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文章目录一、文本识别论文一、文本识别论文时间-期刊题目亮点备注2021-TIPFREE: A Fast and Robust End-to-End Video Text Spotter视频流的文本检测识别文本检测主要结合了时域信息，即采用一个窗口计算文本识别：增加了Quality Scoring 的分支时间-期刊题目亮点备注2021-ICCVFrom Two to One: A New Scene Text Recognizer W
2021-12-14 17:05:23
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转载 C++好的文章
文章目录一、异常处理（try catch throw）完全攻略二、CMake 实践一、异常处理（try catch throw）完全攻略原文链接程序运行时常会碰到一些异常情况，例如：做除法的时候除数为 0；用户输入年龄时输入了一个负数；用 new 运算符动态分配空间时，空间不够导致无法分配；访问数组元素时，下标越界；打开文件读取时，文件不存在。这些异常情况，如果不能发现并加以处理，很可能会导致程序崩溃。所谓“处理”，可以是给出错误提示信息，然后让程序沿一条不会出错的路径继续执行；也可
2021-11-16 11:09:34
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原创 TF2.x+TensorRT 环境配置
TF2.x + TensorRT欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如
2021-11-02 10:22:30
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原创 Tensorflow Model Optimization (TF模型优化)
TF模型优化一、TF模型优化概述1. 为什么要优化？2. 主要方法1）Quantization2) Sparsity and pruning3) Clustering4) Collaborative optimization二、Weight Pruning1. Trim insignificant weights (修剪无关紧要的权重)三、Quantization1. Quantization aware training2. Post-training quantization四、Weight Clust
2021-07-22 17:15:10
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原创 贝塞尔曲线的一些参考资料
目录一、贝塞尔曲线原理二、贝塞尔曲线Arc Length求解一、贝塞尔曲线原理Bezier二、贝塞尔曲线Arc Length求解
2021-07-01 17:06:53
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转载 机器学习数据预处理——标准化/归一化方法
文章目录前言1. 准化/归一化的好处1.1 提升模型精度二、标准化/归一化方法2.1 StandardScaler2.2 MinMaxScaler2.3 RobustScaler2.4 [0, 1] 还是 [-1, 1] ?Reference:本文转载自：https://www.cnblogs.com/bjwu/p/8977141.html前言通常，在Data Science中，预处理数据...
2020-03-17 18:04:04
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转载 增量计算海量数据均值、方差、标准差
增量计算海量数据均值、方差、标准差增本文转载自博客：http://www.calmkart.com/?p=369前言：最近需要从海量数据中获取均值,方差,标准差显然直接读如内存中按公式做肯定是gg的,于是考虑是否可以增量计算最终写了一个增量计算海量数据均值方差标准差的python通用类参考了以下公式推导:代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-from __f...
2020-03-17 17:44:35
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原创 TF中百度warpCTC的安装
TF中百度warpCTC的安装：一、环境描述TF: 1.14Linux: Ubuntu 16.0CUDA: 10.0二、存在问题CMakeLists.txt的修改（1）CUDA 10.0链接：关于变量CUDA_curand_LIBRARY找不到set(CUDA_curand_LIBRARY "/usr/local/cuda-10.0/lib64/libcurand.so.10...
2019-11-21 16:25:57
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原创 OHW系列之一《Stroke Sequence-Dependent DCNN for Online Handwritten Chinese Character Recognition 》
文章目录一、论文摘要二、论文的国内外现状**传统方法流程**：三、论文算法模型模型概述：模型细节：四、论文实验结果五、论文创新点六、论文链接一、论文摘要本文提出一种名为Stroke Sequence-dependent Deep Convolutional Neural Network(SSDCNN)的模型，模型将Stroke sequence information 和八方向特征结合，用于在...
2019-01-27 14:04:48
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原创 Tensorflow踩过的坑——模型搭建篇
Tensorflow踩过的坑——模型搭建篇简要问题一：Max Pooling 与Conv(stride=[2,2], padding='SAME')下采样尺度不一问题描述：问题解决：简要本系列主要记录在用Tensorflow框架训练深度学习模型时遇到过的一些问题。问题一：Max Pooling 与Conv(stride=[2,2], padding=‘SAME’)下采样尺度不一问题描述：...
2019-01-20 17:46:41
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原创 Tensorflow踩过的坑——Tf.data加载数据篇
Tensorflow踩过的坑——Tf.data数据加载篇这里写自定义目录标题简要问题一：问题描述：问题解决：问题二：问题描述：问题解决：简要本系列主要记录在用Tensorflow框架训练深度学习模型时遇到过的一些问题。问题一：问题描述：以Tf.data的方式进行多GPU训练，训练中采用tf.summary.image发现：所有的GPU中每个Batchsize的图片一样？部分代码如下：...
2019-01-14 10:54:36
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原创 再装Tensorflow(源码安装)
Tensorflow 源码安装注意点：1. pip 方式安装需依据官网的配置需求：https://tensorflow.google.cn/install/install_sources#ConfigureInstallation （踩的坑：先安装了最新的cuda9.2和cudnn7.1.4，在pip安装tensorflow时发现只支持cuda9.0，所以需再装cuda9.0...
2018-09-05 21:27:02
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原创 Tensorflow的tf.nn.ctc_loss经常遇到的两个问题：
1.CTC Loss Error: invalidArgumentError: Not Enough time for target transition sequence.—— 标签的长度大于sequence length，比如ocr识别中原始图像经过卷积倍，池化后time step 维度减小，小于标签的长度。例如，输入矩阵长度为4，你得标签文本为‘world’长度为5，矩阵最多只能包含4个...
2018-07-23 14:10:08
8310
1
转载 Tensorflow 获取变量维度信息
转载： https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/79051042 tensorflow版本1.4获取变量维度是一个使用频繁的操作，在tensorflow中获取变量维度主要用到的操作有以下三种：Tensor.shape Tensor.get_shape() tf.shape(input,name=None,out_type=tf.in...
2018-07-06 20:11:04
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原创 tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn \ tf.contrib.training.bucket_by_sequence_length \ tf.nn.ctc_loss理解
https://www.zhihu.com/question/42057513?sort=created https://www.zhihu.com/question/52200883https://stackoverflow.com/questions/38383988/seq2seq-use-of-buckets-in-tensorflow-tutorialcuda多GPU使用： ...
2018-06-27 10:25:46
1103
原创 .TTF Fonts 相关资料 \ 读取fonts name \ 字符全角半角转换
.TTF 结构： https://developer.apple.com/fonts/TrueType-Reference-Manual/RM06/Chap6name.htmlgoolge chinese fonts datasets: https://webdesign.tutsplus.com/articles/the-complete-beginners-guide-to-chine...
2018-06-26 09:40:41
247
原创 Git 一些常用指令
一、基础指令1.将目录转换为git可管理的仓库，会发现目录下多了一个.git文件夹。git statusgit init2.将该仓库中新建的文件提交到仓库暂存区:git add <文件名字>git commit -m '说明'—— 第一步是用git add把文件添加进去，实际上就是把文件修改添加到暂存区； 第二步是用git commi...
2018-06-22 15:25:48
158
转载 python multiprocessing 编程
参考： http://blog.shenwei.me/python-multiprocessing-pool-difference-between-map-apply-map_async-apply_async/https://www.jianshu.com/p/0a55507f9d9e?open_source=weibo_searchhttps://www.cnblogs.com/fr...
2018-06-13 14:16:13
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原创 multiprocessing Pool的异常处理问题(Exception in thread Thread-3)
使用Multiprocessing Pool 模块时遇到问题：Exception in thread Thread-3 主要原因就是运行pool.apply(func, (arg, arg, ……))时，func函数中有错误导致。 强烈推荐： https://blog.csdn.net/hedongho/article/details/79139606...
2018-06-13 14:13:45
10415
转载 Tensorflow中API------tf.data.Dataset使用
Tensorflow API: tf.data.Dataset使用Tensorflow中之前主要用的数据读取方式主要有：建立placeholder，然后使用feed_dict将数据feed进placeholder进行使用。使用这种方法十分灵活，可以一下子将所有数据读入内存，然后分batch进行feed；也可以建立一个Python的generator，一个batch一个batch的将数据读...
2018-06-04 20:48:02
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原创 OCR文字技术与行业应用
一.COR应用场景1.四类：数字原生类： 淘宝商品图是最具有代表性的数字原生类文字图。 特点：1）最复杂多样：各种字体、背景、排列、组合等（MTWI挑战赛-最大的OCR竞赛）。 2）最有价值：商品信息载体 3）图片量最大：千亿图片，每日不停更新。文档类： 文档类OCR需求非常广，涉及各种公务场景。 特点：1）100...
2018-06-02 16:59:18
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原创 python 3.X 中Opencv的cv2.imread读取中文路径下的图像为空
可能原因python 3.x 将系统字符编码默认为了Unicode，而opencv 读取图片函数的输入参数默认用gbk格式处理。def cv_imread(file_path): cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(filePath,dtype=np.uint8),-1) ## imdecode读取的是rgb，如果后续需要opencv处理的话，需要转换成...
2018-06-01 16:35:23
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原创 Faster RCNN原理到应用
Faster RCNN原理到应用1.目标检测发展 2.原理解读 3.源码解读 4.应用到自己数据集 参考：https://blog.csdn.net/qq_17448289/article/details/52871461 http://www.360doc.com/content/17/0809/10/10408243_677742029.shtml一、目标检测发展...
2018-06-01 16:01:53
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原创 端到端车牌/验证码识别（tensorflow版）——（2）
端到端车牌识别（2）本文为端到端车牌识别 （1）的续。二 、CNN方法4. 模型训练先附上代码train.py："""Created on Tue Sep 5 15:37:26 2017@author: llc"""#%%import osimport numpy as npimport tensorflow as tffrom input_data import OCRIteri
2017-10-13 11:18:35
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原创 端到端车牌/验证码识别（tensorflow版）——（1）
端到端车牌识别（1）端到端车牌识别1一 简介二CNN方法实现数据集数据读入网络模型tensorflow一 、简介本项目主要通过tensorflow实现端到端车牌识别，无需车牌字符分割。目前，仅关注识别问题，未考虑车辆检测、车牌定位等问题，本项目尝试了采用两种方法：（1）CNN ; （2）LSTM ;二、CNN方法实现1. 数据集数据集采用了一个开源的车牌生成器，该项目作者采用Mxnet实现
2017-10-12 21:24:07
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转载 Python基本语法_强制数据类型转换
目录目录前言软件环境Python数据类型的显式转换显式转换的多种类型Non-String转换为Stringstr函数reprstr和repr的区别evalNon-int转换为intLong转换为Int使用自定义函数Float转换为IntString转换为IntNon-long转化为long类型Int转化为LongFloat转换为LongString转换为LongN
2017-10-06 20:53:15
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原创 深度学习简史
深度学习简史深度学习简史一发展历程二基本概念参考一.发展历程1958年，提出感知机模型（只能解决线性可分问题，无法解决异或问题）；20世纪80年代末，研究分布式知识表达和神经网络反向传播算法提出（分布式知识表达加强了模型的表达能力，让神经网络从宽度的方向走向了深度的方向）;反向传播算法大大的降低了网络的训练时间;如今的深度卷积神经网络，循环卷积网络等; —— 深度学习是AI的途径之一。
2017-09-19 09:04:47
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原创 Faster Rcnn源码阅读分析（TF+python版）
Faster Rcnn源码阅读分析———源码地址：https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN1）直接运行已经训练好的模型The demo performs detection using a VGG16 network trained for detection on PASCAL VOC 2007.python demo.py --model /models/V
2017-07-22 21:47:46
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原创 Tensorflow运行github上Faste-rcnn各种问题解决方法
环境：1) Tesnsforflow 1.0.1 (查看方式： source activate tensorflow ; python -c 'import tensorflow as tf;print(tf.__version__)')2) python 3.63) 本文调式的faster-rcnn的源码为： https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN/
2017-07-15 11:12:43
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原创 Ubuntu 16.04 用户登录界面死循环问题的解决
Ubuntu 16.04 用户登录界面死循环问题的解决本人机器用来学习深度学习，配置环境：ubuntu 16.04+tensorflow+cudnn,刚开始经常出现重启或开机时出现用户登录界面死循环，网上看过好多解决办法都无法解决，每次只好重装系统（重装过4次，都因为这个问题），遂最后一次电脑开机43天不敢关机。昨日，一时冲动就想试下重启还会不会出现此问题，结果～～～～，各种翻墙查阅，国内百度，查
2017-06-20 11:05:12
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原创 Tensorflow学习系列（2）——MNIST手写识别（多层网络）
Tensorflow版本：1.0.1 查看tensorflow版本(tensorflow)$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf#导入input_data用于自动下载和安装MNIST数据集from tensorflow.
2017-05-08 11:21:11
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原创 简化激活Tensorflow环境的方法
由于频繁使用虚拟环境，创建一个激活虚拟环境的快捷方式而非每次键入完整的：$ source activate tensorflow方法： 在~/.bashrc 中添加一个bash别名，使在需要启动虚拟环境时只需键入tensorflow:$ sudo printf '\nalias tensorflow="source ~/env/tensorflow/bin/activate"' >>~/.bash
2017-04-27 09:55:49
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原创 Ubuntu 16.04 软件中心无法打开的解决办法
http://blog.csdn.net/ai294338180/article/details/51828434 http://blog.csdn.net/qq245671051/article/details/52126060
2017-04-25 16:51:10
3612
原创 Tensorflow学习系列（1）——MNIST手写识别
代码：import tensorflow as tfimport tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_datamnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)x =tf.placeholder(tf.float32,[None,784])y_a
2017-04-25 16:00:27
436
原创 Anaconda安装tensorflow后，spyder无法调用，终端可以。
问题描述，如图： 解决方法： 参考： http://blog.csdn.net/zhangleaimeiling/article/details/53646503 https://www.reddit.com/r/Python/comments/4tclca/anaconda_environmentsspyder_question/
2017-04-25 14:57:36
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原创 Ubuntu16.04+tensorflow(gpu)+Cuda(8.0)+cudnn(5.1)
一.机器配置 Cpu: 至尊i7-6850k 内存：64G 显卡:Gtx-1080Ti 主板：x99-deluxe II 硬盘：256G(ssd)二.Ubuntu系统安装（16.04） （1）制作启动盘，工具UltraISO软碟通 （2）启动方式UEFI： 目前，大部分主板都支持UEFI启动，不再是以前的Legacy, ub
2017-04-22 22:29:46
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原创 Joint Deep Learning For Pedestrian Detection（论文笔记-深度学习：行人检测）
一、摘要： 行人检测主要分为四部分：特征提取、形变处理、遮挡处理和分类。现存方法都是四个部分独立进行，本文联合深度学习将四个部分结合在一起，最大化其能力。 二、引言： （1）首先，特征提取的应该是行人最有判别力的特征，比较有名的特征描述子有：Haar-like、SIFT、HOG等等； （2）其次，可变形模型应该可以处理人体的各个部分，如：躯干、头、退
2016-11-01 09:50:57
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转载 PCA（主成分分析）前叙——LDA
谈到PCA，首先不得不提的是LDA（线性判别分析）、FA（因子分析）。所以本文首先对LDA与FA思想进行简单的综述，接着对PCA思想进行细致阐述。 1、LDA概述 LDA全称是Linear Discriminant Analysis，又称Fisher's Linear Discriminant，是一种监督式学习方式。 LDA的原理是将带有标签的数据，通过投影的方
2016-09-26 10:55:35
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转载 计算机视觉大牛
David Marr----->Shimon Ullman (Weizmann) ----->Eric Grimson (MIT)----->Daniel Huttenlocher (Cornell) ----->Pedro Felzenszwalb (Chicago)Thomas Binford (Stanford)----->David Lowe (UBC)-----
2016-09-04 15:00:06
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空空如也
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