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王海波的博客

机器学习,深度学习,python,MATLAB,图像,语音

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原创 Softmax Regression for mnist classification/基于逻辑回归的手写数字识别

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataDATA_DIR = '/tmp/data'#数据格式#train-images-idx3-ubyte.gz#train-labels-idx1-ubyte.gz#t10k-images-idx3-ubyte.gz#t...

2019-04-23 13:08:33 461

原创 基于Lasagne实现限制玻尔兹曼机(RBM)

RBM理论部分大家看懂这个图片就差不多了: Lasagne写代码首先要确定层与层,RBM 正向反向过程可以分别当作一个层,权值矩阵互为转置即可。 代码: **# -- coding: utf-8 -- “”” data format is ‘bc01’ written by Ph.D wang重点内容 “”” import theano.tensor as T import n

2017-07-06 22:27:17 690

原创 Theano学习系列(4):符号变量的方法之Tensor Reduction

Theano学习系列(4):符号变量的方法之Tensor Reduction

2016-01-28 15:56:06 1122

原创 Theano学习系列(3):符号变量的方法之creat new tensor

Theano学习系列(3):符号变量的方法之Creat New Tensor

2016-01-27 20:28:47 5401

原创 Theano学习系列(2):符号变量的方法和属性之矩阵形状的变化

Theano学习系列(2):符号变量的方法和属性之矩阵形状的变化

2016-01-27 12:39:04 3561

原创 Theano学习系列(1):符号变量

Theano学习系列(1):符号变量

2016-01-27 11:02:18 2276

原创 Numpy攻略系列:高级索引机制之位置列表型索引,布尔型索引

Numpy高级索引技术:高级索引机制之位置列表型索引,布尔型索引

2016-01-24 18:51:13 2717

原创 Numpy攻略系列:高级索引机制

Numpy攻略系列:高级索引机制       所谓高级索引就是不使用整数或者切片作为索引值,在这一节重点介绍三类高级索引:常规的高级索引,位置列表型高级索引,布尔型高级索引的一类。       常规的高级索引       给定一个矩阵,我们要求相关位置设置为特殊值,这里我们就假定设置为0,高级索引不用通过一一按位置修改元素值。      我们的任务将对角线上面元素置为0,

2016-01-24 16:28:49 2766

原创 Numpy攻略系列:repeat函数

Python中Numpy学习

2016-01-24 10:00:16 114098 10

原创 Deep Learning Tutorials(一):开头语

万事开头难     当你开始看这些时候,有可能你已经开始了研究生生活,不在像本科时候过着那种得过且过,考试不挂科的日子,你整天盲目,漫无目的的过日子实际上是在浪费自己的生命,所以坚持每天进步吧。回到正事,你可能开始从事深度学习研究或者有关机器学习方面工作。机器学习是一个理论性较强的学科,需要拥有坚实数学基础,当你感觉到迷惑时候一定是你的数学不能够支撑你理解,所以多学习数学!!但也不是啥都学,根

2016-01-23 19:34:09 512

caai2019.pdf

清华大学联合工程院发布的AI2019进展报告,从多个方面阐述AI近年来的研究趋势,对于把握大方向有一定的参考意义

2020-04-28

2019_Book_MICCAI_Part_4.pdf

MICCAI中有关Neuroimage Shape论文,内容包含多种疾病,场景,各种数据集, 适合研究AI在医疗领域的研究者

2020-04-26

2019_Book_MICCAI_Part_6.pdf

MICCAI中有关Computed Tomography论文,内容包含多种疾病,场景,各种数据集, 适合研究AI在医疗领域的研究者

2020-04-26

视频处理技巧

全面了解视频分析算法的历史、思想、原理,详尽地阐述了60 多种有关视频分析的算子、描述子、滤波、变换、方法的基本理论,深入地阐述了视频分析算法的改进措施和实验仿真,系统地总结了其优缺点, 并提供配套的实验仿真源代码和视频图像库。特别重视如何将视频分析算法的基础理论和实验仿真有机结合,解决视觉分析领域中的诸多基础问题,可应用于机器视觉、大数据分析、生物特征识别和智能视频监控等领域。

2016-04-01

matlab机器学习20讲

机器视觉20讲》是计算机、自动化、信息、电子与通信学科方向的专著,详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、Random Forest、贝叶斯学习、EM算法、 Adaboost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传算法、蚁群方法等基本理论;深入阐述了视觉机器学习算法的优化方法和实验仿真;系统地总结了其优点和不足。 本书特别重视如何将视觉机器学习算法的理论和实践有机地结合,解决视觉机器学习领域中的诸多基础问题,可应用于医学图像分析、工业自动化、机器人、无人车、人脸检测与识别、车辆信息识别、行为检测与识别、智能视频监控等。本书特别重视算法的典型性和可实现性,既包含本领域的经典算法,也包含本领域的最新研究成果。 本代码包括了视觉机器学习20讲的20课程源代码,非常详细的进行了实现,具有非常高的学习价值

2016-04-01

caffe 教程 中文版

caffe中文资料 很方便新手 22号刚刚出来的 大家踊跃下载

2016-02-23

条件玻尔兹曼机程序

条件玻尔兹曼机对于时间序列建模,比如姿态估计,行人检测

2016-02-21

空空如也

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