进军编程-CSDN博客

原创 jupyter tab键补全无效

jupyter tab键正常会出现补全建议，如果按tab没有任何反应，用以下命令：pip3 install jedi==0.17.2

2021-04-02 12:49:21 1376

原创 Linux下Tensorflow-jupyter安装，并远程使用jupyter

基础操作 Linux内核版本查看：cat /proc/version Linux系统版本查看：lsb_release -a GPU型号查看：lspci | grep -i nvidia 返回结果是十六进制，可在下面网址查询查询十六进制GPU型号：http://pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de?action=help?help=pci 根据GPU型号，下载Nvidia驱动：https://www.nvidia.com/download/ind

2021-03-25 19:21:22 215 1

原创 Spark DeepLeaning4j加载Keras模型

Spark DeepLeaning4j加载Keras模型深度学习模型在实际业务应用中，经常会结合Spark集群来处理企业内部数据。由于网络通信开销，一些模型在Spark上进行分布式训练，效率十分低下；这种情况可考虑线下使用GPU机器训练模型，再将训练后的模型部署到Spark集群上。通过本文，你将会了解到Spark DeepLearning4j如何加载Keras模型。下面是具体的实现步骤：...

2020-04-23 18:00:13 738 1

原创 python小技巧：不需要导入math模块，向上取整

在python3中，取整可以直接如下操作：5//2这个属于向下取整，结果为2。但有时候我们需要向上取整，最简单的方式如下：-(-5//2)用这种方式，可以在不导入任何模块的情况下实现向上取整，上面代码的结果为3。...

2019-05-15 10:39:17 4618 1

原创神经网络中cross-entropy函数

看这博文的，应该都知道机器学习中常见的交叉熵损失函数；下面这个是神经网络中的交叉熵函数，也就是当输出为one-hot编码以及类似的拥有多个输出神经元的形式，防止有时怀疑自己是不是记错，可以借此文回忆一下。...

2019-05-08 15:05:53 533

原创基于Django+Neo4j+echarts+docker的知识图谱小记

Django 看官网教程了解如何使用。链接：http://www.runoob.com/django/django-tutorial.htmlNeo4j: 以下命令请用管理员模式 1.windows开启Neo4j可以在安装目录中的bin下，用neo4j.bat console 2.注册neo4j服务可以用命令neo4j.bat install-service，...

2019-04-12 16:47:25 5888 9

原创感知机完整推导

简介：感知机（perceptron）是二分类的线形分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（+1，-1）。感知机对应于特征空间中将实例划分为正负两类的分离超平面；而且其是支持向量机与神经网络的基础。我们的目标其实就是找出该分离超平面，根据统计学习的三要素：模型、策略、算法，我下面将从这三方面展开。感知机模型模型: f(x)=sign(w⋅x+b) f(x) = sign(w \c

2017-11-07 17:47:01 421

原创统计学习基础内容

概述统计学习：即统计机器学习，往往指现在提及的机器学习统计学习目的：通过已知数据，对未知数据进行预测和分析统计学习类别：监督学习（本书主要内容）；非监督学习；半监督学习；强化学习等统计学习三要素：模型；策略；算法（以下内容主要讨论监督学习，对其我们从统计学习的三要素逐一展开）监督学习监督学习的相关问题分类问题相关实例：文本分类——大量的新闻报道、网页、电子邮件、学术论文需要归类为政治类

2017-08-21 16:21:14 315

原创机器学习-近9年双色球开奖数据的频繁项集

绝大多数的人都有过一夜暴富的梦想，购买双色球便是实现这种梦想的方式之一，因此各种专家号推荐层出不穷。在这里我想尝试用机器学习的方法来揭开双色球的秘密，即一切用数据说话。本着娱乐至上的目的为大家带来一次“杀号定胆”的游戏。数据采集双色球历史数据： 2009～2017的1229期开奖数据采集方式： Python 网络爬虫具体代码：文末有相关链接数据分析相关算法： Apriori 或者 FP-G

2017-08-12 01:13:18 11943 1

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