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linux网卡多队列

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2020-05-25 15:58:52

ftrace内核跟踪

待续参考:https://www.cnblogs.com/danxi/p/6417828.htmlhttps://www.jianshu.com/p/99e127973abe

2020-05-22 10:39:34

ebpf

待续

2020-05-21 13:18:27

linux perf

待续

2020-05-21 13:17:55

单元测试googletest gmock

一:Mock C code对于c code,gcc 提供了编译链接选项:-Wl,-wrap比如gcc编译时加入链接选项 -Wl,--wrap,malloc,那么函数调用malloc的时候会调用自定义的__wrap_malloc,而原来的malloc会以__real_malloc进行调用。所以程序需要定义一个__wrap_malloc,比如:void* __wrap_malloc(siz...

2019-10-24 19:58:40

C语言函数指针与NULL

C语言中,函数指针和普通指针类似,如果定义了一个函数指针,比如int (*fun)(int a,int b); 那么函数指针fun将默认初始化为NULL。注意:1)函数指针不是函数声明,不要混淆。2)C中函数名可以隐式转换为函数指针,但是C++中非静态成员函数无法隐式转换, 因此在C/C++中获取函数指针时最好统一用取地址符&:即函数指针 = &函数名。...

2019-10-20 13:36:13

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

原文:http://blog.kaggle.com/2016/07/21/approaching-almost-any-machine-learning-problem-abhishek-thakur/Abhishek Thakur, a Kaggle Grandmaster, originally published this posthereon July 18th, 2016 and...

2019-03-26 20:03:58

GPU太贵无从下手?大神教你省钱又省心

原文:https://www.itcodemonkey.com/article/8227.html来自:AI前线(微信号:ai-front),作策划编辑:Vincent,作者:Tim Dettmers,译者:核子可乐、Debra,编辑:Debra,原文链接导读:深度学习是一类对计算资源有着高度要求的领域,而 GPU 的选择将从根本上决定你的深度学习体验。如果没有 GPU,你...

2019-03-26 19:50:00

数据降维 - PCA, LDA, SVD

草稿

2019-03-21 19:34:50

TLS/TCP/UDP性能测试

草稿

2019-03-20 20:59:44

openssl 1.1.1 build, 上层应用option选项及openssl s_client 用法

【build】./Configure linux-x86_64 --prefix=/usr shared如果想提供zlib压缩,那么可以加zlib参数:./Configure linux-x86_64 --prefix=/usr shared zlibmakemake install如果报错BIO_f_zlib找不到,那么查看一下libcrypto.so.1.1,libcr...

2019-03-14 17:56:45

时间序列分析 - 异常检测

草稿

2019-03-13 20:16:33

时间序列分析 - python实现

python的statsmodels模块(http://www.statsmodels.org/dev/tsa.html)提供了时间序列分析相关的内容:acf() 计算自相关 statsmodels.tsa.stattools.acfplt_acf() 画自相关系数 statsmodels.graphic...

2019-03-13 20:01:17

时间序列分析 - ARMA/ARIMA参数估计及模型预测

整体处理流程如下:【平稳化处理】根据ADF单位根检验看序列是否平稳,对于非平稳序列可以进行差分,对数等等。对于得到的平稳序列需要检测是否为白噪声,如果是就没有必要再分析了。【白噪声检验】1)由于白噪声序列期望为0,方差固定。因此会在y=0上下小幅波动,比如:2...

2019-03-13 20:00:12

时间序列分析 - ARMA, ARIMA, SARIMA

【目标数据】ARMA: 针对弱平稳/宽平稳时间序列分析ARIMA: 针对非平稳非周期性时间序列分析SARIMA: 针对非平稳周期性时间序列分析。【自协方差与自相关系数】时间序列在t时刻记作Xt,在s时刻记作Xs,那么这两个时刻对应的时间序列的自协方差的计算公式为:假设时间间隔t-s=k, 并且假设时间序列的均值为常数u, 那么上述公式可以写成自相关系数的表...

2019-03-06 17:19:26

python性能分析工具

1)cProfilecProfile可以嵌入到python代码中执行,比如:import cProfilecProfile.run('foo()', 'foo.out')查看结果需要pstats模块,比如:import pstatsp = pstats.Stats('foo.out')p.print_stats()pstats还可以排序, 以及打印排名靠前的记录。比如...

2019-03-06 09:56:58

python debug

1) logging模块2)打印当前调用堆栈(非Exception堆栈)import inspectprint inspect.stack()3)打印exception异常堆栈traceback

2019-03-05 15:23:16

时间序列分析 - 移动平均SMA, EMA(EWMA) 之python

pandas:pandas.DataFrame.rollingpandas.DataFrame.ewmpandas.DataFrame.mean其中rolling可以指定窗口类型win_type,比如boxcar,boxcar,triang,blackman,hanning,bartlett以hanningwindow为例,其窗口形状为钟型,曲线函数为:...

2019-03-01 16:38:47

时间序列分析 - 移动平均SMA, WMA, EMA(EWMA) 之理论公式

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2019-03-01 16:29:07

Cmake草稿

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2019-02-28 17:20:56

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