CVerLJN-CSDN博客

原创 Python之不要满足于使用易于理解的那一小部分

序列构成的数组容器序列（list、tuple、collections.deque）存放的是它们所包含的任意类型的对象的引用，而扁平序列（str、array.array）里存放的是值而不是引用。扁平序列更加紧凑，但是它里面只能存放诸如字符、字节和数值这些基础类型。列表推导是构建list的快捷方式，通常的原则是，只用列表推导来创建新的列表，并且尽量保持代码简短。symbols = '$...

2018-09-06 21:46:00 162

原创 Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency-CVPR17学习笔记

0. 摘要本文在现有方法的基础上进行了创新，在训练中用更容易获得的双目立体图像代替显式深度图的使用。利用极几何约束，用图像重建损失训练网络生成视差图像。只用图像重建损失得到的深度图质量差，作者一共利用了三个损失函数。1. 介绍我们的方法很快，在GPU上预测一张512×256图像的深度图只需要大约35ms的时间。2. 相关工作略3. 方法目前，为大量场景获取深度图的真值...

2018-08-31 20:45:25 2347

原创 A Survey about GAN

GAN生成器的目的是捕获样本分布，鉴别器的目的是区分数据是来自于样本还是生成器。他们俩的two-player min-max目标函数表示为 Conditional GAN生成器和鉴别器都以额外的信息y作为条件的生成对抗网络，就称为Conditional GAN。y可以是任何形式的辅助信息，例如类标签或者来自其他模态的样本。Conditional GAN的two-player min...

2018-08-28 21:07:06 662

原创 GeoNet学习笔记

GeoNet: Unsupervised Learning of Dense Depth, Optical Flow and Camera Pose-CVPR2018这篇论文提出了一种联合学习深度、光流和相机姿态的无监督学习框架GeoNet。之前的论文单独讨论深度、光流、相机姿态，没有讨论这些任务之间的相关性。GeoNet是基于3D场景几何的本质特征，直观的解释就是——3D场景都是由静...

2018-08-25 09:17:29 2598

原创读人类简史

第一部分认知革命第一章 | 人类：一种也没什么特别的动物在历史的路上，有三大重要革命：大约7万年前，“认知革命”让历史正式启动。大约12000年前，“农业革命”让历史加速发展。**而到了大约不过是500年前，“科学革命”可以说是让历史画下句点而另创新局。**说到史前人类最重要的一件事，就是他们在当时根本无足挂齿，对环境的影响也不见得比大猩猩、萤火虫或是水母来得多。物种 ...

2018-08-16 09:13:33 2309

原创一些计算机视觉该有的常识

K-means已知样本集，其中每一个观测都是d-维实向量，K-means要把这m个样本划分到k个集合中(k ≤ m)，使得组内平方和(WCSS)最小。标准算法最常用的算法使用了迭代优化的技术。它被称为K-means而广为使用，有时也被称为Lloyd算法（尤其在计算机科学领域）。已知初始的k个聚类质心点，算法按照下面两个步骤交替进行。分配(Assignment)：将每个样本i分...

2018-08-14 14:17:42 1569

原创 python环境被逼无奈不能使用第三方库的一些分享

list初始化：a = [[0 for col in range(1104)] for row in range(50)] # 50行，1104列转置：a = [[row[i] for row in a] for i in range(len(a[0]))]二维list大小：(len(a), (len(a[0])))求和：...

2018-04-10 15:58:48 796

依赖关系：对于任意节点A，如果其输出对于某个后继节点B的计算是必需的，则称节点A为节点B的依赖节点。分为直接依赖和间接依赖，这可以直接字面理解。如果某个节点A和节点B彼此不需要来自对方的任何信息，则称两者是独立的。若A是B的依赖节点，那么B需要来自A的输入，若A无法进行计算，B也无法执行计算，只能一直等待A的数据的到来。因此，若产生了循环依赖，两个节点都会无法执行，因为他们都在等待对方计算的完成...

2018-03-29 12:22:13 256

原创 Ubuntu17.10下TensorFlow1.6的安装教程

前两天在Ubuntu下安装TensorFlow，走了些弯路，因此想到写一篇博客mark一下。主要是TensorFlow-GPU和Cuda跟cuDNN的版本匹配问题。第一步创建Virtualenv环境 #参考面向机器智能的TensorFlow实践# Python 2.7$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtua...

2018-03-28 12:32:34 946

计算机视觉学习爱好者