livezingy-CSDN博客

原创鼠标点击切换四张图片的排列方向

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2012-11-24 20:53:53 302

From now on, stone by stone,dream to strive for the firm determination

Will i succeed?

2012-11-24 09:42:01 102

原创 Qt Embedded 4.6.2 带D-Bus的安装

<br /> 1.Qt中已经包含了QtDBus模块, 在Ubuntu下，只要成功编译安装了qte for x86(with dbus), D-Bus即可用,且dbus-daemon会自动运行。编译方法请参考: http://hi.baidu.com/baldwin8/blog/item/10c3fd8e7c0002f6503d92df.html.<br /> <br /> 2.在windows系统下,Qt要使用QtDBus的模块的方法请参考:http://blog.csdn.net/Lut

2010-09-17 16:49:00 959

原创 tslib1.4的安装

1. 安装交叉编译器arm-linux-gcc. A.将压缩包解包在/usr/local/arm下(该路径可自主选择)。 B.编辑./bashrc 执行：sudo gedit ~/.bashrc 找到在最下面"fi"后添加如下内容： export PATH=$PATH:/usr/local/arm/arm-linux-gcc/usr/bin 保存后退出。执行：source ~/.bashrc. 然后输入:

2010-09-17 16:13:00 421

2015江苏省信息与未来小学生夏令营选拔试题.pdf

2015江苏省信息与未来小学生夏令营选拔试题，只有题目，没有答案哦

2021-05-21

Tesseract4.0+VS2017+win10编译库文件

win10 X64和VS2017的环境下编译的Tesseract4.0库文件，配置方法请参考http://livezingy.com/compilation-tesseract4-in-vs2017-win10/

2018-05-15

LBP/HOG/SIFT/SURF特征SVM的trainAuto范例

在开源的车牌识别系统EasyPR中，用SVM（支持向量机）模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征，本代码将EasyPR的svm_train.cpp独立出来，包含SIFT和SURF结合BOW作为SVM输入，以及LBP和HOG特征作为SVM的输入。

2017-01-30

bagofwords_classification

bagofwords_classification是opencv_contrib中用bags of words对图像进行分类的一个范例，其测试数据是PASCAL VOC。PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一套标准化的优秀数据集，该数据集是验证各种精妙算法性能的标准评估系统。在配置好opencv和opencv_contrib，准备好VOC测试数据的前提下，该工程可以直接编译，访问livezingy.com可以获取更多详细信息。

2016-12-27

LBF/HOG特征SVM的train和trainAuto范例

在开源的车牌识别系统EasyPR中，用SVM（支持向量机）模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征，本代码将EasyPR的svm_train.cpp独立出来，并添加了HOG特征用来作为SVM的输入。

2016-11-29

SURF/SIFT特征点图像匹配示例

1 该代码改编至opencv3.1的例程，可以实现根据SURF/SIFT特征点进行图像匹配，原例程路径为：opencv_contrib\modules\xfeatures2d\samples\surf_matcher.cpp。 2. 代码运行环境：VS2013,opencv3.1，且需要单独编译与该版本匹配的opencv_contrib。编译方法请参考http://livezingy.com/compile-opencv-and-opencv_contrib/

2016-11-17