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apt-get因404 Not Found错误而失败

近日因购买低价主机,主机上安装的是老旧的Ubuntu系统,因此apt-get update或者是apt-get install都会出现404错误,找到了一篇很好的日文博客,简述流程并在最后附上链接。现象apt-get update 出现Err http://**** Sources 404 Not Found原因ubuntu系统过于老旧,源中的链接已经不被支持自查是不是这个原因...

2019-03-17 21:55:41

Pycharm远程运行/调试程序,报错:缺少运行时库【ImportError: libcublas.so.9.0 解决方法】

现象说明本地开发环境MacPycharm,远程服务器CentOStensorflow/cuDNN/CUDA,现象:ImportError:libcublas.so.9.0:cannotopensharedobjectfile关于配置Pycharm远程开发环境这位老兄写的非常详细,链接>[点我学搭建环境]学完搭建环境就回来...

2018-08-04 02:19:02

如何判断工作好坏

读《好工作的三个标志》有感 ,分享精华。文章从三个问题开题,阐述了判断好工作的三个标志,传授了做出正确选择的三个经验。下面的内容夹杂了我自己的思考,希望对你也有借鉴意义。

2017-07-26 01:03:31

默认参数 参数默认值 二三事

最近的项目里写了含有默认值参数的函数,和小伙伴集成的时候却出了问题,反馈说参数不足,查了一下,总结定义默认值参数的规范:1,定义:参数默认值是指,在函数定义时赋予形参指定值。这样在函数调用时,可以不传含有默认值的形参位置对应的实参,以使用默认值。EG:定义- void func(int a, int b = 1, int c = 2);  使用- func(0);

2015-12-29 00:00:16

从Google Play 【谷歌商店】直接下载软件到电脑

只要去这个网址【打开就是下面的样子】, 去googleplay找到你想要的app,点开,把地址栏中的地址输入到上面那个输入框里,点击蓝色按钮,就会生成下载链接。直接下载即可。

2015-12-11 18:30:00

使用CNN(convolutional neural nets)检测脸部关键点教程(五):通过前训练(pre-train)训练专项网络

通过 训练针对不同特征点的专项网络 来完全使用训练集。针对多个模型训练时间过长,介绍了一种通过提前训练的权重来加速网络训练的技巧。这是教程的最后一部分。

2015-06-14 17:49:40

使用CNN(convolutional neural nets)检测脸部关键点教程(四):学习率,学习势,dropout

第七部分 让 学习率 和 学习势 随着时间改变,让模型训练的更快。第八部分,dropout技巧用作正则化,让模型取得更优的泛化能力。

2015-06-14 17:38:07

Visual studio 包含目录,库目录搞错了怎么办

Visualstudio找不到kernel32.lib,或者各种lib文件。请这样做包含目录添加:$(WindowsSDK_IncludePath)库目录添加:$(WindowsSDK_LibraryPath_x86)或者$(WindowsSDK_LibraryPath_x64)

2015-06-10 20:28:59

使用CNN(convolutional neural nets)检测脸部关键点教程(三):卷积神经网络训练和数据扩充

这一部分介绍了卷积神经网络的概念和技巧,并且用Lasagne实际训练了一个卷积神经网络。在这基础上,分析模型的学习曲线,提出了用数据扩充方法来提高模型学习效果。然后介绍了在当前问题上应用数据扩充的具体操作。再次训练网络,分析了普通卷积神经网络使用了数据扩充技巧之后的训练效果。

2015-05-30 23:47:41

使用CNN(convolutional neural nets)检测脸部关键点教程(二):浅层网络训练和测试

Kaggle Facial Point Detect 教程翻译第二部分:一个传统的三层神经网络用Lasagne工具定义和训练,并得到拟合结果。

2015-05-29 21:17:58

使用CNN(convolutional neural nets)检测脸部关键点教程(一):环境搭建和数据

Kaggle 比赛: Facial Point Detect(面部关键点检测)的卷积神经网络教程翻译,用Python Lasagne 工具进行卷积神经网络的搭建和训练。本文为第一部分,讲环境搭建和数据读取。

2015-05-27 23:32:26

如何远程桌面Linux服务器

人在办公室,服务器在机房。字符界面不够令人感动的时候,还是用图形界面吧~~~

2015-05-18 21:03:54

机器学习笔记:朴素贝叶斯方法(Naive Bayes)原理和实现

机器学习笔记:朴素贝叶斯方法(NaiveBayes)原理和实现本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法,包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machinelearninginaction》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。方法概述学习(参数估计)实现:朴素贝叶斯下的文本分类模型概述朴素贝叶斯方法,是指朴素:特征条件独立贝叶斯:基于贝叶斯定理根据贝叶斯定理,对一个分类

2015-04-13 00:25:46

LeetCode:Two Sum

题目:给定一个整型数组,找到两个相加等于特定值的数的index(从1开始,第一个下标值应小于第二个)。先写了一个最普通的想法,从前往后撸,跟冒泡似的。果然,超时了。没有思路,看解析说 哈希。果断关掉解析。查找数据结构的哈希表,哈希查找。调试多时,通过。Ugly代码如下:class Solution {public: vector twoSum(vector &number

2014-12-09 23:02:14

python Scrapy 框架做爬虫 ——入门地图

想要完成数据抓取任务,当然要写爬虫。但秉承“君子善假于物”的古训,让我们奔跑在前人修建的道路上吧。这里是关于Scrapy爬虫框架的学习地图,初学者从一头雾水到数据自动入库,多需要的东西,这里都有!

2014-08-03 10:49:59

HTML学习

在开始的时候,要标柱语言,让浏览器知道这是什么脚本。然后是主体 题目,显示在标签上 标题可以从1到6,1最大 段落 点击会指向链接的内容

2013-09-02 14:47:18

Harris Corner Detector 原理及编程实现

完整的Harris焦点检测原理:公式推导,直觉理解,算法实现

2013-05-08 10:19:16

C++中delete和delete[]的区别

看代码的时候看到delete [] bufferName 不是很懂,就百度一下,看到很好的日志转载过来备用。    C++告诉我们在回收用 new 分配的单个对象的内存空间的时候用 delete,回收用 new[] 分配的一组对象的内存空间的时候用 delete[]。 关于 new[] 和 delete[],其中又分为两种情况:(1) 为基本数据类型分配和回收空间;(2) 为自定义类型

2013-03-19 16:42:56

qibuild学习之二------基本的qibuild-CMake函数

用qibuild创建了工程之后,会有CMakelist.txt文件,在其中使用基本的qibuild-CMake函数,使得工程可以顺利配置编译成我们想要的IDE工程。标准的qibuild工程CMakeList.txt上来就要有三件套:cmake_minimum_required(VERSION2.8) //cmake标配find_package(qibuild)

2013-03-16 10:32:45

qibuild学习之一-------基本使用

qibuild是一种使工程编译变得更加简单的工具,管理工程的各种依赖,支持交叉编译。nao机器人可以支持很多语言的编程,最好用和通用的就是C++和python。python是最简单又最强大的控制机器人的语言,但是不够底层和实时。如果想要自己重新来写机器人的传感处理和计算模块,必须要用c++。(个人理解,欢迎指正)所以帮助编译C++工程的qibuild变得非常的实用,据qibuild的文档显示,qi

2013-03-13 09:57:20
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    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!