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EAST文本块图片文本检测实践

uNet源码解析

2020-07-28 15:34:11

CTPN文本块图片文本检测实践

CTPN自然场景实践

2020-07-19 09:46:56

系列文章汇总

目录目标检测算法源码解析:MaskRCNN源码解析:MaskRCNN源码解析1:整体结构概述MaskRCNN源码解析2:特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3:RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0:ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4:头网络(Ne...

2020-01-12 11:15:49

TensorFlow_2学习率

TensorFlow学习系列:TensorFlow_1参数初始化方法TensorFlow_2学习率TensorFlow_3激活函数TensorFlow_4正则化TensorFlow_5dropoutTensorFlow_6断点续训与Tensorboard可视化TensorFlow_7优化器TensorFlow_8损失函数转载别人的,动手整理一遍,同时把代码...

2018-12-16 08:56:59

深度学习相关资源链接-1

目录1,教程2,视频资源3,公开数据集4,项目5,论文1,教程Topal的深度学习教程,从感知机到深度神经网络:http://www.toptal.com/machine-learning/an-introduction-to-deep-learning-from-perceptrons-to-deep-networksUFLDL教程:主要介绍了介绍无监督...

2020-03-09 14:10:44

TensorFlow2.0学习笔记2-tf2.0两种方式搭建神经网络

一,TensorFlow2.0搭建神经网络八股六步法:1)import 【引入相关模块】2)train,test 【告知喂入网络的训练集测试集以及相应的标签】3)model=tf.keras.models.Sequential 【在Sequential中搭建网络结构,相当于走一遍前向传播】model=tf.keras.models.Sequential([]网络结构) ...

2020-03-13 16:21:01

文字识别/文本检测数据集

https://zhuanlan.zhihu.com/p/386553691、Chinese Text in Wild (CTW)32285张图像,1018402个中文字符(来自于腾讯街景);包含平面文本,凸起文本,城市文本,农村文本,低亮度文本,远处文本,部分遮挡文本。图像大小2048*2048,数据集大小为31GB。(8:1:1)比例训练集(25887张图像,812...

2020-01-03 14:29:04

TensorFlow-softmax_cross_entropy()、binary_cross_entropy()、sigmoid_cross_entropy()之间的区别与联系

损失函数softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之间的区别与联系

2019-12-19 11:08:58

EAST源码解析(写在一篇里)

参考文章:https://blog.csdn.net/qq_41576083/article/details/88077185https://www.cnblogs.com/lillylin/p/9954981.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/71182747源码地址:https://github.com/argman/EAST目...

2020-01-11 11:41:18

深度学习笔记-16.梯度消失、爆炸、过拟合欠拟合、泛化能力

目录1. 为什么会有梯度消失、爆炸?1.1原因1.2 梯度消失、爆炸的解决方案2. overfitting怎么解决?2.1 什么是overfitting2.2 降低过拟合的办法,为什么L1 regularization可以使参数优化到0?3. 模型欠拟合的解决方法?4. 泛化能力4.1 何为泛化能力?4.2 如何提高模型泛化能力?1. 为什么会有梯度...

2019-12-28 11:54:07

深度学习笔记-15.CNN中常见的问题

目录1.卷积核有什么类型?2. 为什么现在倾向于用小尺寸的卷积核?3. 有哪些池化方法?4. 怎样才能减少卷积层参数量?5. CNN做卷积的运算时间复杂度、空间复杂度?5.1 复杂度对模型的影响5.2 时间复杂度5.3 空间复杂度6. 解释下卷积神经网络中感受野Receptive field (RF)的概念?6.1 感受野Receptive field ...

2019-12-28 11:38:11

MaskRCNN源码解析5:损失部分解析

MaskRCNN源码解析1:整体结构概述MaskRCNN源码解析2:特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3:RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0:ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4:头网络(Networks Heads)解析MaskRCNN源码解析5:损...

2019-12-07 10:42:31

MaskRCNN源码解析4:头网络(Networks Heads)解析

MaskRCNN源码解析1:整体结构概述MaskRCNN源码解析2:特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3:RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0:ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4:头网络(Networks Heads)解析MaskRCNN源码解析5:损...

2019-12-07 10:41:55

MaskRCNN源码解析4-0:ROI Pooling 与 ROI Align理论

MaskRCNN源码解析1:整体结构概述MaskRCNN源码解析2:特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3:RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0:ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4:头网络(Networks Heads)解析MaskRCNN源码解析5:损...

2019-12-07 10:44:56

MaskRCNN源码解析3:RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayer

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2019-12-07 10:44:17

MaskRCNN源码解析2:特征图与anchors生成

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2019-12-07 10:41:25

MaskRCNN源码解析1:整体结构概述

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2019-11-29 20:09:56

YOLOv3与FasterRCNN结果对比2

之前发布过一篇“YOLOv3与FasterRCNN结果对比”,那篇文章中YOLOv3的检测效果整体没有FasterRCNN效果好,尤其是公式的检测效果,正确率很低。针对这一情况,对源码做了一些改动,重新进行了训练,这次得到的检测结果和FasterRCNN相当。下图左边是YOLOv3得到的结果,右边是FasterRCNN得到的结果。...

2019-12-24 20:29:49

文本检测算法九:RRPN

目录1. 论文关键idea2. Pipeline3. 具体实现细节3.1 旋转矩形框的表示3.2 旋转anchor3.3 旋转anchor与水平anchor用于检测文本行的区别3.4 旋转矩形候选框的学习3.5 准确候选框的修正3.6RROI池化层4. 在ICDAR2015上的测试结果5. 总结原文地址:https://zhuanlan.zhi...

2019-12-18 14:48:17

文本检测算法八:DeepText

目录1. 概述:2. FCN:3. RPN:4. Bilinear Sampling :5. Text Recognition :6. 总结:原文地址:https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/81539155论文地址:Deep TextSpotter: An End-to-End Trainable S...

2019-12-18 14:43:18

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