callback-CSDN博客

原创特征点匹配算法（1）尺度空间

现阶段，基于特征点匹配的算法，如SIFT,SURF等著名匹配算法，都是基于一个尺度空间来进行描述的，那么了解尺度空间是什么将是全面了解特征点匹配的关键性基础知识。网上基于尺度空间的基础知识有很少的介绍，所以本章将主要介绍尺度空间，我们将从最底层了解怎么提取特征点，为啥用这种特征点具有较强的鲁棒性。

2019-06-14 00:08:19 3521

原创 open3.4.1+opencv_contrib3.4.1+vs2017+win64+cmake3.11.2环境搭配 + 一次设置永久使用的opencv配置

下载工具opencv_github上面基本都有最新，懂的人直接在这全部下载，下面细分下各自的下载链接open3.4.1 Windows self-extracting archive: sourceforge opencv3.4.1opencv_contrib3.4.1 保持和opencv的版本一致vs2017cmake3.11.2 最好下载最新的cmake，因为好像有人反映低版本的...

2018-05-23 10:53:21 6377 19

原创常用经典排序算法（1）冒泡算法

冒泡排序冒泡排序是一种极其简单的排序算法，也是必须学的第一个排序算法。它重复地走访过要排序的元素，依次比较相邻两个元素，如果他们的顺序错误就把他们调换过来，直到没有元素再需要交换，排序完成。这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序算法的运作如下：比较相邻的元素，如果前一个比后一个大，就把它们两个调换位置。对每一对相邻元素作同样的工作，从...

2018-05-11 10:58:25 331

原创 opencv中mat详细解析

1、起源OpenCV作为强大的计算机视觉开源库，很大程度上参考了MatLab的实现细节和风格，比如说，在OpenCV2.x 版本以后，越来越多的函数实现了MatLab具有的功能，甚至干脆连函数名都一模一样（如 imread, imshow,imwriter等）。这一做法，不仅拉近了产品开发与学术研究的距离，并极大程度的提高了开发人员的研发效率，不得不说，Intel公司真的是一个伟大的公司。...

2018-04-16 21:23:52 53924 3

原创前端文档笔记说明

注：以下文档基于“js中级前端开发群”日常讨论问题及相应解析进行相关记录。起源：加入豪哥前端交流群之后，尤其从初级群升到中级群之后，感觉收获很多，成长也很快。这都是跟规范群规引导下的良好的问答氛围以及热情交流的群员帮助是分不开的，使很多新人避免了不少弯路，但同时也暴露出一些问题，没有一份详细的笔记来记录我们的“成长过程”，比如日常讨论经常出现一些“经验性解答”和当前“前端流行趋势”的讨论...

2018-03-30 22:58:40 327

原创前端具体细节查找导航

2015.4.18视-细节导航1、JavaScript2、jQuery3、Ajax4、Json5、Canvas6、CSS3 & CSS7、nodeJS8、移动端9、其他说明：[类别] [具体问题]-[问题在所在页题号]1、JavaScript1、进度条加载字体颜色控制-2 2、.index()传递参数-1 3、...

2018-03-30 22:46:52 216

原创 SGD

由于本人知识水平不高，所以下列讲解可能比较详细或者简单，如有错误，还望斧正 ——20170729 文章部分内容属于CS231n课程笔记翻译：最优化笔记（下）知乎发布，其相应文段权利属于该作者 An overview of gradient descent optimization algorithms及译文，Sebastian Ruder，zhiyong_will梯度下降是如今最好的优化算...

2018-03-30 22:44:13 20495 1

原创那些年的好文章

技术解读（来理解Support Vector Machine吧！）https://www.zybuluo.com/kerrwy/note/877319论文

2018-03-30 22:41:49 204

转载 SVD及应用

2018-03-30 22:39:36 272

原创 LDA PCA ICA

2018-03-30 22:37:56 420

原创 Clustering聚类

前言：本文主要翻译sklearn文档Clustering的内容，并进行相关算法的解析和代码实现。本文由callback发布于https://www.zybuluo.com/callback/note/942073, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请留言站内。谢谢合作！概括本文由来是看见了sklearn的clustering的聚类数据

2017-11-08 11:46:51 654