嵌入式学习笔记

解压得到py2neo-py2neo-2.0.8.tar.gz，cmd切换到文件目录，执行pip install py2neo-py2neo-2.0.8.tar.gz 安装

DocFetcher-1.1.22 中文简体语言包： 1、从官网下载最新版本、安装； 2、将语言包移动到txt文件中给出的路径。

[xn, dn, xn_cols] = PhaSpaRecon(s, tau, m) 输入参数： s 混沌序列(列向量) tau 重构时延 m 重构维数 T 直接预测步数 输出参数： xn 相空间中的点序列(每一列为一个点) dn 一步预测的目标(行向量)

感谢陆老师，这一版主要是实现了开源，非常好的学习资料。 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version3.0 chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - trial version 3.0 (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing2吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing2.m Rossler吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Rossler.m Chens吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Chens.m Ikeda吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Ikeda.m MackeyGLass序列 - \ChaosAttractors\Main_MackeyGLass.m Quadratic序列 - \ChaosAttractors\Main_Quadratic.m (2)求时延(delay time) 自相关法 - \DelayTime_Others\Main_AutoCorrelation.m 平均位移法 - \DelayTime_Others\Main_AverageDisplacement.m (去偏)复自相关法 - \DelayTime_Others\Main_ComplexAutoCorrelation.m 互信息法 - \DelayTime_MutualInformation\Main_Mutual_Information.m (3)求嵌入维(embedding dimension) 假近邻法 - \EmbeddingDimension_FNN\Main_FNN.m (4)同时求时延与嵌入窗(delay time & embedding window) CC方法 - \C-C Method\Main_CC_Method_Luzhenbo.m 改进的CC方法 - \C-C Method Improved\Main_CC_Method_Improved.m (5)求关联维(correlation dimension) GP算法 - \CorrelationDimension_GP\Main_CorrelationDimension_GP.m (6)求K熵(Kolmogorov Entropy) GP算法 - \KolmogorovEntropy_GP\Main_KolmogorovEntropy_GP.m STB算法 - \KolmogorovEntropy_STB\Main_KolmogorovEntropy_STB.m (7)求最大Lyapunov指数(largest Lyapunov exponent) 小数据量法 - \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein1.m \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein2.m \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein3.m (8)求Lyapunov指数谱(Lyapunov exponent spectrum) BBA算法 - \LyapunovSpectrum_BBA\Main_LyapunovSpectrum_BBA1.m \LyapunovSpectrum_BBA\Main_LyapunovSpectrum_BBA2.m (9)求二进制图形的盒子维(box dimension)和广义维(genealized dimension) 覆盖法 - \BoxDimension_2D\Main_BoxDimension_2D.m - \GeneralizedDimension_2D\Main_GeneralizedDimension_2D.m (10)求时间序列的盒子维(box dimension)和广义维(genealized dimension) 覆盖法 - \BoxDimension_TS\Main_BoxDimension_TS.m - \GeneralizedDimension_TS\Main_GeneralizedDimension_TS.m (11)混沌时间序列预测(chaotic time series prediction) RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m Volterra级数一步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m Volterra级数多步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra_MultiStepPred.m (12)产生替代数据(Surrogate Data) 随机相位法 - \SurrogateData\Main_SurrogateData.m

Data Mining Methods and Models;Daniel T.Larose著

2009年—2012年系统集成项目管理工程师考试上午选择和案例分析试题及答案解析（2013年考试必备）

msp430精确延时，无需定时器与中断，可移植性高

在别人基础上调了好几天终于通了，IO模拟IIC驱动DAC7678，可移植性强，可分别控制八个通道，置数数值等于输出电压的mV值

lpc2200系列 2294等IIC读写程序 eeprom 铁电等 已经完善，绝对可用，加载好头文件，直接调用相关函数就可以。太缺分了，我也不想设置这么高，唉

lpc2294 IO模拟IIC读取fm24v10，敬请指教

自己在别人IIC通信基础上写的fm24v10驱动，欢迎指教