tyfwin的博客

原创 时间延迟嵌入定理 Time-Delay Embedding Theorem 以及C++实现例子

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原创 Git常用命令总结

Git常用命令总结

原创 Python networkx库中，G.add_edge方法的原理和使用方法

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原创 Python 中 zip作用 以及 和zip相反的操作

Python 中 zip作用 以及 和zip相反的操作

原创 霍夫变换找直线python代码以及从极坐标到笛卡尔坐标的转换

霍夫变换找直线python代码以及从极坐标到笛卡尔坐标的转换

原创 python numpy.linespace(np.linespace)函数用C++实现，亲测可用

python numpy.linespace(np.linespace)函数用C++实现，亲测可用

原创 target_include_directories 的作用和使用方法

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原创 在Cmakelist指令中，aux_source_directory 和 set 的区别

在Cmakelist指令中，aux_source_directory 和 set 的区别

原创 python numpy.interp (np.interp) 翻译成C++代码

将python 中 numpy.interp (np.interp) 翻译成C++代码

原创 Endnote x9 最快方法批量导入.enw格式文件

Endnote x9 最快方法批量导入.enw格式文件

原创 Conda环境配置常用

Conda环境配置; 系统包的路径增删查

原创 半导体制造常用软件工具总结

半导体制造工具总结，以及参考

原创 Pycocotools 报错 No module named pycocotools.coco 以 numpy.ndarray size changed, may indicate binary

每次都可以成功导入pycocotools，但是来自错误的位置 '/home/ma-user/modelarts-dev/common-algo-toolkit'因为这个位置下虽然有一个pycocotools的文件夹，但其中pycocotools根本是不能使用的，里面并没有包含包内容。而且一旦import pycocotools之后，我使用notebook还是会默认去找一开始错误的路径所以要删除或者修改目录导入顺序后 【重启 kernel才生效】

原创 MobileNet、DeepLab学习笔记

MobileNet是模型、是方法，可以用于分类、改变SSD结构进行探测、RCNN、DeepLab等

原创 社会心理学-学习笔记

社会心理学-学习笔记10 / 100

原创 普通心理学-学习笔记

普通心理学学习笔记

原创 C语言学习笔记

大一时候的C语言学习笔记，自己以后也大概率是不会看的，留个纪念吧。好可以笔记可以放心的扔了。

原创 计算机网络-学习笔记

计算机网络三级-学习笔记 这个是之前为了考计算机网络三级的时候看的，还专门买了本谢希仁的那本书看，后来发现考试只需要刷题就行了，也没学到什么正儿八经的知识...

原创 职场心理学-学习笔记

原创 线性代数-学习笔记

大一时候的笔记，笔记本太占地方想扔了，但是自己记录的内容感觉有点用（自己感觉），就这种方式记录下来，也方便自己查找。

原创 经济心理学-学习笔记

经济心理学学习笔记

原创 变态心理学-学习笔记

变态心理学学习笔记，北大钱铭怡教授的课程

原创 Docker常用命令总结

Docker常用命令总结和一种装部署过程

原创 scipy minimize当目标函数需要参数、当约束条件特别特别多时

from scipy.optimize import minimize求解官方说明文档简单开一下开头官方下面有例子会让人容易明白注意我们的目的是：为了求出让fun函数最小的最优解x当遇见目标函数fun带了很多外来参数的时候以及约束很多很多假设有100个的时候，怎么实现呢1、优化函数带参数但是当fun函数是带参数的时候怎么办呢，参数当然可以是一个数，也可能是数组矩阵等。比如说我们可以随便定义一个目标函数：def fun(x,...

原创 Spatial Transformer Networks（STN）代码分析

这是比较早的关于 attention的 文章了。早且作用大，效果也不错。关于这篇文章的解读有很多，一找一大堆，就不再赘述。首先看看文章的解读，看懂原理，然后找到代码，对着看看，明白之后就自己会改了，就可以用到自己需要的地方了。例如，文章解说和代码可参考：一个文章解说地址一个code地址简单来说，就是在分类之前，先将原图作用于一个变换矩阵得到新的图，再去分类。所以核心就是1、得到变换矩阵，一个2*3的矩阵，可以实现平移缩放旋转裁剪等操作。2、通过变换矩阵得到射变换前后的坐标的映射关系，即g

原创 最近看了看保险

商业保险：意外险医疗险寿险重疾险四者关系：互不重复，作用不同。但是很多产品都会捆绑在一起。一般来说分开买，各司其职，性价比会高一些。关于保障范围：意外险：意外医疗（花多少报销，例如猫抓了门诊可报）、意外身故（直接一笔）、意外伤残（根据伤残等级给一笔）医疗险：生病住院。一般会有免赔额，大于免赔额花销全报销，注意买不限医保的。寿险：挂了一次性给，不管怎么挂的。重疾险：重、中、轻症，分别赔付比例不同。一次性给。关于赔付：意外和医疗是花...

原创 线性代数学习

线性空间中的任何一个对象，通过选取基和坐标的办法，都可以表达为向量的形式。在线性空间中选定基之后，向量刻画对象，矩阵刻画对象的运动，用矩阵与向量的乘法施加运动。（选取基后，对象用向量表示，对象的运动用矩阵表示）矩阵的本质是运动的描述。矩阵也可以理解成一个坐标系。因为对象的变换等价于坐标系的变换。 Ma = b在同一个基下，向量a在M的变换下，变成b。 Ma = Ib在M坐标系下量出向量a 和 在I坐标系下量出向量b 是同一个向量。所以看特征值和特征向量...

原创 Pytorch 怎么构建自己的数据集。怎么重写官方数据集。

小白记录，大神勿扰小白入门的时候，发现，现有的基本都是直接类似这样的：trainset = datasets.MNIST('../MNIST', download=True,train=True, transform=transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))]))train_loader = DataLoader(trainset, ba...

原创 R-CNN系列学习笔记

迄今为止，我也没有用过R-CNN系列。。。看理论是一回事，实际用是另外一回事。之前准备用，看理论时候的一些摘录笔记，都忘的差不多了。实际用的时候，里面的每一个细节就很关键了，尤其是在自己项目需要的特定应用场景下。细节包括理论细节和代码处理细节，都挺花时间，也都挺关键。一文读懂目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSDhttps://cloud.tencent.com/developer/news/281788R-CNN文章...

原创 SppNet 多尺度训练

SppNet 多尺度训练原理网上非常多了，这里不再赘述。感觉我看了很多博客，对我帮助较大的两个是：https://blog.csdn.net/qq_42052229/article/details/90446073https://zhuanlan.zhihu.com/p/42732128使用过程中的重点总结：1、网络目的确实是解决input的图像size大小不同的问题，但是：训练的时候，我们需要一个batch一个batch的训练，这每一个batch的维度是相...

原创 WeightedRandomSampler 理解了吧

WeightedRandomSamplersampler = WeightedRandomSampler(samples_weight, samples_num)train_loader = DataLoader( train_dataset, batch_size=bs, num_workers=1, sampler=sampler)我的数据不平衡，使用pytorch，发现WeightedRandomSampler这个东西，网上找了一圈，有点会用了，就是上面这个用法，但是理解了很久..

原创 matlab常用代码总结

- imshow 整理关于复数如果用imshow（a），而且a是复数矩阵，则按照a的实部处理。用imshow（abs（a）），则是按a的模处理。f = imread('timg.jpg');impixelinfo %根据鼠标光标显示位置和图像值I = rgb2gray(f); %这里最好是转换成灰度图像处理，不然。。。貌似结果会变得非常奇怪。I = im2double(I);imshow(I)imshow(I,[]) %I中最大的作为255，最小的作为0imshow(I,[2 50]

原创 C++ 引用&通过代码例子理解

// 引用#include <iostream>using namespace std;int main(void){ int a = 10; //c编译器分配4个字节内存, a内存空间的别名 int& b = a; //b就是a的别名 a = 11; //直接赋值 cout << "a=" << a << ",b=" << b << endl; cout << "

原创 const的使用C&C++

#include <iostream>int main(void) { //const 定义常量---> const 意味只读const int a; int const b; //第⼀个第⼆个意思⼀样 代表⼀个常整形数const int *c; //第三个 c是⼀个指向常整形数的指针(所指向的内存数据不能被修改，但是本⾝可以修改)int * const d; //第四个 d 常指针（指针变量不能被修改，但是它所指向内存空间可以被修改）const ...

原创 明明输出电压小于5V，单片机ADC测量到数值却一直为5V，解决方法

对电的知识了解太少了。。。遇到问题就不懂。。。采集光电探测器输出电压的大小，使用单片机自带AD采集，最大采集电压5v遇到一个问题，就是我的探测器输出电压明明为4v（使用万用表测量），但是我ADC采集的数值却超过5v了而同时使用万用表和ADC采集，得到的数据就一致了，都变成0.几V了。可能原因：探测器输出的电流很小很小，所以外面的负载越大，电阻就越大。当万用表直接测量输出电压的时候，万用表本身内阻很大很大，阻抗很大，负载很大，IR=V，输出电压就很大。...

转载 蓝牙模块与电脑无线通信--AD测量大电压

Hc-06，BT-06 都是在淘宝常见的蓝牙模块，价格在20元左右，分主从模块。所谓“主从一体模块”，就是可以发出配对请求，又可以接受配对请求的。所谓“从模块”，就是只能接受配对请求而不能发出配对请求。我们的手机、笔记本上配备的蓝牙模块都是所谓的“主从一体”模块，也就是既能接收配对请求，也能发送配对请求的。主从一体模块的价格和从模块也没有差别，因此建议直接买主从一体的蓝牙模块。蓝牙模块，如Hc-06，都有自己的指令，作用是用修改蓝牙模块的名称，密码，模式等。这个具体的指令和是用方法可以咨询淘宝店家，他们

原创 Osmo Pocket 分辨率、帧率怎么设置？什么是4k分辨率？ccd和cmos像素都一亿了，为啥视频分辨率才4k？

4k大约是800w像素，才800万啊，这在照片上已经是很小弟了，大家拿起手机都一亿像素了，但是视频中的4k（区区800万）却让人感觉很牛逼了，为什么呢？设置视频分辨率、帧率、码率？他们之间的关系？既然码率这么牛逼，为什么不让它变大大大？

原创 PremierePR2019CC Beat Edit 安装好之后打不开？Pr下载模板安装后不能使用？Pr全屏预览？此效果需要GPU加速？小清新lut？

自己尘封了4个月的素材终于出来见光了，题做了一个旅拍vlog，厦门旅拍vlog地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Gg4y1B7v8/使用PR2019CC遇到了一些问题，特此记录下问题和解决方案。1、想要音乐卡点，安装了音乐插件BeatEdit，安装好之后无法打开，或者打开是灰色的？使用方法：安装好之后，窗口——扩展——BeatEdit——加载音乐——选择音乐文件——然后插件就自动标记好了基础的卡点，如果需要更细致的点，点击下面添...

原创 为了远程控制：teamview检测为商用、ZeroTier + 自带远程桌面、Ping其他电脑ping不通

teamviewer检测为商用，改，删，重装https://www.cnblogs.com/zou-zou/p/10833588.html三种方法概述：https://blog.csdn.net/jyh_AI/article/details/103811537官网申诉详细：https://blog.csdn.net/qq_40395278/article/details/...

原创 手机拍照实用技巧，实用的拍照方法和功能

我说的是手机拍摄实际的tips，我不会说让你多思考、提高审美、构图、找角度、利用好光、拍感兴趣且最熟悉的题材。。。1、对焦和测光：拍照时，点击被拍物体对焦出现小圆圈，上下滑动调节曝光。长按可以分开调节对焦和测光。2、专业拍照：可以曝光时间、感光度、曝光补偿、对焦模式、测光方式、白平衡等。可以满足各种需求。3、其他手机自带的各种功能场景，都很不错，值得尝试探索。比如延时摄影：...