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RSS订阅原创 OSPF多区域配置示例
OSPF多区域配置示例示例拓扑如下：AR1配置：syssysname AR1int loopback 0ip address 1.1.1.1 32int gig 0/0/0ip address 12.12.12.1 30int gig 0/0/2ip address 12.12.12.5 30ospf 1 router-id 1.1.1.1area 0network 12.12.12.0 0.0.0.3network 12.12.12.4 0.0.0.3network 1.1
2021-06-18 16:58:16
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原创 VLAN的端口配置（TRUNK、ACCESS、HYBRID）
VLAN的端口配置（TRUNK、ACCESS、HYBRID）1.trunk与access示例拓扑如下：LSW1配置：syssysname LSW1vlan batch 10 20 30int gig 0/0/1port link-type accessport default vlan 10int gig 0/0/2port link-type accessport default vlan 20int gig 0/0/3port link-type accessport d
2021-06-16 14:53:50
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原创 华为交换机、路由器的telnet、stelnet远程链接认证配置
华为交换机、路由器的telnet、stelnet远程链接认证配置telnet:普通密码验证配置：拓扑示例如下图：R1:syssysname R1int gig 0/0/0ip address 1.1.1.1 24user-interface vty 0 4authentication-mode passwordmyr1passprotocol inbound telnetquitreturnsaveR2:syssysname R2int gig 0/0/0ip a
2021-06-06 12:49:31
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原创 基于Matpower编写的静态电压稳定评估仿真程序-IEEE39系统仿真，连续潮流法
基于Matpower编写了静态电压稳定评估仿真程序，用于负荷极限求解，静态电压稳定裕度求解，仿真算例为IEEE39系统程序如下,安装Matpower后，可直接在matlab中运行：define_constants;mpopt = mpoption(‘out.all’, 0, ‘verbose’, 2);mpopt = mpoption(mpopt, ‘cpf.stop_at’, ‘NOSE’, ‘cpf.step’, 0.2);mpopt = mpoption(mpopt, ‘cpf.plot.l
2020-06-10 17:28:00
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原创 机器学习（深度学习）笔记—第5章-数据可视化之Matplotlib
机器学习（深度学习）笔记@奔跑的Mir.Wang第5章 数据可视化之Matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt#导入模块1.折线图绘制pandas.to_datetime(mydata[“date”])plt.plot(x,y)#绘制图plt.xticks(rotation=45)plt.xlabel("")plt.ylabel("")plt.title("")plt.show()#显示图2.子图操作#fig.addsubplot(行数，列数
2020-05-29 12:47:41
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原创 机器学习（深度学习）笔记—第4章-Pandas基础相关
机器学习（深度学习）笔记@奔跑的Mir.Wang第4章 Pandas基础相关#pandas是进行数据处理的库，使得数据满足建模需求1.pandas数据读取import pandas#导入pandas包info=pandas.read_csv(“hello.csv”)#读取csv文件#pandas核心结构DataFrametype(info)#DataFrame结构info.dtypes#info中数据特征数据类型，此处Object类型表示String类型help(pandas.read_
2020-05-28 21:10:53
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原创 机器学习（深度学习）笔记—第2章-Python基础相关
Python相关1.python安装相关推荐直接安装anaconda集成环境，这样会自动安装好python，已经相关库conda list#显示目前环境中存在的库pip install xgboost#在目前环境中增加xgboost库pip install xx.whl#安装指定位置库文件conda install 与 pip install 的源不一样，推荐使用pip installjupyter notebook#打开notebook工具Markdown与Code进行写注释和写代码切换#
2020-05-26 11:16:38
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原创 机器学习(深度学习）笔记-第3章-Numpy基础
Anaconda安装请看上一章*Numpy 基础*0.numpy介绍专门用于矩阵操作，#pip install numpy1.import numpy##导入2.创建数组#numpy 要求传入的数组中数据类型相同a=numpy.array([1,2,3,4])3.numpy数据选择#横列下标从0开始#a[[1,2,3],[4,5,6]]a[1,2]=6a[0,1]=24.numpy切片（左闭右开）a=numpy.array([1,2,3,4])a[0:3]=[1,2,3]b
2020-05-25 18:43:04
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原创 机器学习（深度学习）笔记-第1章-环境搭建
机器学习（深度学习）笔记@奔跑的Mir.Wang第一节 Tensorflow运行环境的搭建本章中主要记录的在windows7系统下，安装Anaconda、安装Tensorflow。1、安装AnacondaAnaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。由于Anaconda...
2018-12-26 16:51:43
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