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原创 系列文章汇总
目录目标检测算法源码解析：MaskRCNN源码解析：MaskRCNN源码解析1：整体结构概述MaskRCNN源码解析2：特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3：RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0：ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4：头网络(Ne...
2020-06-16 20:38:50
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原创 个人微信公众号及个人GitHub信息
写技术博客，主要是作为自己技术积累的一个笔记，不求与人相比，但求不断超越自己！加油！CSDN个人专栏信息现在不能用了，但是有些信息需要连接一下，方便使用，所以在专门放一篇文章吧。1，点击访问个人GitHub2，点击访问个人知乎3，点击访问个人CSDN博客主页4，点击访问个人微信公众号 欢迎各位扫码关注我的微信公众号： 有好多小伙伴在公众号给我留言...
2019-06-20 11:16:20
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转载 OCR识别
文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，归属于模式识别和人工智能，是计算机科学的重要组成部分。本文将以上图为主要线索，简要阐述在文字识别领域中的各个组成部分。一 ，文字识别简介计算机文字识别，俗称光学字符识别，英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR)，它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人...
2018-11-11 10:31:49
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原创 人工智能，机器学习， 深度学习框架图
1、深度学习框架图： 2、神经网络要解决的问题2.1、基于网络功能函数的定义（网络模型的选择，激励函数的选择，优化方法的选择）–>网络模型好坏的评估（损失函数的定义）–>选出一
2018-09-14 15:36:14
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原创 目标检测算法-YOLOV9解析（附论文和源码）
YOLOv9引入了两种新的架构：YOLOv9和GELAN，这两种架构都可以从论文发布的YOLOv9 Python库中使用。YOLOv9有四种模型，按参数个数排序是：v9-S、v9-M、v9-C、v9-E。目前v9 - S和v9 - M的权重暂不可用。其中最小的模型在MS COCO数据集的验证集上达到了46.8 %的AP，而最大的模型达到了55.6 %。
2024-04-15 09:44:46
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原创 目标检测算法-transformer系列-ViT（Vision Transformer）（附论文和源码）
目标检测算法-transformer系列-ViT（Vision Transformer）（附论文和源码）
2023-09-29 20:30:00
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原创 目标检测算法-transformer系列-UP DETR（附论文和源码）
目标检测算法-transformer系列-UP DETR（附论文和源码）
2023-09-28 20:30:00
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原创 目标检测算法-transformer系列-Deformable DETR（附论文和源码）
目标检测算法-transformer系列-Deformable DETR（附论文和源码）
2023-09-27 20:30:00
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原创 目标检测算法-transformer系列-DETR论文解析（附论文与源码）
目标检测算法-transformer系列-DETR论文解析（附论文与源码）
2023-09-23 11:00:00
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原创 AnchorFree算法-CenterNet论文解析（附论文与源码）
CenterNet属于anchor-free系列的目标检测算法，相比于CornerNet做出了改进，使得检测速度和精度相比于one-stage和two-stage的框架都有不小的提高，尤其是与YOLOv3作比较，在相同速度的条件下，CenterNet的精度比YOLOv3提高了4个左右的点。
2022-01-18 17:44:24
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原创 AnchorFree算法-CornerNet论文解析（附论文与源码）
一、Anchor机制存在的问题（if 已了解：欢迎绕道至二、~~）嗯，我们知道，常见的目标检测分为两个流派：one-stage，two-stage。one-stage中，网络会在原图上提出很多预先设定的粗略的anchors，在最后输出的结果中利用回归loss来修正这些anchorstwo-stage中，还是会提出很多预先设定的anchors，然后利用RPN（Region Proposal Networks）来对这些anchors进行初步的筛选和修正，从而得到一些用于下一阶段检测的候选框..
2021-10-20 09:46:51
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原创 场景文本检测算法-MSR论文解析
场景文本检测算法-MSR论文解析（人工智能与图像处理）https://mp.weixin.qq.com/s/A9veMKDVtwXEtzaIZ91y8A
2021-10-16 13:13:06
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原创 PSENet论文阅读笔记（附论文和源码地址）
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1806.02559.pdf论文源码：https://github.com/whai362/psenetPSENet论文全称：Shape Robust Text Detection with Progressive ScaleExpansion Network .作者是旷视科技，PSENet2018年7月发表于arxiv，CVPR 2019 接收。论文作者来自南京理工大学和南京大学，其中第一作者来自南理工杨健老师PCALab组。0,前言.
2021-03-25 10:45:52
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原创 MaskRCNN做文本检测？你试过吗？
之前用MaskRCNN检测了版面图片中的图片、表格、公式，整体效果还可以，想想能不能对MaskRCNN稍作修改，让它来检测文本行？带着这个好奇心，我出发了。第一步，标注数据 目前来说，数据是学习DL的重要资源，没有数据，只能算理论上了解DL，用实际数据实践是学习巩固DL理论知识的重要一环。 下面是将版面图片中的文本行标注后的结果。第二步，改动代码&训练此步省略...第三步，测试结果...
2020-11-14 22:49:43
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原创 卷积的时候需要对卷积核进行180的旋转，你知道吗?
这个问题我之前是有过疑问的，后来不知道又取消了这个疑问。今天又去看了一下github上的那篇文章：DeepLearning-500-questions/ch05_卷积神经网络(CNN)/第五章_卷积神经网络里面有这么一段卷积的时候需要对卷积核进行180的旋转！这个和平时想的有点不一样啊，平时看到的文章不都是那卷积核直接和图像做卷积的吗？网上搜到的卷积操作绝大部分是这样介绍的，拿着卷积核直接和原图进行卷积计算就行了。实际不是这么回事！上面这张图的卷积核已经是原卷积核逆时
2020-09-16 16:57:08
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转载 TensorFlow_2学习率
TensorFlow学习系列：TensorFlow_1参数初始化方法TensorFlow_2学习率TensorFlow_3激活函数TensorFlow_4正则化TensorFlow_5dropoutTensorFlow_6断点续训与Tensorboard可视化TensorFlow_7优化器TensorFlow_8损失函数转载别人的，动手整理一遍，同时把代码...
2020-05-09 10:19:02
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原创 深度学习相关资源链接-1
目录1，教程2，视频资源3，公开数据集4，项目5，论文1，教程Topal的深度学习教程，从感知机到深度神经网络：http://www.toptal.com/machine-learning/an-introduction-to-deep-learning-from-perceptrons-to-deep-networksUFLDL教程：主要介绍了介绍无监督...
2020-04-17 14:08:55
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原创 TensorFlow2.0学习笔记2-tf2.0两种方式搭建神经网络
一，TensorFlow2.0搭建神经网络八股六步法：1）import 【引入相关模块】2）train,test 【告知喂入网络的训练集测试集以及相应的标签】3）model=tf.keras.models.Sequential 【在Sequential中搭建网络结构，相当于走一遍前向传播】model=tf.keras.models.Sequential([]网络结构) ...
2020-03-13 20:15:24
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原创 文字识别/文本检测数据集
https://zhuanlan.zhihu.com/p/386553691、Chinese Text in Wild (CTW)32285张图像，1018402个中文字符(来自于腾讯街景);包含平面文本，凸起文本，城市文本，农村文本，低亮度文本，远处文本，部分遮挡文本。图像大小2048*2048，数据集大小为31GB。(8:1:1)比例训练集(25887张图像，812...
2020-03-09 17:38:19
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原创 TensorFlow-softmax_cross_entropy()、binary_cross_entropy()、sigmoid_cross_entropy()之间的区别与联系
损失函数softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之间的区别与联系
2020-02-22 10:05:32
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原创 EAST源码解析（写在一篇里）
参考文章：https://blog.csdn.net/qq_41576083/article/details/88077185https://www.cnblogs.com/lillylin/p/9954981.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/71182747源码地址：https://github.com/argman/EAST目...
2020-01-17 20:28:10
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原创 深度学习笔记-16.梯度消失、爆炸、过拟合欠拟合、泛化能力
目录1. 为什么会有梯度消失、爆炸？1.1原因1.2 梯度消失、爆炸的解决方案2. overfitting怎么解决？2.1 什么是overfitting2.2 降低过拟合的办法，为什么L1 regularization可以使参数优化到0？3. 模型欠拟合的解决方法？4. 泛化能力4.1 何为泛化能力？4.2 如何提高模型泛化能力？1. 为什么会有梯度...
2020-01-06 20:14:37
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原创 深度学习笔记-15.CNN中常见的问题
目录1.卷积核有什么类型？2. 为什么现在倾向于用小尺寸的卷积核？3. 有哪些池化方法？4. 怎样才能减少卷积层参数量？5. CNN做卷积的运算时间复杂度、空间复杂度？5.1 复杂度对模型的影响5.2 时间复杂度5.3 空间复杂度6. 解释下卷积神经网络中感受野Receptive field (RF)的概念？6.1 感受野Receptive field ...
2020-01-06 20:14:21
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原创 MaskRCNN源码解析5：损失部分解析
MaskRCNN源码解析1：整体结构概述MaskRCNN源码解析2：特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3：RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0：ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4：头网络(Networks Heads)解析MaskRCNN源码解析5：损...
2020-01-01 18:21:31
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原创 MaskRCNN源码解析4：头网络(Networks Heads)解析
MaskRCNN源码解析1：整体结构概述MaskRCNN源码解析2：特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3：RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0：ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4：头网络(Networks Heads)解析MaskRCNN源码解析5：损...
2020-01-01 18:20:33
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原创 MaskRCNN源码解析4-0：ROI Pooling 与 ROI Align理论
MaskRCNN源码解析1：整体结构概述MaskRCNN源码解析2：特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3：RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0：ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4：头网络(Networks Heads)解析MaskRCNN源码解析5：损...
2020-01-01 18:18:58
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原创 MaskRCNN源码解析3：RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayer
MaskRCNN源码解析1：整体结构概述MaskRCNN源码解析2：特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3：RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0：ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4：头网络(Networks Heads)解析MaskRCNN源码解析5：损...
2020-01-01 18:18:38
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