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原创 论文笔记《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
论文 architecture 简称就是AlexNet。 论文的关键点: 1、采用ReLU激活函数; 2、使用non-saturating neurons; 3、采用“dropout”的正则化方法,进而降低过拟合的现象。论文重点在第3部分,这里也主要展示个人对第3部分的理解。3.1、ReLU Nonlinearity总结起来就是:在训练的时候,使用传
2016-10-05 23:17:36 346
GCC中文手册
本文档为完整的GCC中文手册。目录为:
总览(SYNOPSIS)
警告(WARNING)
描述(DESCRIPTION)
选项(OPTIONS)
总体选项(Overall Option)
语言选项(LANGUAGE OPTIONS)
预处理器选项(Preprocessor Option)
汇编器选项(ASSEMBLER OPTION)
连接器选项(LINKER OPTION)
目录选项(DIRECTORY OPTION)
警告选项(WARNING OPTION)
调试选项(DEBUGGING OPTION)
优化选项(OPTIMIZATION OPTION)
目标机选项(TARGET OPTION)
机器相关选项(MACHINE DEPENDENT OPTION)
代码生成选项(CODE GENERATION OPTION)
PRAGMAS
文件(FILE)
另见(SEE ALSO)
BUGS
2015-05-15
空空如也
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