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RSS订阅原创 VGG16学习笔记
VGG16学习笔记论文：https://arxiv.org/abs/1409.1556网络结构VGG卷积神经网络是牛津大学在2014年提出来的模型。当这个模型被提出时，由于它的简洁性和实用性，马上成为了当时最流行的卷积神经网络模型。它在图像分类和目标检测任务中都表现出非常好的结果。在2014年的ILSVRC比赛中，VGG 在Top-5中取得了92.3%的正确率。VGG中根据卷积核大小和卷积层数目的不同，可分为A，A-LRN, B, C, D, E共6个配置(ConvNet Configurati
2020-05-24 15:35:55
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原创 1×1卷积
1×1卷积1、增加非线性 1×1卷积核的卷积过程相当于全连接层的计算过程，并且还加入了非线性激活函数，从而可以增加网络的非线性，使得网络可以表达更加复杂的特征。2、特征降维 通过控制卷积核的数量达到通道数大小的放缩。特征降维带来的好是可以减少参数和计算量。 不引入1×1卷积的卷积操作： 引入1×1卷积的操作： 加入1×1卷积的Inception module：...
2020-04-16 11:14:42
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原创 Windows + Ubuntu 18.04 双系统安装教程
Windows + Ubuntu 18.04 双系统安装教程1. 安装前准备Ubuntu18.04LTS（长期支持版）镜像：下载链接1：https://cn.ubuntu.com/download下载链接2：http://mirrors.163.com/ubuntu-releases/下载链接3：https://pan.baidu.com/s/1q9e_Qou8t5svqWOctxB...
2019-08-30 22:32:36
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原创 K-均值聚类（Python3）学习笔记
K-均值聚类（Python3）1. K均值算法K-均值是发现给定数据集的kkk个簇的算法。簇个数kkk是由用户给定的，每个簇通过其质心（centroid），即簇中所有点的中心来描述。给定样本集D={x1,x2,⋯ ,xm}D=\{\boldsymbol{x}_1,\boldsymbol{x}_2,\cdots,\boldsymbol{x}_m\}D={x1...
2019-08-24 17:59:50
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原创 PCA主成分分析（Python3）
PCA主成分分析Principal Component Analysis优点：降低数据的复杂性，识别最重要的多个特征缺点：不一定需要，且可能损失有用信息适用数据类型：数值型数据1. 向量的表示及基内积：(a1,a2,⋯ ,an)T⋅(b1,b2,⋯ ,bn)T=a1b1+a2b2+⋯+anbn(a_1,a_2,\cdots,...
2019-08-18 11:28:52
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原创 TIA Portal（博途）V15 安装教程
链接：https://pan.baidu.com/s/1AnKCG68JJoBAqtqBl9-4xg提取码：d7qf“TIA博途是全集成自动化软件TIA portal的简称，是西门子工业自动化集团发布的一款全新的全集成自动化软件。它是业内首个采用统一的工程组态和软件项目环境的自动化软件，几乎适用于所有自动化任务。借助该全新的工程技术软件平台，用户能够快速、直观地开发和调试自动化系统。安装前准...
2019-04-02 19:10:52
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空空如也
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