3 sunflower_sara

尚未进行身份认证

研究生,方向医学图像处理,计算机辅助诊断,机器学习,最近入坑深度学习

等级
博文 76
排名 4w+

判别模型和生成模型总结与对比

判别模型和生成模型总结与对比: 判别模型(DiscriminativeModels) 生成模型(GenerativeModels) 特点 在有限样本条件下建立判别函数,寻找不同数据间的最优分类面,目标是实现分类 首先建立样本的联合概率分布,再利用模型进行推理预测。要求已知样本无穷或尽可能的大 区别 估计条件概率分布P(y\x) 估计联合概...

2019-07-11 22:43:23

pip install报错Unknown or unsupported command 'install'

输入wherepip可以发现安装了多个pip将路径切换到自己的python目录下例如...\python\python36\scripts再重新pipinstall即可

2019-07-05 12:01:45

win7安装深度学习 TensorFlow(CPU版本)

win764位系统无英伟达显卡不用装cuda和cudnn1.装vs20132.装python3.6https://www.python.org/downloads/release/python-368/下载安装python(推荐版本在3.5以上),记得勾选“AddPythonx.xtoPath”3.开始菜单打开cmd4....

2019-07-05 11:59:11

光标变成黑块

按一下方向键上面的“insert”插入键即可

2019-03-06 09:27:04

图像分割评价标准 代码 (Image segmentation evaluation metrics code)

%%testallsegmentationmetricfunctions%SEG=imread('0.png');%GT=imread('1.png');function[dice,hd,jaccard,apd,confm_index,precision,recall]=access_img(SEG,GT)%binarizeSEG=im2bw(SEG,...

2019-03-05 22:07:50

tensorflow配置Mask-RCNN报错:tf.reduce_mean got an unexpected keyword argument 'keep_dims

TypeError:reduce_mean()gotanunexpectedkeywordargument'keepdims' 根据错误提示,找到maskRCNN文件夹里面的model.py文件,打开定位到keepdims处,发现这里有一个tf.reduce_mean函数发现这里的keepdims应该是keep_dims,少了一个下划线。把所有的改正为keep_di...

2019-01-23 21:18:49

win10安装python包imgaug报错Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\admi

提示Command"pythonsetup.pyegg_info"failedwitherrorcode1inC:\Users\admi发现是安装shapely包失败pipinstallshapely不成功 python-mpipinstall--upgradepip更新pip版本后也不成功 自己去官网下载对应版本的包https...

2019-01-23 20:51:58

CNN进化史论文下载

CNN进化史当然后面又出了新的网络先不说 LeCunBackpropagationAppliedtoHandwrittenZipCode:http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-89e.pdfConvolutionalNetworksandApplicationsinVision:http://yann.l...

2019-01-23 17:31:40

python读取中文路径图像

安装opencv库后不能用中文路径使用函数cv_imread替代原始读文件函数defcv_imread(file_path,type=0):  cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(file_path,dtype=np.uint8),-1)  if(type==0):    cv_img=cv2.cvtColor(cv_img,cv2...

2018-12-11 17:25:52

VLOOKUP函数的使用

转载自 https://jingyan.baidu.com/article/73c3ce28db4da4e50243d95c.html VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])。就是VLOOKUP(查找值,查找范围,查找列数,精确匹配或者近似匹配) 把索引放在原始数据的右边写公式...

2018-12-11 17:22:30

python报错unindent does not match any outer indentation level

有时候复制过来的代码可能会引发奇怪的错误,在spyder中看不出来,但是换到notepad++就可以看到换行符是不一样的,是....和tab键混用的 源程序在spyder中看的效果报错把该文件在notepad++中打开箭头的tab键换行。。。。是....换行把....改为即可 ...

2018-11-12 18:18:54

重装深度学习库

一不小心装错了keras,导致要重装环境库 参考链接https://mp.weixin.qq.com/s/vhBOrR6uTL2vGXnYC8BS1w 在anaconda中新建环境dlwin362 在cmd中激活环境activatedlwin362 condainstallpygpu==0.6.2nosepipinstallkeras==2....

2018-10-18 15:52:33

用户名密码设置自动登陆网络

下载对应版本的curlhttps://curl.haxx.se/download.html(windos在最下面) 存放在某路径下E:\ProgramFiles\curl-7.61.1-win64-mingw 在计划任务种添加新任务操作-新建程序或脚本选择curl的curl.exe所在的路径E:\ProgramFiles\curl-7.61.1...

2018-10-01 20:51:17

绘制决策曲线decision curve analysis(DCA)

Decisioncurveanalysis-DCA论文《DecisionCurveAnalysis:ANovelMethod forEvaluatingPredictionModels》y轴是计算出的收益x轴是取不同的概率Pt的值通过不断变换Pt阈值,计算对应的收益值横直线和点虚线分别为全手术or全不手术的时候对应的收益。如果绘制的DCA曲线高于这两条曲线...

2018-09-29 23:58:12

排序、查找算法

排序算法排序方法 时间复杂度(平均) 时间复杂度(最坏) 时间复杂度(最好) 空间复杂度 稳定性 复杂性 直接插入排序 O(n2) O(n2) O(n) O(1) 稳定 简单 希尔排序 O(nlog2n) O(n2) O(n) O(1) 不稳定 较复杂 直接选择排序 ...

2018-08-16 15:08:35

偏差和方差

偏差:期望预测与真实结果的偏离程度,刻画学习算法本身的拟合能力方差:不同训练数据对学习性能的影像,刻画数据扰动造成的影响 偏差方差窘境:越复杂的模型偏差越小,而方差越大。我们用一个参数少的,简单的模型进行预测,会得到低方差,高偏差,通常会出现欠拟合。而我们用一个参数多的,复杂的模型进行预测,会得到高方差,低偏差,通常出现过拟合。 红色:偏差蓝色:方差黑色...

2018-08-16 00:34:42

SVM简介、SVM与感知机、逻辑回归LR的区别

硬间隔SVM软间隔SVM.核函数:SVM与感知机的区别SVM分类超平面的解是唯一的,要满足间隔最大化感知机的解不唯一,没有间隔最大化的约束条件,满足分开数据点的分界面都是可以的SVM与逻辑回归的区别https://blog.csdn.net/yan456jie/article/details/52524942相同点:第一,...

2018-08-16 00:27:43

面试算法题记录

十大排序算法https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.htmlhttp://www.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.htmlhttps://www.cnblogs.com/angelye/p/7508292.html 七大查找算法https://www.cnblogs.com/yw09...

2018-08-15 23:48:42

TCP和UDP的区别和优缺点

原文链接https://blog.csdn.net/xiaobangkuaipao/article/details/76793702 1、TCP与UDP区别总结:1、TCP面向连接(如打电话要先拨号建立连接);UDP是无连接的,即发送数据之前不需要建立连接2、TCP提供可靠的服务。也就是说,通过TCP连接传送的数据,无差错,不丢失,不重复,且按序到达;UDP尽最大努力交付,即不保证可...

2018-08-15 23:28:04

常用聚类算法

1.基于划分k-means2.层次聚类HierarchicalClustering自顶向下自底向上3.基于密度的方法绝大多数划分方法给予对象之间的距离进行聚类。这样的方法只能发现球状的簇,而在发现任意形状的簇上遇到了困难。随之提出了基于密度的聚类方法,它是将簇看作是数据空间中被低密度区域分割开的高密度区域。其主要思想是:只要邻近区域的密度(对象或数据点的数目)超出了某个阀值...

2018-08-15 23:27:16
奖章
    暂无奖章