简单介绍核方法和核方法在线性SVM中的应用！
2015-05-21 16:33:15
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简单介绍决策树模型，其中的特征选择会用到信息增益的概念。
2015-05-07 15:19:47
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简单介绍朴素贝叶斯（NB）模型。
2015-05-06 15:16:44
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对比文档生成模型中的多元贝努利模型和多项式模型！
2015-05-05 15:20:55
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使用KD树进行最近邻查找的例子例1：查询点（2.1,3.1）星号表示要查询的点（2.1,3.1）。通过二叉搜索，顺着搜索路径很快就能找到最邻近的近似点，也就是叶子节点（2,3）。而找到的叶子节点并不一定就是最邻近的，最邻近肯定距离查询点更近，应该位于以查询点为圆心且通过叶子节点的圆域内。为了找到真正的最近邻，还需要进行相关的‘回溯'操作。也就是说，算法首先沿搜索路径反向查找是否
2015-05-04 17:48:41
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使用牛顿法求平方根！
2015-05-04 10:55:59
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与感知机模型很相似的SVM的介绍！
2015-04-28 20:54:48
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这里介绍机器学习中最简单的一种分类方法：感知机模型。
2015-04-27 17:00:09
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简单介绍EM算法！
2015-04-17 14:54:12
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Logistic回归介绍，包括为什么使用Logistic函数和如何求模型的参数。
2015-04-10 16:42:57
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对极大似然估计（MLE）的总结！
2015-04-02 17:23:51
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求解拼音转化为语句的问题，在该问题中会使用到隐马尔科夫模型和维特比算法。
2015-04-01 20:50:23
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方法出自Google文章Detecting Near-Duplicates for Web Crawling（2007 WWW）。Google要解决的问题是当crawler得到一个网页时，如何判断该网页是否是已经存在的或存在相似的。解决这个问题分为两步，第一是对网页的内容进行hash，得到网页的“指纹”；第二是给定某个网页的指纹，如果快速的在数据库中找到相似的指纹。解决第一个问题使用的
2015-04-01 15:04:06
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总结一下机器学习中的几个常见概率分布和共轭先验的概念！
2015-03-31 11:35:42
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在类内定义该类的static对象及其用法！
2015-03-31 09:51:27
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在图的BFS过程中，什么时候对已经访问的节点做标记（这些语句安排在哪里）是会严重影响效率的！
2015-03-30 11:42:54
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对信息熵的学习笔记。
2015-03-26 20:54:51
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对马尔科夫模型以及隐马尔科夫模型的学习笔记。
2015-03-25 21:50:36
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从头到尾模拟对大数据进行排序的整个过程！
2015-03-20 16:32:50
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如何判断双向链表是否存在环。
2015-03-20 15:01:32
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介绍C++中重载、覆盖和隐藏三个概念。
2015-03-20 12:43:12
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C++中static关键字的使用方法，它是一种全局与局部的结合！
2015-03-20 09:56:06
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C++中const关键字的使用方法和注意问题。
2015-03-19 11:14:33
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