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原创 思维导图：数据库选型决策

MySQL、ElasticSearch、MondoDB、Redis、HBase、Cassandra、ScyllaDB，以及Spark和Flink的简单对比

原创 思维导图：精益数据分析

精益数据分析、好的数据指标、数据圈套、为公司注入数据文化

原创 思维导图：PACS-DICOM基础知识

思维导图：PACS-DICOM基础知识

原创 MySQL8.0 Bundle RPM安装过程

MySQL8.0 Bundle RPM安装过程

原创 思维导图：java并发编程工具包

思维导图：并发编程工具包（java.util.concurrent）

原创 思维导图：设计模式

UML、时序图、类图、设计模式、创建型、结构型、行为型

原创 DICOM协议思维导图

DICOM协议是关于医疗行业各种服务以及相关流程的约定

原创 思维导图：统计学习方法

统计学习方法 思维导图

原创 思维导图：Numpy+Pandas

思维导图：Numpy+Pandas

原创 mac系统下生成ssl证书

mac系统下生成ssl证书

原创 思维导图：《Netty实战》

Netty、Bootstrap、EventLoopGroup、ChannelPipeline、Channel、ChannelHandler、ChannelHandlerContext、ChannelFuture、ByteBuf

原创 思维导图：高并发、多线程、锁、并发编程工具包、concurrent

思维导图：高并发、多线程、锁、并发编程工具包、concurrent

原创 如何使用web3.js与以太坊交互以及调用合约方法

在DApp中，前端UI是通过JavaScript代码与以太坊、智能合约交互的，这里记录一个简单的例子，使用web3.js获取以太坊区块1的信息，使用web3.js调用智能合约方法。

原创 安装remix-ide

cnpm install remix-ide -gcnpm run serve

原创 以太坊交易堵塞、合约部署、合约调用、常用命令

交易堵塞处理，nonce问题，投票合约、合约部署、合约调用常用命令

原创 极速搭建以太坊geth私有链

极速搭建以太坊geth私链，make geth，交易，同步

原创 精通以太坊-7～9章-思维导图

精通以太坊-7～9章 智能合约 安全 风险 漏洞 Solidity Vyper

原创 精通以太坊-4～6章-思维导图

精通以太坊-4～6章 密码学 钱包 交易

原创 精通以太坊-1～3章-思维导图

精通以太坊-1～3章 基础

原创 区块链入门相关知识思维导图

区块链主要学习对象是《白话区块链》由于刚开始接触，很多都是自己片面的理解，有待完善；更新：06-01增加"区块链->技术栈"分支增加"区块链->阶段架构"分支；更新：06-11增加《白话区块链》阅读笔记

原创 Springboot项目对class加解密

一、加密 1、对需要加密的class文件字节码进行加密 2、不加密Application入口程序文件 3、不加密或改变文件名 二、解密 对class文件的字节流进行解密，在很多地方都有读取class的方法xjar加解密

原创 CDH大数据平台节点角色规划

CDH大数据平台节点角色规划

原创 大数据平台原型需求树

大数据平台原型需求树

原创 Mac OS彻底卸载MySQL

0、进入系统偏好设置，停止MySQL服务，MySQL8可Uninstall1、进入超级管理员模式2、删除所有MySQL相关文件3、重启电脑（很重要，否则重装的MySQL启动不了）

原创 JavaAPI思维导图

原创 大数据学习路线思维导图

大数据学习路线思维导图

原创 HBase思维导图

HBase思维导图

原创 Hadoop基础认识思维导图

Hadoop基础认识思维导图

原创 MySQL8新特性-思维导图

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原创 svn/git+maven+springboot的项目极速发布方案

从测试环境到上线：只需两个命令

原创 大数据系统平台、工具对比思维导图

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原创 SpringCloud学习笔记&思维导图

SpringCloud学习笔记&思维导图

原创 SpringBoot学习笔记

以字典形式记录SpringBoot的使用场景、方法，方便速查

原创 Python实现：任意凸多边形内随机生成指定个数的点（坐标）

目的：为了在地图上某区域内生成指定个数的经纬度（坐标）。步骤：1、在该区域边界内，确定几个顶点，勾勒出大致的**凸多边形**。2、在此程序输入顶点坐标，以及需要生成的坐标个数。注意：本程序利用了凸多边形的特性生成点，不适用于凹多边形，因此随机生成的多边形**可能出现凹多边形**，这时的点会跑到多边形外，这属于正常现象，**多尝试几次**，生成凸多边形时才能控制在内部。

原创 RSA的加密和签名的适用场景

RSA加密（防泄漏）RSA签名（防篡改）原理

原创 吴恩达机器学习笔记

激活函数的值域激活函数的选择Axis参数的含义向量是特殊的矩阵，是N行1列的矩阵。多元梯度下降和正规化方程其他优化算法吴恩达关于算法实现的建议多分类的解决办法关于样本数据集偏差与方差性能度量特征数量n和样本数量m聚类降维异常检测推荐系统

原创 各类机器学习算法的优缺点和适用场景汇总

贝叶斯系列算法的优缺点决策树的优缺点支持向量机的优缺点神经网络的优缺点降维算法的优缺点聚类算法的优缺点kNN的优缺点线性模型的优缺点

原创 西瓜书-第11章-特征选择与稀疏学习

特征选择特征选择是一个重要的数据预处理过程，去除不相关的属性，可以减轻维数灾难，并且降低学习任务的难度。1、子集搜索2、子集评价稀疏表示与字典学习压缩感知

原创 私有云-云计算三大平台

云计算自服务平台------普通用户申请资源和管理资源的平台申请主机、磁盘、防护墙、负载均衡器等启停重启、删除、升级配置等对主机、磁盘备份恢复快照操作日志主机监控云计算运营管理平台------审核、管理、配置的平台审核普通用户的申请配置参数计算方案、服务方案等模板管理用户、配置权限统计云计算资源管理平台------云计算核心能力账户和资源限制注册系统IS...

原创 我所理解的机器学习任务处理步骤

假设我们手上已经采集到原始数据，那么我们如何处理它们？1、格式化原始数据2、特征提取和降维3、训练集、测试集划分4、训练5、验证、评估6、集成学习7、保存模型