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原创 湖仓一体解决方案

数据湖产生的背景由于云技术的推动，企业对于跨公司、跨行业、跨领域的综合型数据的需求日趋明显，不同类型、格式数据之间的关联性碰撞越来越激烈，刺激着数据技术的创新发展，逐渐形成了大数据生态结构。当前面临的问题的复杂性、综合性、交叉性，导致数据的使用成本越来越高，企业迫切需求能够有效打破数据孤岛、解决数据主权、统一数据汇聚和共享的混合式数据平台，数据湖应运而生。数据湖的概念早在2011年，福布斯的一篇文章中介绍了数据湖（Data Lake）的概念，针对数据仓库中的开发周期长、维护、开发成本高、丢失细节数据