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原创 高维数据处理
PCA LDA SOM - 取差异性对周围范围的邻居进行更新 MDS LLE 一些总结 PCA 非监督 利用协方差矩阵寻找投射函数ω使得投射到低维空间后的最大离散(方差)\omega使得投射到低维空间后的最大离散(方差) 使用拉格朗日解不等式 根据求得的特征值进行特征向量的选择 一般求信息率90%以上的特征向量集 对于N远大于D的数据,使用SVD(奇异值)进行求解 先进行一次自乘
2017-03-13 10:12:51 6766
原创 数据结构与算法复习笔记
算法分析 表栈和队列 1 抽象数据类型 2 表ADT 3栈 4 队列 树 1 二叉树 2 ADT查找树 3 AVL树 4 伸展树 5 树的遍历 5 B树 6 Set和Map 散列 优先队列堆 1 堆概述 2 二叉堆 3 左式堆 排序 不相交集类 图论算法 算法设计技巧 1. 算法分析 2. 表、栈和队列 2.1 抽象数据类型 什么是ADT: 2.2
2017-03-11 10:26:38 4517 1
原创 深度学习笔记
深度学习笔记 此文仅作为深度学习研究的技术点目录,同时关于DL框架的初步理解。细节部分有待更深入的学习。 Forward Propagation Neuron Net Backward Propagation Neuron Net RNNs LSTM 主要参数及处理算法 Layer Number 表示神经网络的深度 过深的网络容易造成过拟合 Layer Size 表示每层
2016-12-01 10:06:11 348
原创 监督性机器学习算法笔记
基础与背景 1 基本概念 2 模型的评估与过拟合 3 泛化 感知机与逻辑回归 1 感知机 11 模型 12 策略 13 算法 14 拓展 2 逻辑回归 21 模型 22 策略 23 算法 k-NN Naive Bayes Decision Tree SVMs AdaBoost EM HMM 1. 基础与背景 1.1 基本概念 三要素:模型,策略,算法 模型:
2016-10-20 11:34:59 676
空空如也
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