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原创 存图专用

2017-06-05 09:42:24 285

原创 高维数据处理

PCA LDA SOM - 取差异性对周围范围的邻居进行更新 MDS LLE 一些总结 PCA 非监督 利用协方差矩阵寻找投射函数ω使得投射到低维空间后的最大离散(方差)\omega使得投射到低维空间后的最大离散(方差) 使用拉格朗日解不等式 根据求得的特征值进行特征向量的选择 一般求信息率90%以上的特征向量集 对于N远大于D的数据,使用SVD(奇异值)进行求解 先进行一次自乘

2017-03-13 10:12:51 6766

原创 数据结构与算法复习笔记

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2017-03-11 10:26:38 4517 1

原创 深度学习笔记

深度学习笔记 此文仅作为深度学习研究的技术点目录,同时关于DL框架的初步理解。细节部分有待更深入的学习。 Forward Propagation Neuron Net Backward Propagation Neuron Net RNNs LSTM 主要参数及处理算法 Layer Number 表示神经网络的深度 过深的网络容易造成过拟合 Layer Size 表示每层

2016-12-01 10:06:11 348

原创 监督性机器学习算法笔记

基础与背景 1 基本概念 2 模型的评估与过拟合 3 泛化 感知机与逻辑回归 1 感知机 11 模型 12 策略 13 算法 14 拓展 2 逻辑回归 21 模型 22 策略 23 算法 k-NN Naive Bayes Decision Tree SVMs AdaBoost EM HMM 1. 基础与背景 1.1 基本概念 三要素:模型,策略,算法 模型:

2016-10-20 11:34:59 676

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