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原创 PLSQL12 连服务端时 Initialization error could initialize，无法找到OCI DLL错误处理方法

PLSQL12 连服务端时 Initialization error could initialize，无法找到OCI DLL错误处理方法

原创 centos系统安装pycrypto失败

centos系统安装pycrypto失败（1）pip版本不对Python 2.7已于2020年1月1日到期，请停止使用。请升级您的Python，因为不再维护Python 2.7。pip 21.0将于2021年1月停止对Python 2.7的支持。pip 21.0将删除对此功能的支持。解决此问题并继续使用不受支持的Python 2.7，不应升级到最新的pip版本，而应升级到<21的版本。解决办法：sudo easy_install pip==20.3.4 指定pip版本为20.3....

原创 Stream Processor Studio学习一

简介WSO2流处理引擎（SP）是一个轻量级、精简、基于流SQL的处理平台，可以毫秒级响应收集事件、分析事件、模式识别、反馈影响并传递结果。它由Siddhi提供动力，性能极佳。事件流好像ATM事务。一次取款可以看做是一次事件，事件包含特征有取款金额和取款事件，取款人等，许多此类的事形成事件流。流处理引擎允许你创建一个进程图将事件注入其中。复杂事件处理是流处理的一个子集，它涉及实时分析多个事件流，识别跨流的特定序列或模式，并从相关事件推断出具有业务意义的事件。...

原创 java-判断字符串是否经过base64编码

//判断是否是base64编码public boolean isBase64Encode(String value){ if(value == null || value.length() == 0){ return false; } if(value.length() % 4 != 0){ return false; ...

原创 python递归算法题

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。通过归纳推理可以得到规律具体的python代码：class Solution: def jumpFloorII(self, number): if number==0: return 0 if number==1:...

原创 windows使用VMMap工具查看运行程序内存

vmmap是一个进程虚拟和物理内存分析实用程序。它显示进程提交的虚拟内存类型以及操作系统分配给这些类型的物理内存量（工作集）的细分。除了内存使用的图形化表示，vmmap还显示摘要信息和详细的进程内存映射。强大的过滤和刷新功能允许您识别进程内存使用的来源和应用程序功能的内存成本。除了用于分析活动进程的灵活视图外，vmmap还支持以多种形式导出数据，包括保存所有信息以便重新加载的本机格式。它还包括...

原创 windows 7 运行Julia程序报错显示No deps.jl file could be found

运行程序报错[ Info: Precompiling Arpack [7d9fca2a-8960-54d3-9f78-7d1dccf2cb97]ERROR: LoadError: No deps.jl file could be found. Please try running Pkg.build(“Arpack”). …其实是因为安装Julia1的时候没看见后面的提示需要Windows ...

原创 如何使用Rstudio创建带c++程序的R语言包

1. 环境--安装Rtools（请默认安装，否则后续会报错）   检查path是否有2个Rtools相关路径2. 入门1--- hello worldstep 1 :      在Rstudio界面，       Files -&gt; New Project -&gt; New Directory -&gt; R package -&gt;              注意...

原创 安装MySQL更改密码

原创 windows下hadoop安装环境搭建

下载并且安装1 hadoop 2.7.6（安装目录不能是有空格的）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.6/2 Hadoop 2.7.6 Windows 64位 安装依赖文件（winutils支持和hadoop.dll等）把依赖文件的bin目录下的文件复制到hadoop 下的bin目录配置环境变量设...

原创 支持向量机（support vector machines）-SVM

支持向量机 优点：泛化错误率低，计算开销不大，结果易解释。 缺点：对参数调节和核函数的选择敏感，原始分类器不加修改仅适用于处理二类问题。适用数据类型：数值型和标称型数据 我们希望间隔尽可能的大，这是因为如果我们犯错或者在有限的数据上训练分类器的话，我们希望分类器尽可能健壮。

原创 k-近邻算法（Python）

k-近邻算法（kNN） 1.简介 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 优点:精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定 缺点：计算复杂度高，空间复杂度高 适用数据范围：数值型和标称型2.工作原理 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中的每个数据都存在标签，即我们知道样本集中的每一数据与所属分类的关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应

原创 java swing学习1-windowbuilder的安装

windowsBuilder安装打开eclipse.org/home/index.jsp点击project选择list or projects找到window builder,点击下载，找到对应版本，点击link，可以在线安装，现在打开eclipse->help->在work with中输入刚刚下载wind