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原创 latex中文简易模板，课程论文使用
##效果图##tex安装看这个链接就可以了##从头到尾的奶妈式教程\documentclass[UTF8,a4paper,11pt]{article}这是latex最基本命令，设置文档格式这里面中间有讲哦这里的UTF8选项是用于中文编码->戳这里看性感ctex在线中文编码\usepackage{…}使用宏包->戳这里看常用宏包本教程所用宏包的用途ctex...
2019-01-17 09:19:30
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原创 强化学习课程一
介绍什么是强化学习(Reinforcement Learning)呢？想象自己在一个迷宫中， 你需要走到出口，但你完全不知道迷宫是什么样的，你能得到的环境信息就是4各方向上的情况，我们称这个迷宫为一个环境(environment)。 下面你需要踏出一步，有4各方向可以选择，因为我们对于迷宫总体结构未知，所以这时候走任何一个方向是随意的。我们称这样移动一步为动作(action)。 在迷宫里乱跑一定不...
2018-05-13 20:12:05
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原创 机器学习第一站——anaconda的踩坑
python中包的安装安利一个软件anaconda学习python，离不开各种各样的包，然鹅一个个去下载贼麻烦有没有！国外的包要下载一辈子有没有！！ 本辣鸡就是在下载pandas时折腾到心累。。。考虑到未来还有n多包要下载，有必要找到一种优雅的姿势安装python的包，这时候逼乎就展现了极大的作用，在多个回答中发现了anaconda，这又是什么呢？简言之是一个开源包和环境的管理器(方便！快捷！)同...
2018-03-18 14:37:25
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原创 机器学习第二站——线性回归&&梯度下降法
概念特征——feature对应公式中的[x1,x2,...,xn][x1,x2,...,xn],即我们要根据data的特征进行预测，是模型的输入。标签——label对应公式中的y，即我们要预测的内容，比如是否为垃圾邮件(二元)，房价(连续)，which人脸(离散)。损失——loss描述模型好坏的一部分，即对于已知data，我们模型预测的好坏，数学上描述是实际data的label和预测的label之...
2018-03-18 14:36:30
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原创 机器学习第三站——tensorflow实战
tensorflow实战首先了解一下什么是tensorflow，这是google提供的一个开源软件库…..恩就这样。 我们通过python调用tensorflow api完成一系列机器学习操作 在第一站中我讲了怎么安装anaconda，我们用自带的spyder进行编写： 界面如下(可自行调节)，类似于matlab有文件编辑区和命令行编辑区，非常方便调试： 下面我们就开始编写第一次代码，分为几步 ...
2018-03-18 14:26:08
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latex新手教程——注释附教程
2018-03-26
空空如也
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