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%CODE %%%%%%%%%%%%%%%%%%function LN =

2014-02-06 19:51:05

有关线性代数的Matlab代码笔记(2)——行空间、零空间

今天继续,尝试加入一些范例依然是简单的内容:%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%说明 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%行空间的基:按行的角度来看待矩阵,更多介绍在代码说明里,简单的利用了昨天的代码。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%CODE %%%%%%%%%%%%%%%%%%function B = rowbasis(A)%

2014-02-05 19:58:43

有关线性代数的Matlab代码笔记(1)——置换和列空间

大一的时候线代确实学得不够好。隔了两年半,按自己的方式复习整理一遍。有很多全新的认识,特别是对各种子空间的理解。这可以说是我们的教育缺失的地方:相比起为什么,更重视怎么做。知道怎么做当然比知道为什么好考核得多。我们终究是在一个以考核为目的的教育环境里。废话不多说,我不过是想找个方式一个地方仔细分析一下那些关于线性代数各个知识点的代码,给自己一个巩固思考地机会。当然也很高兴分享给大家,不管是将要学习

2014-02-04 17:45:54
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