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原创 工业视觉钢材缺陷检测 实战项目

工业视觉钢材缺陷检测 实战项目 YOLO v5

原创 二阶段目标检测介绍

二阶段目标检测算法（RCNN 家族）是目标检测中最经典的算法之一，有 R-CNN -> Fast R-CNN -> Faster R-CNN，每一代的变化以及目的性都明确，也是目标检测领域二阶段检测必会的算法之一。如果想对目标检测有更多了解请查看【CV算法恩仇录】目标检测合集。

原创 个人信贷违约预测代码实战

本文分享个人信贷违约预测的项目，包含数据和代码，全文大约7千字，阅读时间大约20分钟，建议收藏~

原创 Could not find a version that satisfies the requirement scikit-learn＞=1.1.0 (from imbalanced-learn)

安装 imbalanced-learn 包~

原创 图像语义分割模型 FCN

计算机视觉做图像语义分割领域，必问必会的FCN模型，建议收藏！

原创 fatal: Authentication failed for ‘https://github.com

本地连接GitHub，需要Token。

原创 角点检测与SIFT

SIFT 是图像处理算法工程师面试必问到的知识点，不要错过哦~

原创 ResNet 原理与代码复现

ResNet原理与代码，面试必问，必须知道的知识点，建议收藏。

原创 Google Colab 快速上手

本文介绍了 Colab 的关键操作，全文大约 1000 字，阅读时间 3 分钟。

原创 计算机视觉概述

本文介绍了计算机视觉的主要任务及应用，全文大约 3500 字，阅读时间 10 分钟。

原创 必知必会的VGG网络(含代码)

关注公众号【CV算法恩仇录】更多好文等你来~

原创 传统图像特征提取方法：边缘与角点

补充边缘检测，角点检测，尺度不变的特征描述子的原理参考文献https://mp.weixin.qq.com/s/DYd-lcHuK-q8dXP74fWJ7ghttps://blog.csdn.net/zhu_hongji/article/details/81235643倘若侵权，联系删除~Canny 检测算法Canny 检测算法包含下面几个阶段：灰度化使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。应用非极大值（Non-Maximum Suppression

原创 自动驾驶-宏观了解(一)

摘抄书籍来自《智能汽车关键技术与设计方法》王科 等 侵删智能汽车的定义智能汽车是一种通过车载传感系统来感知车辆的状态和道路环境，自动规划行车路线并自主控制行驶到达目的地的车辆，是一种智能的移动终端。它综合应用了计算机技术、感测技术、通信技术、人工智能技术等，涉及人、车、路多方信息的交互，需要云端在线服务平台的支持。智能汽车的关键技术对于智能汽车而言，其关键技术包括以下几部分：传感器部分、计算系统、车辆硬件平台以及云端平台。传感器部分是智能汽车的感知基础，系统通过传感器采集车辆和环境的数据，实现车辆的

原创 RCNN目标检测原文理解

原创 YOLO v1 原理到代码(一)

前沿目标检测任务关注的是图片中特定目标物体的位置。一个检测任务包含两个子任务，其一是输出这一目标的类别信息，属于分类任务；其二是输出目标的具体位置信息，属于定位任务。类比我们去摘草莓，找到草莓和草莓的位置。物体在图像中的位置信息（矩形框的坐标值表示，Xmin、Ymin、Xmax、YmaxXmin、Ymin、Xmax、YmaxXmin、Ymin、Xmax、Ymax）,Xmin、YminXmin、YminXmin、Ymin 左上角，Xmax、YmaxXmax、YmaxXmax、Ymax 右下角。

原创 CV代码细节总结(一)

提示：CV代码细节总结一目录前言一、Python：skimage、PIL、openCV读取的默认格式和通道顺序？二、Python PIL.Image获取图像像素时, 图像的原点及x,y的方向？三、np.linalg.norm（）用法？四、arctan是什么意思？五、什么是切片操作？六、torch.cat()函数？cat()重点七、 torch.unsqueeze 详解？八、torch.sign九、模型可视化之 pytorch-summary前言看代码的总结一、Python：skimage、PIL

原创 git上传文件被拒绝

出现的错误! [rejected] master -> master (fetch first)error: failed to push some refs to ‘https://github.com/Zhang-Yiming1/DS.git’hint: Updates were rejected because the remote contains work that you dohint: not have locally. This is usually caused

原创 如何让Pycharm使用Anaconda下的python环境

目前的环境问题：使用pycharm，导入cv2，说没有这个模块，但是我在base环境下是可以使用cv2。如何解决？进入pycharm的环境设置点击 ADD点击…找到anaconda的安装路径我的路径：/Users/apple/anaconda3进入bin里面我的路径：/Users/apple/anaconda3/bin选择python.exe我是python3.6.8，选择是python3.6我在envs/pytorch(虚拟环境的名字)/bin/的是python3.7

原创 MAC终端指令

终端命令：参考来源：https://blog.csdn.net/hellocsz/article/details/81255417基本路径操作相对路径：cd /users/apple/Desktop绝对路径：cd Ddesktop. 表示当前路径… 表示当前路径的上一层… 表示当前路径的上2层文件操作查看文件路径ls：ls 查看当前路径下的文件及文件夹的名字ls /bin ...

原创 Pandas 总结

Pandas 总结开课吧 人工智能学院 python与人工智能 第二模块的老师，介绍了数据分析。老师在课上一直强调，授人以鱼不如授人以渔。在数据分析中常用一个工具包pandas安装与导入Pandas安装Pandas:pip install pandas安装好后, 可以检查版本import pandaspandas.__version__导入模块import numpy as...

原创 人脸识别数据集总结

人脸检测与识别第一次课总结开课吧CV专业选修课《人脸识别》，第一次课大纲：人脸识别综述人脸检测实战-pytorch环境搭建与数据预处理人脸检测过程人脸检测（Face Detection），找出图像里面的人脸，通常用一个矩形框框起来。即输入是一幅图像img，输出是若干个包含人脸的矩形框位置(x,y,w,h)，(x, y)表示左上角的坐标，w是宽，h是高。一个简单的自动人脸识别系统...

原创 jupyter notebook添加目录

命令行，一路yes到底：conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions安装好、重启notebook：出现 Nbextensions点击 Nbextensions，勾选 Table of Contentes刷新notebook，打开新文件，按下面的红框按钮。出现目录了～...

原创 线性回归---Fit A Line

最近在上【开课吧人工智能学院】，第六期【计算机视觉】的课程。讲师上课讲了线性回归与逻辑回归。我来简单总结一下线性回归～那就从我有一个房子开始吧～ 最近想去大城市闯荡，需要钱，想卖掉老家的房子。我知道自己的房子150平米，我想预估这个房子的价格。我就去卖房子的网站去看别人的房子都是什么样的价格。刚开始我很单纯，只关注了一个点，就是房子的面积和价格。我收集了以下数据：（100平米，350万）（20...

原创 Git入门

开课吧人工智能学院开设了【python入门人工智能】。第一期课程进入了【工程能力提升】部分，第一次课关于Git，课上知识点丰富，总结一下。Git 是分布式开发、文件版本控制系统。GitHub是基于Git的协作平台。那我们就进入实践：Git安装配置根据电脑的系统，下载对应的Git.Git配置配置用户名：git config --global user.name “xxx”配置邮箱：...

原创 逻辑回归推导

参考：https://techlog.cn/article/list/10183274https://www.jianshu.com/p/894bda167422线性回归-梯度下降：https://www.cnblogs.com/BYRans/p/4700202.html逻辑回归--利用一条直线将平面上的点分为两个部分，即两个类别，要解决的问题就是如何拟合出这条直线。逻辑回归的...

转载 ACM latex

1, cikm17模板怎么去掉ACM Reference format？https://tex.stackexchange.com/questions/346292/how-to-remove-conference-information-from-the-acm-2017-sigconf-template\settopmatter{printacmref=false} % Remove...

转载 何恺明2017CVPR大会上演讲PPT,非常适合ResNet学习者！

LINK:http://m.sohu.com/a/166633625_642762

转载 AlexNet Vgg16 Inception ResNet 区别与联系

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32116277 https://yq.aliyun.com/articles/598430 http://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html https://blog.csdn.net/sinat_...

原创 tensorflow 指定GPU第几片

1，指定那片GPUimport osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" #指定在第0块GPU上跑2，多GPU使用import numpy as npimport tensorflow as tfn = 10A = np.random.rand(2, 2).astype('float32')B = np.random.rand(2...

转载 Python变量类型(整型，长整形，浮点型，复数，列表，元组，字典)学习

来源：https://www.cnblogs.com/sy270321/p/5684413.html感谢分享者#coding=utf-8__author__ = 'Administrator'#Python变量类型#Python数字，python支持四种不同的数据类型 int整型 long长整型 float浮点型 complex复数var1 = 10; #表示整型var2 =...

原创 TensorFlow-学习1

来源：我的tensorflow学习 从入门到实战http://www.jeyzhang.com/tensorflow-learning-notes.html TensorFlow学习笔记(一) https://blog.csdn.net/dd864140130/article/details/71774229感谢分享者！基本使用需要理解在TensorFlow...

原创 判断文件夹是否存在，没有便创建

import os 导入 os 模块os.path exists（）文件查文件和文件夹os.mkdir() 创建文件夹1.使用os模块os模块中的os.path.exists()方法用于检验文件是否存在。判断文件是否存在import osos.path.exists(test_file.txt)#Trueos.path.exists(no_exist_fi...

转载 python 字符数字之间的类型转换

int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 rep...

原创 imgaug-数据增强

来源：imgaug学习笔记，https://blog.csdn.net/u012897374/article/details/80142744感谢分享者！在Ubuntu16.04 一条指令安装成功。# 通过pypi安装 sudo pip install imgauggitub:https://github.com/aleju/imgaug旋转图片数据增强，...

原创 图像多标签的总结--还在完善

这是我自己在网上收集的，切勿轻信，若有不当，请指出！图像多标签关联很多任务，如图像多标签分类，图像多目标检测、识别，图像标注，图像检索等等。图像多标签分类，有一些博客的总结，我觉得还可以的，就放在下面了，非常感谢博主们的分享!multi-label image classification:多标签图像分类总结：https://www.cnblogs.com/youyou0/p/...

转载 转：tensorflow 数学运算

来源：https://blog.csdn.net/qq_27009517/article/details/80801666感谢总结！tf.ceil向上取整。K.ceil 不能这么操作:

原创 TensorFlow，判断数值相等

来源 ：https://blog.csdn.net/SherlockJerry/article/details/83687263感谢分享！自己的实践：print(sess.run(aeqb))

原创 Keras中自定义损失函数

loss 目标函数metric 评价指标# 方式一 注意编译 loss = 你定义的损失函数的名字# 方式二 注意使用 K.log K.sigmoiddef vae_loss(x, x_decoded_mean): xent_loss = objectives.binary_crossentropy(x, x_decoded_mean) kl_loss = -...

转载 python-anaconda 对应版本

转载anaconda python 版本对应关系2018年07月14日 15:09:48_沥川往事阅读数：5558首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python3和python2都发布一个包，版本号是一样的。假设你想安装python3.6.5，就去下载anaconda3-5.2.0；假设你想安装python2.7.14，就去下载anacon...

转载 冒泡算法

来源https://baike.baidu.com/item/%E5%86%92%E6%B3%A1%E6%8E%92%E5%BA%8F/4602306?fr=aladdin交换序列中相邻的两个整数来源：https://www.cnblogs.com/SteveWesley/p/10007987.htmldef bubble_sort(nums): for i...