7 修炼打怪的小乌龟

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欧氏距离和余弦相似度的区别是什么?

原文:https://www.cnblogs.com/Jack-Lee/p/3654209.html概述  两者都是评定个体间差异的大小的。欧几里得距离度量会受指标不同单位刻度的影响,所以一般需要先进行标准化,同时距离越大,个体间差异越大;  空间向量余弦夹角的相似度度量不会受指标刻度的影响,余弦值落于区间[-1,1],值越大,差异越小。2)计算公式  欧氏距离(也叫欧几...

2019-07-21 17:09:55

为什么会出现Batch Normalization层

原文地址:https://blog.csdn.net/NNNNNNNNNNNNY/article/details/70331796训练模型时的收敛速度问题众所周知,模型训练需要使用高性能的GPU,还要花费大量的训练时间。除了数据量大及模型复杂等硬性因素外,数据分布的不断变化使得我们必须使用较小的学习率、较好的权重初值和不容易饱和的激活函数(如sigmoid,正负两边都会饱和)来训练模...

2019-07-12 15:31:24

latex biography 中作者间间距过大,如何进行设置

转自:https://blog.csdn.net/u014077947/article/details/82216292在用IEEE 的latex的模板进行排版的时候,经常发现作者之间的间距过大,这个时候应该如何进行调整呢?通过查阅资料发现有好几种方法。1、重定义thebibliography环境修改IEEEtran.cls,打开IEEEtran.cls,找到\def\@I...

2019-04-23 21:34:38

ubuntu16.04+anaconda+tensorflow-gpu1.8.0+keras+pytorch(caffe2)

原文:https://blog.csdn.net/zouxinyao/article/details/83026783经过两天时间,终于在新安装的ubuntu16.04系统下配置好深度学习环境,今天和大家分享一下经验:丑话说在前面:安装tf之前我已经安装好cuda,但是用conda安装tf时,又下载了cuda和cudnn,最后测试tf和pytorch都可以使用,但是不清楚不手动安装c...

2019-03-16 15:54:37

使用sklearn进行增量学习

问题实际处理和解决机器学习问题过程中,我们会遇到一些“大数据”问题,比如有上百万条数据,上千上万维特征,此时数据存储已经达到10G这种级别。这种情况下,如果还是直接使用传统的方式肯定行不通,比如当你想把数据load到内存中转成numpy数组,你会发现要么创建不了那么大的numpy矩阵,要么直接加载时报MemeryError。在这种情况下我了解了几种选择办法,1. 对数据进行降维,2. 使用...

2019-03-02 13:41:14

Sklearn.metrics 模型效果验证——accuracy, precision, recall, F1

accuracy, precision, recall, F1四个函数是分类问题中常见的四个模型评价函数。原来都是自己写代码来实现。现在没办法,懒了。所以打算直接调用 Sklearn.metrics 中的函数。第一次用,所有出现了几个问题,这里记录一下,省得自己以后又要再找。accuracy_score(准确率得分)是模型分类正确的数据除以样本总数 【模型的score方法算的也是准确率】f...

2019-03-01 19:28:14

sklearn.feature_extraction.text 中的 TfidfVectorizer 实现过程

对于NLP,已经学习一年了,可是一直有一个问题困扰着我,终于忍无可忍,决定将问题解决掉。首先,介绍一下我的问题:对于TFIDF算法,当利用训练集训练完成分类器,利用分类器进行训练时,如果测试集中只有一个文档,TFIDF数据是如何生成的?这个问题可能对于很多人来说,很简单。但是对于我来说着实很纠结。1. TFIDF算法基础知识TF-IDF(Term Frequency-Inver...

2019-02-24 21:07:57

VNC实现Windows远程访问Ubuntu 16.04(无需安装第三方桌面)

原文:https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7642650.html本文主要是讲解如果理由VNC实现Windows远程访问Ubuntu 16.04,其实网上有很多类似教程,但是很多需要安装第三方桌面(xfce桌面等等),而且很多人不太喜欢安装第三方桌面,很多人像笔者一样喜欢原生自带的桌面(O(∩_∩)O哈哈~有点强迫症)。今天笔者给大家介绍一下,不需要安装...

2018-11-06 17:05:00

什么是Word2Vec?如何有效的表征文本的?

本文主要围绕两个问题进行介绍 “什么是Word2Vec?如何有效的表征文本的?” 2013年,Google开源了一个用于生成词向量的工具,因其简单实用高效而引起广泛关注。若有兴趣的读者,可阅读作者的原论文[8]。 Word2Vector本质上有两个学习任务,还有两套模型分别是:        CBOW(Continuous Bag-Of-Words,即连续的词袋模型):对于...

2018-11-04 12:30:54

Pycharm 中使用anaconda配置tensorflow 和 caffe

利用anaconda安装tensorflow和caffe, 在pycharm中进行使用时,需要先进行配置,否则会提示没有这一模块。1、配置tensorflow 2、配置caffe 

2018-10-22 11:32:56

深度学习中Attention Mechanism详细介绍:原理、分类及应用

Attention是一种用于提升基于RNN(LSTM或GRU)的Encoder + Decoder模型的效果的的机制(Mechanism),一般称为Attention Mechanism。Attention Mechanism目前非常流行,广泛应用于机器翻译、语音识别、图像标注(Image Caption)等很多领域,之所以它这么受欢迎,是因为Attention给模型赋予了区分辨别的能力,例如,在...

2018-10-16 17:07:52

卷积神经网络中不同类型的卷积方式介绍

卷积基本概念    首先,我们首先回顾一下卷积相关的基本概念,定义一个卷积层需要的几个参数。                                                      2维卷积使用卷积核大小为3,步长为1和Padding    卷积核大小(Kernel Size):卷积核大小定义了卷积的视野。2维中的常见选择是3 - 即3x3像素矩阵。    步...

2018-10-16 16:24:11

基于CNN的Seq2Seq模型-Convolutional Sequence to Sequence

 Seq2seq是现在使用广泛的一种序列到序列的深度学习算法,在图像、语音和NLP,比如:机器翻译、机器阅读、语音识别、智能对话和文档摘要生成等,都有广泛的应用。Seq2Seq模由encoder和decoder两个部分来构成,假设模型的训练样本为(X,Y),encoder负责把输入X映射到隐向量Z,再由decoder把Z映射到输出Y。现在大多数场景下使用的Seq2Seq模型基于RNN构成的,虽然取...

2018-10-16 16:03:55

深度学习中的表示学习_Representation Learning

一、深度学习网络的表达方式汇总及模型分类方法人的大脑会对眼睛捕捉到的外界事物进行逐级抽象,逐渐提取出抽象的语义信息,以便为人脑所理解。深度学习从这一科学发现得到启发,通过网络的权值来捕捉外界输入模式的特征,并且通过网络连接方式来组合这些特征从而提取出更加高层特征,采用这种方法逐级从大量的输入数据中学习到对于输入模式有效的特征表示,然后再把学习到的特征用于分类、回归和信息检索。深度学习能够提取输...

2018-10-16 15:56:43

多任务学习-Multitask Learning概述

1、单任务学习VS多任务学习    单任务学习:一次只学习一个任务(task),大部分的机器学习任务都属于单任务学习。    多任务学习:把多个相关(related)的任务放在一起学习,同时学习多个任务。    多任务学习(multitask learning)产生的原因?    现在大多数机器学习任务都是单任务学习。对于复杂的问题,也可以分解为简单且相互独立的子问题来单独解决,然...

2018-10-15 22:04:03

使用caffe的convert_imageset生成lmdb文件

原文地址:https://blog.csdn.net/losteng/article/details/51170394  最近在看caffe的自带的例子时,才发现需要学习的真的很多其中在将我们的数据转换成lmdb的文件的时候遇到很多问题,现在总结一下,只是个人问题1.首先在一般是使用图片入手的需要将图片生成键值对的文本文件在生成的时候可以使用python的脚本或是shell...

2018-10-13 15:39:08

Ubuntu 下 GitHub入门使用

一. 注册账号首先进入GitHub的官网,注册GitHub账户。GitHub官网网址:https://github.com/笔者已经注册了一个GitHub账号,且注册流程十分简单,所以不再赘述。笔者的GitHub主界面如下所示:二. 本机操作1.打开终端检查本地是否安装github,ubuntu默认是安装github的。git --version 2.生成密...

2018-09-26 19:42:44

Latex使用

(插播)数学字符加粗:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a0e53bf70102vr42.htmlhttps://www.zhihu.com/question/25290041/answer/30422583具体可看上面两篇介绍:1、单个字符加粗,amsmath 宏包(更确切地说是子包 amsbsy)提供了 \boldsymbol 命令\docum...

2018-09-02 21:19:45

ubuntu下pip出现错误

电脑安装了tensorflow,可是这段时间却无故导入失败,出现各种问题,利用pip想要重装的时候,无论卸载还是安装总是提示如下错误:>Traceback (most recent call last):File "/home/myuser/.local/bin/pip", line 7, in <module>from pip._internal import mai...

2018-07-18 17:36:19

Pycharm 首次导入 Tensorflow出现问题的解决方法

参考Pycharm中加入Tensorflow出现问题的解决方法 在看本文前需要先了解一下本文所解决的问题,表现为两个方面:1、在终端中导入tensorflow导入时并不提示tensorflow模块不存在问题,而是提示cudnn找不到,问题如下所示:dell@dell-PowerEdge-T630:~$pythonPython2.7.12(default,Dec4...

2018-07-16 20:59:25

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