爱我所享-CSDN博客

转载标准c++库分类简介

转载：http://blog.csdn.net/panker2008/article/details/462708751：标准c++库和stl库理解两个库，大致就一句话：stl是c++标准库的一个子集，c++的标准库主要有三部分：c标准库的c++版本；c++的IO库；c++的STL库 C标准库的c++版本：原来的c版本是，c++版本是 C++的IO库：最常用的是iostr

2018-01-18 21:59:06 827

转载 opencv HSV 颜色模型(H通道取值 && CV_BGR2HSV＿FULL)

出处：http://blog.csdn.net/timidsmile/article/details/17297811之前知道，利用opencv把RGB图片像HSV颜色空间转变的时候，H通道的值范围为： 0-180S： 0-255V：0-255利用直方图显示三个通道的时候，H通道都集中在前半部分，想让它取值范围扩大～～～～～～～后

2017-12-27 16:34:11 3947

转载关于python自增运算(千万不要用++i,不然程序崩掉）

出处：http://blog.csdn.net/xyqzki/article/details/38414677刚开始学 python，当想要自增运算的时候很自然的 a++，结果发现编译器是不认识 ++ 的，于是去网上搜了一下，结果发现一篇老外的问答很精彩，涉及到了 python 这个语言的设计原理问题无外乎就是 python 没有自增运算符，自增操作是如何实现的

2017-11-24 14:49:48 12413 3

转载【C++专题】static_cast, dynamic_cast, const_cast探讨

出处：http://www.cnblogs.com/chio/archive/2007/07/18/822389.html 首先回顾一下C++类型转换：C++类型转换分为：隐式类型转换和显式类型转换第1部分. 隐式类型转换又称为“标准转换”，包括以下几种情况：1) 算术转换(Arithmetic conversion) : 在混合类型的算术表

2017-10-23 14:54:18 266

转载调用约定(pascal,fastcall,stdcall,thiscall,cdecl)区别等

出处：http://blog.csdn.net/maotoula/article/details/6762062目录(?)[-]stdcall调用规范 cdecl调用规范 fastcall调用规范 thiscall调用规范 naked call调用规范函数调用约定导致的常见问题tag:汇编,pascal,fastcall,stdcall

2017-10-23 11:00:32 664

转载 QT signals and slots

出处：http://blog.csdn.net/michealtx/article/details/6858784从百度空间看到的文章，我关注的地方是：1、signals前面不可加public、private和protected进行修饰；slots前面可以加，因为Qt说槽函数可以当普通函数使用。2、signals区域的函数必须是void类型，而且这些信号函数

2017-10-20 15:01:26 522

转载 python 引用和对象理解

出处：http://www.cnblogs.com/ShaunChen/p/5656971.html今天浏览博客的时候看到这么一句话： python中变量名和对象是分离的；最开始的时候是看到这句话的时候没有反应过来。决定具体搞清楚一下python中变量与对象之间的细节。（其实我感觉应该说引用和对象分离更为贴切）　　从最开始的变量开始思考：　　　在python中，如果要使

2017-10-17 21:53:11 965

转载 Python序列的切片操作与技巧

出处：http://www.cnblogs.com/ifantastic/archive/2013/04/15/3021845.htmlPython 序列的切片操作与技巧序列序列(consequence)是 python 中一种数据结构，这种数据结构根据索引来获取序列中的对象。python 中含有六种内建序列类：list, tuple, string,

2017-09-26 11:11:35 860

转载 python基础：深入理解 python 中的赋值、引用、拷贝、作用域

出处：https://my.oschina.net/leejun2005/blog/145911在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python 变量更像是指针，而不是数据存储区域，这点和大多数 OO 语言类似吧，比如 C++、java 等 ~1、先来看个问题吧：在Python中，令values=[0,1,2];values[

2017-09-25 10:35:47 285

转载 tensorflow常用函数及概念

出处：http://blog.csdn.net/nnnnnnnnnnnny/article/details/70177509?reload很有必要了解：命令式编程与声明式编程命令式编程(imperative programming)：每个语句都按原来的意思执行，可以精确控制行为。通常可以无缝的和主语言交互，方便的利用主语言的各类算法，工具包，bug和性能调试器。缺点是实现统

2017-09-24 15:02:55 310

转载 pc端口号哪些是默认打开的

出处：http://wenda.tianya.cn/question/65af15243a87943d众所周知，计算机之间通信是通过端口进行的，例如你访问一个网站时，Windows就会在本机开一个端口（例如1025端口），然后去连接远方网站服务器的一个端口，别人访问你时也是如此。默认状态下，Windows会在你的电脑上打开许多服务端口，黑客常常利用这些端口来实施入侵，因此掌握端口方面的知识，是

2017-09-22 22:22:31 13754

转载浅谈 Python 的 with 语句

出处：https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-pythonwith/index.html引言with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用），从 2.6 版本开始缺省可

2017-09-22 19:25:47 247

转载 tensorflow中python中with用法的理解

出处：http://blog.csdn.net/u011534057/article/details/53082106class tf.SessionA class for running TensorFlow operations.A Session object encapsulates the environment in which Operatio

2017-09-22 19:06:23 2399

转载 tensorflow+入门笔记︱基本张量tensor理解与tensorflow运行结构

Gokula Krishnan Santhanam认为，大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件：张量（Tensor）基于张量的各种操作计算图（Computation Graph）自动微分（Automatic Differentiation）工具BLAS、cuBLAS、cuDNN等拓展包. .一、张量的理解本节主要参考自文章《开发丨深度学习框架太抽象？其

2017-09-22 15:01:01 610

转载 python2的print和python3的print()

python2.x和3.x中的输出语句有着明显不同2.x中的print不是个函数，输出格式如下1 Python 2.7.12+ (default, Aug 4 2016, 20:04:34) 2 [GCC 6.1.1 20160724] on linux23 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more i

2017-09-22 10:52:52 661

转载十分钟搞定pandas

出处：http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html本文文是对pandas 官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：Cookbook 。习惯上，我们会按下面格式引入所需要的包：一、创建对象

2017-09-19 10:44:28 400

转载 Win10下用Anaconda安装TensorFlow

出处：http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466笔者之前在学习TensorFlow，也在自己的笔记本上完成了安装，在PyCharm中进行学习。但是最近为了使用python的科学计算环境，我把之前的环境卸载了，并用Anaconda重新安装了TensorFlow，由于自己的笔记本已经很旧了，显卡不行，所以这里介绍一下cpu版

2017-09-17 15:55:48 493

转载 mySQL第一步，导入导出现有数据库文件

以下的文章主要介绍的是MySQL导入sql 文件，即MySQL数据库导入导出sql 文件的实际操作步骤，我们主要是将其分成5大步骤对其进行讲述，如果你对其有兴趣的话你就可以点击以下的文章进行观看了。步骤如下：一.MySQL的命令行模式的设置：桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建->PATH=“;path\MySQL\bin;”其中path为MySQL的安装路

2017-09-16 15:10:45 3739

原创 “多线程”、“分布式”、“并行”和“并发”什么意思？有个区别？

多线程是一个软件进程中使用多条处理线程。分布式指数据分布，是同一套软件中的数据在多个软件客户端、服务端进行处理。可以是在同一台电脑或服务器端开多个软件，但更多是指通过网络连接多台客户端与服务端进行数据处理。是把海量数据分布在不同的计算机或软件中分别处理的一种软件结构。并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生。并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。

2017-09-15 11:05:30 3651

转载 MySQL数据库引擎

刚学习数据库，本来没有引擎的概念，书上遇到了，于是网上找了一篇文章充实一下。出处：http://blog.csdn.net/wangyang1354/article/details/50740041经常用MySQL数据库，但是，你在用的时候注意过没有，数据库的存储引擎，可能有注意但是并不清楚什么意思，可能根本没注意过这个问题，使用了默认的数据库引擎，当然我之前属于后者，后来

2017-09-13 16:47:55 312

转载《TensorFlow实战》与《TensorFlow实战Google深度学习框架》对比认识

出处：http://blog.csdn.net/h4565445654/article/details/71241836研究生的毕业论文提交以后，有了一定的闲暇时间就读了最近刚出版的两本介绍 TensorFlow 的书籍《TensorFlow实战》和《TensorFlow实战Google深度学习框架》。以下是我对两本书的对比认识，希望对打算买书的人有所参考。《Ten

2017-09-12 09:33:33 490

转载学习Linux之创建、删除文件和文件夹命令

今天学习了几个命令，是创建、删除文件和文件夹的，在linux里，文件夹是目录，下面说下我学习的命令。创建文件夹【mkdir】一、mkdir命令使用权限所有用户都可以在终端使用 mkdir 命令在拥有权限的文件夹创建文件夹或目录。二、mkdir命令使用格式格式：mkdir [选项] DirName 三、mkdir命令功

2017-09-11 15:24:56 251

转载深入理解递归函数的调用过程

在机器学习的编程中，常常在构建决策树等树形结构时需要用到递归函数，这里深入理解下递归的工作过程。出处：http://blog.csdn.net/t0nsha/article/details/5705641下面是个关于递归调用简单但是很能说明问题的例子：[cpp] view plain copy/*递归例子*/ #include

2017-09-11 10:41:41 1031

转载 python中的格式化输出

在写python的时候经常忘记格式输出的一些细节，容易和别的语言搞混（如C++）等，这里转载一篇博客Mark一下。出处：http://www.cnblogs.com/plwang1990/p/3757549.htmlPython格式化输出今天写程序又记不清格式化输出细节了……= =索性整理一下。python print格式化输出。1. 打印字符串

2017-09-11 10:38:59 366

转载浅谈协方差矩阵

一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12]，

2017-09-08 19:42:56 249

转载样本方差的无偏估计与（n-1）的由来

原文出处： http://blog.sina.com.cn/s/blog_c96053d60101n24f.html在PCA算法中用到了方差，协方差矩阵，其中方差公式为，协方差矩阵公式为，当时不明白为什么除的不是m，而是m-1，那么想要知道为何，下面就是你想要的答案。假设X为独立同分布的一组随机变量，总体为M，随机抽取N个随机变量构成一个样本，和是总体的均值和方差, 是常数。是

2017-09-08 19:21:43 567

转载 python中set和frozenset方法和区别

出处：http://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/5519617.htmlpython中set和frozenset方法和区别set(可变集合)与frozenset(不可变集合)的区别：set无序排序且不重复，是可变的，有add（），remove（）等方法。既然是可变的，所以它不存在哈希值。基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持u

2017-09-07 16:42:26 361

转载为什么会python还需要shell,shell编程的好处

会shell编程主要方便一些操作，有时候没有必要写python脚本，会shell就很方便。具体请参考：https://www.zhihu.com/question/21747474

2017-09-06 20:41:04 12569

转载用ipython的好处

1、Tab自动补全功能；2、magic命令；3、历史命令查询功能；4、快速获得文档、帮助等；。。。。。。。。具体请参考https://www.zhihu.com/question/51467397?from=profile_question_card，非常值得借鉴。

2017-09-06 20:35:25 913

转载对于数据混乱程度的判定准则：基尼不纯度、信息熵、方差

两者都是对数据混杂程度的测度。总结一句：对于标称型数据我们通常用信息熵或者基尼不纯度来判定混乱程度，对于数值型问题则用方差作为判断标准。出处：http://blog.csdn.net/lingtianyulong/article/details/34522757决策树是一种简单的机器学习方法。决策树经过训练之后，看起来像是以树状形式排列的一系

2017-09-06 18:11:01 13610

转载 hash算法原理详解

一.概念哈希表就是一种以键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。使用哈希查找有两个步骤:

2017-09-05 19:46:37 2503

转载 numpy nonzero的用法

出处:http://blog.csdn.net/qq_18433441/article/details/54925470numpy.nonzero(a): 返回的是a中非0元素的索引的元组，经常可以用a[nonzero(a)]得到a中非0元素>>> x = np.eye(3)>>> xarray([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1.,

2017-09-05 16:36:08 7742

转载五大常用算法之五：分支限界法

分支限界法一、基本描述类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。但在一般情况下，分支限界法与回溯法的求解目标不同。回溯法的求解目标是找出T中满足约束条件的所有解，而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解，即在某种意义下的最优解。（1）分支搜索算法所谓“分

2017-09-05 14:53:19 336

转载五大常用算法之四：回溯法

1、概念回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的

2017-09-05 14:51:49 225

转载五大常用算法之三：贪心算法

贪心算法一、基本概念：所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前

2017-09-05 14:50:52 181

转载五大常用算法之二：动态规划算法

一、基本概念动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。二、基本思想与策略基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种可能

2017-09-05 14:49:29 157

转载五大常用算法之一：分治算法

分治算法一、基本概念在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的

2017-09-05 14:46:24 254

转载机器学习理论与实战（八）回归相关公式详解

机器学习理论与实战（八）回归按照《机器学习实战》的主线，结束有监督学习中关于分类的机器学习方法，进入回归部分。所谓回归就是数据进行曲线拟合，回归一般用来做预测，涵盖线性回归（经典最小二乘法）、局部加权线性回归、岭回归和逐步线性回归。先来看下线性回归，即经典最小二乘法，说到最小二乘法就不得说下线性代数，因为一般说线性回归只通过计算一个公式就可以得到答案，如（公式一）

2017-09-05 11:37:51 368

转载 Python定义的函数（或调用）中参数*args 和**kwargs的用法

出处：http://blog.csdn.net/chenjinyu_tang/article/details/8136841Python中*args 和**kwargs的用法当函数的参数不确定时，可以使用*args 和**kwargs，*args 没有key值，**kwargs有key值。还是直接来代码吧，废话少说[pyt

2017-09-05 10:39:03 16995

转载特征缩减系数的理解等岭回归 lasso

出处：http://blog.csdn.net/autoliuweijie/article/details/502858811. 理论概述:通过对损失函数(即优化目标)加入惩罚项，使得训练求解参数过程中会考虑到系数的大小，通过设置缩减系数(惩罚系数)，会使得影响较小的特征的系数衰减到0，只保留重要的特征。常用的缩减系数方法有lasso(L1正则化)，岭回归(L2正则

2017-09-04 22:40:55 1683

空空如也

空空如也