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RSS订阅原创 Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation阅读笔记
TEM: Tree-enhanced Embedding Model for Explainable Recommendation欢迎关注个人微信公众号：大大大碗面，不定期论文解读与开发技术分享1. 作者介绍本篇文章发表在WWW 2018上，第一作者是一名新加坡国立大学（NUS）的在读博士，第二作者何向南则是他的导师，同样毕业于新加坡国立大学，曾是新加坡国立大学媒体搜索实验室的博士后研究...
2019-04-15 17:06:22
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原创 Django RESTful API (5) 视图高级
欢迎关注个人微信公众号，大大大碗面，不定期分享AI论文解读和开发技术，互联网小白，轻喷~类视图在写视图的时候，Django除了使用函数作为视图之外，也可以使用类作为视图。使用类视图可以使用类的一些特性，比如继承。View:这里，djngo.views.generic.base.View是主要的类视图，所有的类视图都是继承自他。如果我们写自己的类视图，也可以继承自他。然后再根据当前请求的m...
2019-03-18 16:48:44
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原创 Django RESTful API (4) 认证和权限
欢迎关注个人微信公众号，大大大碗面，不定期分享AI论文解读和开发技术，互联网小白，轻喷~前言按照前面几篇文章的介绍，使用Django编写RESTful API的基本功能已经像模像样了。我们可以通过不同的URL访问到不同的资源，通过不同的HTTP请求来实现对资源的不同操作。但是现在我们的API还有一个明显的缺陷，那就是没有认证和权限功能，任何资源都会被任何用户随意更改，所以我们要改进程序，实...
2019-03-14 11:20:23
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原创 Django RESTful API (3) 基于类的视图
欢迎关注个人微信公众号，大大大碗面，不定期分享AI论文解读和开发技术，互联网小白，轻喷~改为基于类的视图重构一下snippets/view.py：from snippets.models import Snippetfrom snippets.serializers import SnippetSerializerfrom django.http import Http404from...
2019-03-14 11:16:48
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原创 Django RESTful API (2) 请求和响应
欢迎关注个人微信公众号，大大大碗面，不定期分享AI论文解读和开发技术，互联网小白，轻喷~Request对象平时我们在写Django的视图函数的时候，都会带上一个request参数，这样就能处理平时搭建网站时，浏览器访问网页时发出的常规的HttpRequest。但是现在我们导入了django-rest-framework，它能够对request进行拓展，并且提供更灵活的请求解析。这个特性体现在...
2019-03-14 11:15:46
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原创 Django RESTful API (1) 序列化
欢迎关注个人微信公众号，大大大碗面，不定期分享AI论文解读和开发技术，互联网小白，轻喷~关于RESTful API现在，在开发过程中，经常会听到前后端分离这个技术名词，顾名思义，就是前台的开发和后台分离开来。这个技术方案的实现就是要借助API。API简单的来说就是开发人员提供编程接口被其他人来调用，他们被调用之后会返回数据供其使用。API的类型有多种，但是现在比较流行且使用的就是本文所要说的...
2019-03-14 11:14:05
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原创 生成模型与判别模型
欢迎关注个人微信公众号，大大大碗面，不定期分享AI论文解读和开发技术，互联网小白，轻喷~我们都知道，对于有监督的机器学习中的分类问题，求解问题的算法可以分为生成模型与判别模型两种类型。但是，究竟什么是生成模型，什么是判别模型？今天我们将准确、清晰的解释这一组概念。第一种定义对于判别模型与生成模型有两种定义，第一种定义针对的是有监督学习的分类问题。该问题的目标是给定一个样本的向量xxx（可...
2019-03-12 09:14:55
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原创 BERT阅读笔记
欢迎关注个人微信公众号，大大大碗面，不定期分享AI论文解读和开发技术，互联网小白，轻喷~作为一个学渣，自己前段时间才开始接触NLP领域，才疏学浅，但是因为平时有做笔记的习惯，所以将我收集整理的知识进行整理，方便自己和大家理解。其中可能有不对的地方，欢迎大家指出，互相学习。前言Bert最近很火，应该是最近最火爆的AI进展，网上的评价很高。在11项NLP tasks中取得了state-of-t...
2019-03-11 10:19:40
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转载 解析Flask运行原理
解析Flask运行原理欢迎关注个人微信公众号，大大大碗面，不定期分享AI论文解读和开发技术，互联网小白，轻喷~所有的 Python Web框架都要遵循 WSGI 协议。WSGI 中有一个非常重要的概念：每个Python Web应用都是一个可调用（callable）的对象。在 flask 中，这个对象就是 app = Flask(name) 创建出来的 app，就是下图中的绿色Applica...
2019-03-10 18:11:34
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原创 CFGAN--基于生成对抗神经网络的协同过滤推荐
欢迎关注个人微信公众号，大大大碗面，不定期分享AI论文解读和开发技术，互联网小白，轻喷~本文发表在2018年的CIKM。在文章中，作者提出了一种新颖的基于生成对抗神经网络的协同过滤推荐技术，可以获得更高的推荐系统准确性。具体地；文章通过一系列方法解决了传统IRGAN存在的问题，同时针对协同过滤也进行了优化。协同过滤推荐协同过滤（Collaborative Filtering），是推荐算...
2019-03-07 11:47:02
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原创 Attention Is All You Need 论文解读
Attention Is All You Need欢迎关注我的个人微信公众号，大大大碗面，不定期分享AI论文解读和开发技术，互联网小白，轻喷~原文链接自从Attention机制在提出之后，加入Attention的Seq2Seq模型在各个任务上都有了提升，所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型。传统的基于RNN的Seq2Seq模型难以处理长序列的句子，无法实...
2019-03-07 11:14:51
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原创 Linux--文件基本管理
文件的基本管理：Linux 系统目录结构，相对/绝对路径创建/复制/删除文件，rm -rf / 意外事故查看文件内容第一章 系统目录结构说明：在WIN系统中，查看文件先进入相应的盘符，然后进入文件目录在Linux中，一切皆文件查看文件目录树：我们可以通过TREE命令来查看，如果没有安装这
2018-01-25 14:54:23
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原创 推荐系统---基于概率的矩阵分解（PMF）
欢迎关注个人微信公众号，大大大碗面，不定期分享AI论文解读和开发技术，互联网小白，轻喷~PMF是在正则化矩阵分解的基础上，引入了概率模型进一步优化。假设用户U和用户V的特征矩阵均服从高斯分布，通过评分矩阵已经知道的值，得到U和V特征矩阵，然后用特征矩阵去预测评分矩阵中的未知值。基础PMF模型 使用如下两个假设： — 观测噪...
2017-11-10 22:29:15
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转载 线性回归----最小二乘法
转载：http://blog.sciencenet.cn/blog-430956-621997.html http://sbp810050504.blog.51cto.com/2799422/1269572最小二乘：“最小二乘法”的核心就是保证所有数据偏差的平方和最小。（而“平方”在古代就被称为“二乘”）假设我们收集到一些船只的数据：\我们画出散
2017-11-07 10:28:31
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原创 [协同过滤]：交替最小二乘法
1、基础回顾：矩阵的奇异值分解：（svd）· 矩阵与向量相乘的结果与特征值、特征向量有关· 数值小的特征值对矩阵-向量相乘的结果的贡献值较小（1） 低秩相似（2） 特征降维（3） 相似度和距离度量2、 ALS 交替最小二乘法在机器学习中，ALS指使用交替最小二乘法求解的一个协同过滤推荐算法观察所有用户给商品的打分，判断每个用户的喜好并向用户推荐合适的商品
2017-11-06 14:21:09
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原创 Ubuntu 用户相关操作
用户管理：（1）创建用户：在root模式下：添加新的用户账号，使用useradd命令，其语法如下：useradd 选项 用户名其中各个选项含义如下：-c comment 指定一段注释性描述-d + 目录 指定用户的主目录，如果此目录不存在，则同时使用 -m 选项创建主目录-g + 用户组 指定用户所属的用户组-G +用户组 指定用户所属的附加组-s
2017-10-30 18:35:18
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原创 前端自学之路---DOM
DOM1、找到标签直接找： 获取单个元素：document.getElementById('i1')获取多个元素（列表）：document.getElementsByName('n1')获取多个元素（列表）：document.getElementsByTagName('div')获取多个元素（列表）：document.getElementsByClassName('c1')
2017-10-22 12:19:20
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原创 Flask web 开发--web表单
#coding:utf-8# request.form能够获取POST请求中的表单数据from flask import Flaskfrom flask import render_templatefrom flask_wtf import Form# bootstra前端框架 bootstrap已经引入jQuery.jsfrom flask_bootstrap import B
2017-10-14 23:39:43
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原创 使用Flask-Mail发送QQ邮件
#coding:utf-8import osfrom flask import Flaskfrom flask_mail import Mailfrom flask_script import Managerapp = Flask(__name__)manager = Manager(app)app.config['MAIL_SERVER'] = 'smtp.qq.com'app
2017-10-13 22:33:12
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空空如也
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