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RSS订阅原创 批判性思维
批判性思维：用怀疑的态度推敲所有的可能性，以自己的方式作排除，留下最有用的信息；1，准确地表述你的问题；2.收集信息；3.应用信息；4.考虑潜在影响；5.探究其他观点，了解全方位地观点；...
2018-09-30 14:11:05
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原创 求解开普勒方程
一般天体遵循椭圆轨道, 如图椭圆是实际运行的轨道, 与椭圆相切的是一个以半长轴为半径的辅助圆.在一定的时间t内, 椭圆轨道上的质点运行到了p点, 而辅助圆上的假想质点运行到了y点.椭圆轨道上所转过的角度\angle T被称为真近点角(True Anomaly)辅助圆轨道上假想质点所转过的角度\angle M被称为平近点角(Mean Anomaly)将椭圆上的质点向上作延长线,交辅助圆于x...
2018-09-27 15:58:40
5035
原创 陈果
循序渐进才能赢得时间，细水长流才能直达永恒；浪费自己的时间是最不智慧的行为，不管何种理由加以解释；自我牺牲后面有回报需求；自己的生活达到一种快乐圆满的状态，天助自助者；什么对自己是好的；与生命的和解而不是对抗；社交是廉价的；有多少时间是自己的呢？适当的距离使得每一个人成为适当而独特的风景；跟自己打交道，自己反思；孤独是自我选择的自我消遣方式；在孤独中自得其乐；孤独者的快乐是思想者的快乐；...
2018-09-27 13:50:15
2258
原创 思维力
思维力的三大问题：1.分析时：想不明白；2.表达时，说不清楚；3.学习时，学不快速；知识淘汰和更新的速度进一步加快，靠吃知识和经验的老本不能立足于职场；系统思维：用框架来系统思考与表达的思维方式；AwNzA1ODc=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)问题的表象与问题的本质；问题本身和问题初步解...
2018-09-26 15:56:52
295
原创 python 深度学习 keras之父
想要控制一件事物，首先需要能够观察它。机器学习发展历程:概率建模：logistic回归、朴素贝叶斯；早期神经网络：梯度下降；核方法: SVM;随机森林、决策树和梯度提升机；神经网络；Kaggle 上主要有两大方法：梯度提升机和深度学习。梯度提升机主要使用XGBoost，深度学习主要使用keras;张量的关键属性：轴的个数、形状、数据类型；张量运算：加法、乘法；张量点乘；...
2018-09-26 13:46:13
761
原创 NLP自然语言理解-中科院(宗成庆) P1~P4
自然语言：人类语言，人类历史发展过程中所产生的；机器翻译、网络安全文本挖掘；侠义：自然语言到机器内部的一种映射；被动统计语言存在的规律，主动让计算机完成某样功能，为人类提供服务。机器翻译、信息检索、自动形成Summary；应用：机器翻译、信息检索、自动文摘、问答系统、信息过滤、信息抽取(属于关联、关系)、文档分类（情感文本的分类)、文字编辑和自动校对、语言教学和文字识别、语音识别（语音...
2018-09-22 15:16:04
2033
原创 P2 邹博机器学习logistic回归
ML/DL(1)数据->模型（,建模，what)；(2)模型->参数(How，SGD、BGD及其变种+动量、方向、Newton、BFGS、L-BFGS)，可用包实现，优化成为瓶颈；重点：给定数据，求模型；ResNet:残差，梯度可以传过去；优化方法少，对模型进行优化，适应梯度下降的要求；分类：logistic回归、softmax回归；用线性回归解决分类问题？不建议用回归...
2018-09-21 17:54:09
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原创 阿里云 李博
机器学习基础知识、业务架构；算法代替人类思考，实现生产力飞跃，；大部分开源工具封装了算法；无需算法开发以及算法的公式推导；如何使用算法解决自身的应用场景；业务和算法使用相结合；算法开发者：开发一套算法并将算法应用到业务领域；用机器学习解决业务问题；大量的历史数据，统计学算法，数据+算法(根据数据类型选择)=模型(业务解决方案)；机器学习业务结构体系；基础设施–计算架构–模型与算法...
2018-09-19 16:04:18
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原创 吴恩达序列模型第一周循环序列模型
1.序列模型实例语音识别：输入语音，输出文本；音乐生成：输入：空集或单一整数，输出：序列；情感分类：输入：序列，输出：数字；DNA序列分析：输入：序列；输出：序列；机器翻译：输入：序列；输出：序列；视频活动识别：输入：视频帧；输出：动作；命名实体识别：输入：句子，输出：人名；搜索，查找不同类型的文本中的人名、公司名、地点、时间、国家名、货币等，输入、输出序列长度可能不同；如何表示...
2018-09-19 15:35:15
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原创 斯坦福吴恩达CS229机器学习 P4牛顿方法
逻辑回归(牛顿法)指数分不族广义线性模型;将逻辑回归和最小二乘模型联系在一起。极大似然估计模型(1)初始化thta，参数可初始化为0；(2) delta=f(thta0)/f’(thta0)thta1=thta0-delta=thta0-f(thta0)/f’(thta0);牛顿方法的一次迭代：thta(t+1)=thta(t)-delta=thta(t)-f(thta(t))/f...
2018-09-18 20:44:36
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原创 斯坦福深度学习和自然语言处理CS224N P2 词向量表示word2vec
斯坦福深度学习和自然语言处理CS224N P2 词向量表示word2vec1.基于最简单的结构构建神经网络用神经网络完成学习词语表征的简单任务(1)word meaning（15min）(2)word2vec introduction(2013,词汇表征)（15min）(3)research highlight（5min）(4) word 2 vec objective functio...
2018-09-18 20:17:12
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空空如也
空空如也
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