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原创 TensorFlow0.8源码阅读 -- 代码目录结构讲解

TensorFlow0.8发布以来受到了大量机器学习领域爱好者的关注,目前其项目在github上的follow人数在同类项目中排名第一。作为google的第一个开源项目,TensorFlow的源码结构较为清晰,相关的代码注释覆盖较全。本文首先从代码结构入手,分析TesnsorFlow的各个模块构成。当前源码的部分注释和相关分析文章可以在爱毛桃 网站上进行查看根目录结构的相关介绍以下是TensorFl

2016-05-27 22:16:06 8208 1

原创 BSP模型的相关讲解

BSP(Bulk Synchronous Parallelism)模型又称为块同步并行模型,该模型是由哈佛大学的Leslie Valiant提出的一种基于超级步和全局“栅障”同步的并行模型,对高性能领域的发展起到了不可估量的作用。在BSP模型中,整个计算过程是由一系列使用全局同步分开的周期为L的计算部分组成,这些计算部分称为超级步(Super Step)。在各个超级步中,整个系统中的每个处理器负责完

2016-05-27 16:33:27 5037

原创 TensorFlow编译过程中遇到的问题及解决方案

最近一直尝试使用TensorFlow源码进行编译,在编译过程中遇到一个Status 4的错误码。 github问题链接其完整错误日志如下:ERROR: /home/wangbing/Git/tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:297:1: C++ compilation of rule '//tensorflow/core/kernels:mirror_

2016-05-24 21:44:05 15317

原创 机器学习--最小二乘法和加权线性回归

本文是对由Stanford大学Andrew Ng讲授的机器学习课程进行个人心得总结。在上一篇文章里我们讨论了关于线性回归和梯度下降的相关知识,本文主要是接着该篇文章的内容继续深入的讨论线性回归中存在的两个优化点,最小二乘法和加权线性回归。最小二乘法最小二乘法是从之前的梯度下降方法中优化而来。当我们计算梯度下降时,

2016-05-08 14:34:08 6221 2

原创 Tensorflow 分布式部署简介

tensorflow-0.8 的一大特性为可以部署在分布式的集群上,本文对tensorflow的分布式的相关文档进行了简单的翻译,并加入了一些个人的看法。

2016-05-07 21:49:41 23792 1

原创 机器学习--线性回归

本文是对由Stanford大学Andrew Ng讲授的机器学习课程进行个人心得总结。在机器学习中,回归算法是入门级的课程,但由于其较易理解,该算法也是生产环境中使用最为广泛的算法。本文将从线性回归开始一步一步讲述作者对回归算法的理解。问题的引出线性回归中常提到的一个例子是房价问题,比如说如下是最近北京地区交易的房屋成交价列表 面积 价格 90 183 54 104 60

2016-05-05 23:07:50 1069

原创 在装有Nvidia独显的台式机上安装Ubuntu 14.04 TLS

这两天尝试在台式机上使用U盘安装Ubuntu, 一路遇到了不少波折,顾在本篇文章中进行大致的介绍。  作者使用的是U盘安装Ubuntu的方法,安装的系统是14.04 TLS     首先是在系统loading过程中一直遇到的黑屏问题,     该问题主要是由于Nvidia显卡的驱动未安装导致的,解决方法是在grub页面准备进入installing Ubuntu的时候按 e 来进

2016-05-01 20:01:50 713

原创 在具有NVidia独立显卡的台式机上安装Ubuntu的流程和注意事项

这两天尝试在台式机上使用U盘安装Ubuntu, 一路遇到了不少波折,顾在本篇文章中进行大致的介绍。  作者使用的是U盘安装Ubuntu的方法,安装的系统是14.04 TLS     首先是在系统loading过程中一直遇到的黑屏问题,     该问题主要是由于Nvidia显卡的驱动未安装导致的,解决方法是在grub页面准备进入installing Ubuntu的时候按 e 来进

2016-05-01 19:33:53 2625

原创 TensorFlow 的Mac OS 下的部署和安装

TensorFlow 在Mac OS X 下的安装

2016-04-17 21:02:15 16268 1

原创 一些个人的想法

今天是2016年4月2日,星期六。   目前我已经在互联网行业里摸爬滚打了三年有余,加上七年的求学生涯,转眼一看已经十年了。   过去的十年是互联网行业蓬勃发展的十年,云计算、数据挖掘以及移动互联网的兴起让我们的生活出现了翻天覆地的变化;在这个遍地充满机会的时代里,出现了一个又一个的弄潮儿;这是一个最好的时代。   然而这里面却没有我,这是一个最坏的时代。   今天,AlphaGo

2016-04-02 10:24:21 339

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