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原创 线性回归算法梳理

线性回归算法梳理 1. 机器学习的一些概念 监督学习：数据集中的每个样本有相应的标签，根据这些样本做出预测 无监督学习：数据集中没有标签。无监督学习的任务是从给定的数据集中，找出可能具有的结构。 泛化能力：指一个机器学习算法对于没有见过的样本的识别能力。 过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)： 过拟合 模型把数据学习得太彻底，以至于把噪声数据的特征也学习到了，不能正确分类，模型泛化能力...