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台湾 李宏毅 深度学习讲义
李宏毅深度学习景点讲义PPT完整版
对于深度学习,首先第一步定义方法 - 神经网络。深度学习顾名思义是指多层的神经网络。
神经网络的思想来源于对于人脑的生理上的研究,人脑由数亿个神经元组成,神经元通过轴突互相连接通信。神经网络和人脑类似,存在多个层级(layer),每个层级都有多个节点(神经元),层级和层级之间相互连接(轴突),最终输出结果。
对于神经网络的计算能力可以理解为通过一层层Layer的计算归纳,逐步的将抽象的原始数据变的具体。以图片识别为例,输入是一个个像素点,经过每层神经网络,逐步变化成为线、面、对象的概念,然后机器有能力能够识别出来。
2018-09-28
空空如也
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