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python3.6-深入浅出视频

【课程收益】适合人群 python小白,大数据和机器学习编程程序员上机实践为主线以最快的速度上手快速入门,还学到了python3的核心知识https://edu.csdn.net/course/detail/9897...

2018-11-23 13:08:31

C语言随笔-去掉仅有\n的行

#include <stdio.h>int main(int argc, const char * argv[]) { char str[128]; char *linep; strcpy( str, "12 35 56\n12 33 87\n\n\n\n" ); printf("%s", str); linep=strtok(str,"\r...

2018-10-26 20:16:05

英文过滤停用词

""" Created on Sun Nov 13 09:14:13 2016 @author: daxiong """ from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import sent_tokenize,word_tokenize #英文停止词,...

2018-10-23 12:35:12

sklearn之svm-葡萄酒质量预测(12)

#!/usr/bin/env python2# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Oct 14 20:48:28 2018@author: myhaspl@email:myhaspl@myhaspl.comsvm"""import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn import ..

2018-10-14 22:15:44

sklearn之svm-葡萄酒质量预测(11)

本系列以sklearn的svm算法为例,对葡萄酒质量预测,也可换用其它方法,比如随机森林,因为sklearn的机器学习算法调用形式基本差不多,可以自行举一反三。现在,我们来把训练的模型保存,然后,需要的时候,直接将数据送入模型 ,无需再训练,先来看模型 保存与读入(模型持久化)模型的持久性在训练了一个scikit-learn模型之后,最好有一种方法来保存模型以供将来使用,而无需重新培训。下一...

2018-10-14 21:56:45

sklearn之svm-葡萄酒质量预测(10)

下面我们接着以葡萄酒质量预测为例 ,设置svm参数,提高分类准确率。

2018-10-14 19:44:52

sklearn之svm-葡萄酒质量预测(9)

SVC数学原理给定训练向量i=1,…,n,在两个类中,和一个向量,SVC解决了以下原始问题:可变换为决策函数为:上式中的为核。

2018-10-14 18:16:44

sklearn之svm-葡萄酒质量预测(8)

class sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel=’rbf’, degree=3, gamma=’auto_deprecated’, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, de...

2018-10-14 17:54:34

AI随笔-scala(1)

object learn { def main(args: Array[String]): Unit = { println(myPower(2,4)) } @annotation.tailrec def myPower(x:Int,n:Int,t:Int=1):Int={ if (n<1) t else myPower(x,n-1,x*...

2018-10-10 11:50:06

决策树与随机森林

决策树(Decision Tree)与随机森林(Random Forest)决策树是用树的结构来构建分类模型,每个节点代表着一个属性,根据这个属性的划分,进入这个节点的儿子节点,直至叶子节点,每个叶子节点都表征着一定的类别,从而达到分类的目的。常用的决策树有ID4,C4.5,CART等。在生成树的过程中,需要选择用那个特征进行剖分,一般来说,选取的原则是,分开后能尽可能地提升纯度,可以用信息增...

2018-10-07 15:49:05

阿里云随笔(10)-PAI-AutoML

在数据管理中,重新上传完整的白葡萄酒数据。然后可以进入数据开发,写sql代码对数据表进行查询。比如统计训练样本和测试数据的大小。

2018-10-07 15:01:28

阿里云随笔(8)

下面一步是把训练结果写入oss的文件中,以便查看首先,写入阿里云oss的操作 #!/usr/bin/env python2# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Sep 15 10:54:53 2018@author: myhaspl@email:myhaspl@myhaspl.com阿里云写文件入ossoss://myhaspl-ai....

2018-10-06 23:10:46

阿里云随笔(6)

列出oss桶下所有的csv文件:import tensorflow as tfFLAGS = tf.flags.FLAGStf.flags.DEFINE_string('buckets', 'oss://myhaspl-ai.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/', '') tf.flags.DEFINE_string('batch_size', '...

2018-10-06 20:58:15

阿里云随笔(4)

查看模型

2018-10-06 16:42:33

阿里云随笔(3)

试着在PAI面板中加入2个节点,然后随机森林选择字段,可行删除节点及连线后,继续加入数据。可直接创建表最后可查到这2个表

2018-10-06 16:22:31

阿里云AI随笔(2)

创建表,准备导入本地数据

2018-10-06 13:58:54

阿里云AI随笔(1)

1.先配置好OSS,并上传样本数据2.进入机器学习PAI,选择样本数据为OSS中样本数据,进行多分类

2018-10-05 22:32:36

AI强化学习随笔(2)

gym库是一个测试问题的集合——环境——你可以用它来计算你的强化学习算法。这些环境有一个共享的接口,允许您编写通用算法。安装首先,您需要安装Python 3.5+。pip install gym从源代码构建如果您愿意,还可以直接克隆gym Git存储库。当你在修改体育馆或者添加环境的时候,这是非常有用的。下载和安装使用:git clone https://github.com/open...

2018-10-05 11:34:15

AI理论随笔-基,坐标,子空间

1.设VVV是数域KKK的线性空间,x1,x2...,xrx_1,x_2...,x_rx1​,x2​...,xr​是属于VVV的任意rrr个向量,如果它满足(1)x1,x2....,xnx_1,x_2....,x_nx1​,x2​....,xn​线性无关(2)VVV中任一个向量xxx都是x1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_nx1​,x2​,...,xn​的线性组合。则称x1,...

2018-10-04 16:23:38

华为云AI随笔(8)

2018-10-04 09:09:09

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